Gérez intelligemment les pipelines de Big Data dans le cloud et sur site pour obtenir des informations plus rapidement.
Accélérez la productivité des ingénieurs de données grâce à une interface visuelle facile à utiliser qui peut être jusqu'à 5 fois plus rapide que le codage manuel et vous aide à adopter les meilleures innovations open source.
Exécutez des processus relatifs aux données pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'utilisation sans connaissance particulière des technologies associées telles que Spark and Hadoop.
Simplifiez et accélérez l'intégration du Big Data avec l'ingestion en masse et des connecteurs vers des centaines de sources de données telles que les bases de données, les applications ou le Cloud.
Automatisez le déploiement et la gestion des ressources de traitement des données distribuées grâce à une architecture sans serveur sur les plates-formes Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud.
Découvrez comment le produit de gestion de données le plus sophistiqué du secteur vous permet d'accéder au Big Data, de l'intégrer, de le nettoyer, de le cataloguer et de le gouverner.
Accédez à tous les types de données, y compris les transactions, applications, bases de données, fichiers journaux et données issues de réseaux sociaux, de machines et de capteurs.
Tirez parti des innovations du tout dernier moteur Spark et bénéficiez de gestion de données avancée, notamment pour le traitement des flux et l'ingestion, la qualité et le masquage des données.
Accédez à une vaste bibliothèque de transformations avancées de données préconstruites, notamment des transformations Python pour rendre opérationnels les projets de science des données.
Utilisez l'interface visuelle intuitive pour créer une logique de transformation d'ingénierie des données utilisée pour créer le pipeline de données.
Ingérez des données issues de différents systèmes et applications sources dans le Cloud et les Big Data au moyen d'une connexion hautes performances, d'une ingestion massive et de mappings dynamiques.
Mettez à l'échelle et déployez automatiquement des charges de travail de Big Data dans des environnements Cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, et Google Cloud.
Analysez automatiquement des données multi-structurées, hiérarchisées et non structurées grâce à Informatica Intelligent Structure Discovery. Gérez facilement les modifications de schéma.
Automatisez le déploiement et la gestion des clusters de traitement de données informatiques avec les services Spark sans serveur tels que Databricks, Qubole et Google Dataproc.
Profilez le Big Data pour une meilleure compréhension des données, la détection des problèmes de qualité et la création de pipelines de données.
Fournissez aux DataOps une vue unique leur permettant de surveiller et de planifier les ressources Big Data. Améliorez la conformité et la gestion des performances.
Profitez du niveau de sécurité et de l'évolutivité de la structure Hadoop gérée d'AWS EMR pour chercher, préparer et gouverner le Big Data en toute simplicité afin de générer de la valeur métier en peu de temps.
Exploitez le niveau de flexibilité de la structure Hadoop gérée de Microsoft Azure HDInsight pour chercher, préparer et gouverner les Big Data en toute simplicité afin de générer de la valeur métier en peu de temps.
Dynamisez les pipelines de données pour les projets d'IA et d'analyse grâce à l'intégration et à l'acquisition intelligentes de données d'Informatica et de Databricks.
Utilisez l'apprentissage machine pour surveiller et gérer efficacement vos déploiements de Data Lake dans les domaines et les emplacements.
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