« Grâce à l'aide d'Informatica, nous avons bien progressé dans la mise en place de fonctionnalités fondamentales telles que la gouvernance de données, le catalogage de données, la qualité des données et la gestion des métadonnées techniques. Maintenant, nous nous concentrons sur l'opérationnalisation de ces capacités et sur l'impact direct sur l'entreprise. »
Bill Stolte
Corporate Vice President, Enterprise Data Governance, New York Life Insurance Company
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CNA modernise sa plateforme de données et ses applications en connectant les données dans le Cloud avec Informatica.
SulAmérica consolide les données des polices d'assurance afin de personnaliser les services entre les domaines d'activité.
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Accélérateurs disponibles sur le marché pour l'assurance
Comment améliorer la gestion des risques dans les services financiers grâce à des capacités modernes en matière de données
Comment des leaders comme New York Life attirent les clients via des stratégies modernes pour les données
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DATA SOURCES
Foire aux questions
Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) utilise l'intelligence artificielle (IA) et une interface de programmation d'applications (API) robuste pour analyser divers ensembles de données, ce qui permet aux actuaires d'aligner précisément la couverture sur les risques, d'améliorer la rétention et d'optimiser les taux de perte.
Tout à fait. Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) s'intègre de manière fluide aux systèmes de données d'assurance traditionnels à l'aide d'un vaste réseau de connecteurs, conformément aux normes ACORD pour une vue à 360 degrés des clients.
Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) fournit une vue à 360 degrés des données clients, ce qui permet d'identifier facilement les opportunités de ventes croisées et incitatives et d'augmenter la valeur tout au long du cycle de vie du client (CLTV).
Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) facilite la détection des fraudes et la gestion des demandes d'indemnisation en utilisant des algorithmes pour l'échantillonnage et l'analyse de données basés sur des activités frauduleuses précédentes. Cela permet une découverte proche de la première déclaration de perte (FNOL), facilitée par des services intégrés de gouvernance de données, de qualité de données et de catalogue de données.
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