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Grands volumes de données

Ingérez, préparez, répertoriez, maîtrisez, gouvernez et protégez vos Big Data afin de fournir des Data Lakes performants pour pouvoir prendre des décisions métier en fonction d'informations récentes, précises et cohérentes.

Accélérer le délai de rentabilité

Alors que le rythme de l'activité s'accélère et que les données issues de l'Internet des objets se multiplient, les entreprises peinent de plus en plus à capturer et traiter les Big Data en temps réel, sans recourir aux processus manuels longs et coûteux ou à l'intégration de solutions ponctuelles fragmentées.

Dans les deux cas, le travail des équipes informatiques s'en trouve compliqué et retarde d'autant la livraison des données à l'entreprise. Les entreprises doivent accélérer le délai de rentabilité des Data Lakes compatibles avec le Cloud, afin de 

  • Garantir leur rentabilité
  • Découvrir de nouvelles opportunités
  • Détecter les problèmes
  • Accélérer l'innovation
  • Créez des expériences exceptionnelles pour vos clients.
c09-big-data-building D'après une enquête réalisée par Bain & Co., 59 % des entreprises estiment ne pas disposer des capacités qui leur permettraient de générer des informations métier significatives à partir de leurs données.

En adoptant une approche systématique de la gestion des Big Data, vous pouvez générer plus de valeur métier, plus rapidement et de façon répétée, sans risque supplémentaire. 

Approche adaptée au Cloud

Le support ne se limite pas aux distributions Hadoop sur site plébiscitées. Grâce aux capacités de connectivité prête à l'emploi avec des bases de données Cloud, des magasins de données Cloud et des applications Cloud, vous pouvez transformer tout type de données en ressources d'information fiables, n'importe où.

Une fulgurante production d'informations

La bibliothèque Informatica rassemble des centaines de connecteurs préconfigurés et des fonctions de traitement de flux simplifié en plus des moteurs de flux open source et propriétaires : tout cela vous permet d'intégrer quasiment n'importe quelle donnée, n'importe où. La prise en charge de l'extraction de données dans Tableau et une architecture Pub/Sub basée sur un hub vous permettent également de fournir de façon répétée et plus rapide davantage de données à plus de cibles de données.

Gestion de données en libre-service

La préparation de données en libre-service d'Informatica permet d'accéder plus rapidement à des informations plus fiables, afin de fournir les bonnes données aux bonnes personnes, au bon moment. La solution comprend :

  • Traçabilité des données intégrée
  • Récupération de ressources d'information dans toute l'entreprise
  • Recommandations intelligentes sur les ensembles de données
  • Marquage et partage des ressources d'information issues du crowdsourcing

Détection des données sensibles

Avec son approche de la protection des Big Data axée sur le risque, Informatica permet de sécuriser automatiquement les données sensibles et de détecter de manière proactive les menaces d'accès non autorisé ou de prolifération. En se basant sur les évaluations, les données sont protégées de façon non intrusive en offrant un accès sécurisé aux informations contextuelles. 

1 Bain & Co., Building IT Capabilities to Deliver Better Insights, Février 2016. 

Témoignages clients

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Produits Big Data

Lac de données intelligent

Accélérez le rythme d'innovation en matière d'analyse ainsi que la prise de décisions métiers en exploitant une source de données gouvernée et centralisée.

Catalogue d'informations d'entreprise

Comprenez la prolifération des données dans l'ensemble de l'entreprise et organisez votre environnement de données grâce à un catalogue de données intelligent.

Intelligent Streaming

Prenez des décisions en temps réel sur la base de l'analyse du streaming en traitant les données IoT à l'échelle, au moyen de fonctions de transformation prédéfinies.

Big Data Parser

Accédez aux données et aux formats de fichiers les plus complexes de Hadoop, réduisant ainsi le délai et le coût de développement d'analyseurs de données.

Relate 360

Mettez en lumière des relations précises entre les données connectées pour assurer la réussite des projets d'analyse Big Data.

Dans le domaine des Big Data, il est impossible de prédire l'avenir. Parez à toute éventualité en adoptant une stratégie de gestion des Big Data de qualité.

Regardez le cours magistral de David Lyle, VP Product Strategy, Informatica, puis rejoignez la discussion sur @leanlyle.

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