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Data Engineering Integration

Un moyen rapide et flexible de créer et de gérer des pipelines de données à grande échelle.

Présentation

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Principales fonctionnalités

Découvrez comment le produit de Data Engineering le plus sophistiqué du secteur vous permet d'accéder au Big Data, de l'intégrer, de le nettoyer, de le cataloguer et de le gouverner à grande échelle.

Intégration de données sur Spark et Hadoop

Accédez à une vaste bibliothèque de transformations avancées de données préconstruites, notamment PythonTx, pour rendre opérationnels les projets de science des données et les analyses.

Prise en charge avancée de Spark

Tirez parti des innovations du tout dernier moteur Spark et bénéficiez de gestion de données avancée, notamment pour l'ingestion, la qualité, le masking et le traitement à grande échelle des données.

Interface de conception visuelle

Utilisez l'interface visuelle simple et claire pour créer rapidement une logique de transformation des données pour vos pipelines Data Engineering.

Recommandations de pipelines basés sur l'IA

Améliorez la productivité des Data Engineers grâce à des recommandations de pipelines de données et à la catégorisation croisée des pipelines de données, toutes deux alimentées par le moteur CLAIRE™ d'Informatica.

Ingestion massive à grande vitesse

Ingérez des données issues de différents systèmes et applications sources dans le Cloud et le Big Data au moyen d'une connexion hautes performances, d'une ingestion massive et de mappings dynamiques.

Déploiement sans serveur

Mettez à l'échelle et déployez automatiquement des charges de travail de Big Data Engineering dans des environnements Cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, et Google Cloud Platform.

Analyse intelligente des données

Analysez automatiquement des données multi-structurées, hiérarchisées et non structurées grâce à Informatica Intelligent Structure Discovery. Gérez facilement les modifications de schéma.

Déploiement flexible

Automatisez le déploiement et la gestion des clusters de traitement de données avec les services Spark sans serveur tels que Databricks, Qubole et Google Dataproc.

Profilage du Big Data

Profilez le Big Data pour une meilleure compréhension des données, la détection des problèmes de qualité et la création de pipelines de données.

DataOps avancé

Améliorez la collaboration avec DevOps en déployant des tâches de Data Engineering dans un pipeline CI/CD et en utilisant Operational Insights d'Informatica pour surveiller les ressources Big Data.

Data Engineering  dans le Cloud

Informatica Data Lake Management sur AWS

Profitez du niveau de sécurité et de l'évolutivité de la structure Hadoop gérée d'AWS EMR pour chercher, préparer et gouverner le Big Data en toute simplicité afin de générer de la valeur métier en peu de temps.

Informatica Data Lake Management sur Microsoft Azure

Exploitez le niveau de flexibilité de la structure Hadoop gérée de Microsoft Azure HDInsight pour chercher, préparer et gouverner les Big Data en toute simplicité afin de générer de la valeur métier en peu de temps.

Pipelines de données intelligents avec Databricks

Dynamisez les pipelines de données pour les projets d'IA et d'analyse grâce à l'intégration et à l'acquisition intelligentes de données d'Informatica et de Databricks.

Témoignages clients

AVIS BUDGET GROUP

Avis Budget Group s'est associé à Informatica pour optimiser ses activités de location de véhicules en cataloguant, ingérant, préparant, traitant et gérant les données en temps réel à grande échelle.

MD ANDERSON

Data Engineering d'Informatica aide MD Anderson à révolutionner l'avenir de la médecine en facilitant l'analyse en libre-service pour favoriser la collaboration scientifique et clinique.