Data Engineering Integration
Bénéficiez des mécanismes d'intégration et d'ingestion rapides, flexibles et reproductibles du Big Data à grande échelle.
Présentation
Gérez intelligemment les pipelines de Big Data dans le cloud et sur site pour obtenir des informations plus rapidement.
Accélérez la productivité
Accélérez la productivité des ingénieurs de données grâce à une interface visuelle facile à utiliser qui peut être jusqu'à 5 fois plus rapide que le codage manuel et vous aide à adopter les meilleures innovations open source.
Accélérez le traitement des pipelines de données
Exécutez des processus relatifs aux données pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'utilisation sans connaissance particulière des technologies associées telles que Spark and Hadoop.
Intégration de données précieuses
Simplifiez et accélérez l'intégration du Big Data avec l'ingestion en masse et des connecteurs vers des centaines de sources de données telles que les bases de données, les applications ou le Cloud.
Pipelines de données Cloud sans serveur
Automatisez le déploiement et la gestion des ressources de traitement des données distribuées grâce à une architecture sans serveur sur les plates-formes Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud.
Principales fonctionnalités
Découvrez comment le produit de gestion de données le plus sophistiqué du secteur vous permet d'accéder au Big Data, de l'intégrer, de le nettoyer, de le cataloguer et de le gouverner.
Accès universel aux données
Accédez à tous les types de données, y compris les transactions, applications, bases de données, fichiers journaux et données issues de réseaux sociaux, de machines et de capteurs.
Prise en charge avancée de Spark
Tirez parti des innovations du tout dernier moteur Spark et bénéficiez de gestion de données avancée, notamment pour le traitement des flux et l'ingestion, la qualité et le masquage des données.
Intégration de données sur Spark et Hadoop
Accédez à une vaste bibliothèque de transformations avancées de données préconstruites, notamment des transformations Python pour rendre opérationnels les projets de science des données.
Interface de conception visuelle
Utilisez l'interface visuelle intuitive pour créer une logique de transformation d'ingénierie des données utilisée pour créer le pipeline de données.
Ingestion massive à grande vitesse
Ingérez des données issues de différents systèmes et applications sources dans le Cloud et les Big Data au moyen d'une connexion hautes performances, d'une ingestion massive et de mappings dynamiques.
Déploiement sans serveur
Mettez à l'échelle et déployez automatiquement des charges de travail de Big Data dans des environnements Cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, et Google Cloud.
Analyse intelligente des données
Analysez automatiquement des données multi-structurées, hiérarchisées et non structurées grâce à Informatica Intelligent Structure Discovery. Gérez facilement les modifications de schéma.
Déploiement flexible
Automatisez le déploiement et la gestion des clusters de traitement de données informatiques avec les services Spark sans serveur tels que Databricks, Qubole et Google Dataproc.
Profilage du Big Data
Profilez le Big Data pour une meilleure compréhension des données, la détection des problèmes de qualité et la création de pipelines de données.
Vision opérationnelle
Fournissez aux DataOps une vue unique leur permettant de surveiller et de planifier les ressources Big Data. Améliorez la conformité et la gestion des performances.
Data Engineering dans le Cloud
Informatica Data Lake Management sur AWS
Profitez du niveau de sécurité et de l'évolutivité de la structure Hadoop gérée d'AWS EMR pour chercher, préparer et gouverner le Big Data en toute simplicité afin de générer de la valeur métier en peu de temps.
Informatica Data Lake Management sur Microsoft Azure
Exploitez le niveau de flexibilité de la structure Hadoop gérée de Microsoft Azure HDInsight pour chercher, préparer et gouverner les Big Data en toute simplicité afin de générer de la valeur métier en peu de temps.
Pipelines de données intelligents avec Databricks
Dynamisez les pipelines de données pour les projets d'IA et d'analyse grâce à l'intégration et à l'acquisition intelligentes de données d'Informatica et de Databricks.
Analyses opérationnelles Informatica
Utilisez l'apprentissage machine pour surveiller et gérer efficacement vos déploiements de Data Lake dans les domaines et les emplacements.
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Customer Success Stories
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
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Avec Informatica Big Data Management, Tinkoff Bank acquière et retient plus de clients à un meilleur coût.