Le service Cloud Data Integration Elastic permet à votre service informatique de traiter les tâches d'intégration de données sans avoir à gérer les serveurs ou à faire appel à une expertise supplémentaire en matière de Big Data.
Déployez des solutions d'intégration de données à l'aide de Cloud Data Integration Elastic pour traiter de grands volumes de Big Data dans le Cloud. Un cluster Kubernetes éphémère fournit le moteur Spark dans le Cloud pour traiter les tâches de mapping d'intégration.
Pour vous aider à évoluer efficacement, l'agent sécurisé Cloud Data Integration Elastic démarre le cluster et attribue des tâches de mapping pour traitement. Il fait évoluer dynamiquement votre cluster en fonction de la demande et l'arrête lorsque les tâches sont terminées pour optimiser les ressources.
Le déploiement de Cloud Data Integration Elastic est un processus simple en 5 étapes : installer l'agent sécurisé, créer le cluster IICS et les moteurs de calcul, créer les services et tâches de mapping, exécuter les tâches et enfin surveiller les tâches et les clusters.
L'agent sécurisé Cloud Data Integration Elastic démarre le cluster et lui transmet automatiquement les tâches pour traitement.
L'agent sécurisé Cloud Data Integration Elastic adapte dynamiquement le cluster en fonction de la demande et de la consommation.
Surveillez le cluster et les tâches via le tableau de bord d'administration, notamment les journaux d'activité et les graphiques de cycle de vie.
Le moteur de calcul avancé dans le Cloud Spark permet de traiter de grands volumes de données avec une haute simultanéité.