Un catálogo de datos basado en el aprendizaje automatizado que permite clasificar y organizar los activos de datos en cualquier entorno para maximizar el valor y la capacidad de reutilización de los datos, además de proporcionar un sistema de registro basado en metadatos para la empresa.
Los datos están creciendo a un ritmo demasiado rápido para la administración manual. El motor de descubrimiento y catalogación de datos con inteligencia artificial (IA) de Informatica permite escalar de acuerdo al crecimiento de los datos empresariales. Analice y catalogue datos automáticamente en toda la empresa, indexándolos para la detección en toda la empresa mediante búsquedas sencillas como las que se hacen en Google.
Para aprovechar los datos y garantizan el cumplimiento, debe entender qué datos tiene, de dónde proceden y su calidad y relación con otros datos. Nuestro mapa de datos empresarial ofrece linaje de datos de principio a fin, estadísticas de perfilado, scorecards de calidad de datos y visiones de relaciones para proporcionar una imagen clara y completa de sus datos.
Ofrezca a los analistas de datos y los analistas de negocio la posibilidad de encontrar fácilmente los datos más relevantes y fiables a través de la potencia combinada de la IA, el conocimiento humano y la colaboración. El aprovechamiento de la IA permite maximizar el uso del conocimiento compartido y automatizar la detección, el enriquecimiento y la conservación de los datos.
El gobierno de datos inteligente requiere funciones de detección de datos automatizada, colaboración y adición de contexto empresarial a los activos de datos técnicos. Nuestra solución hace que resulte sencillo asociar términos y definiciones de negocio a activos de datos técnicos para una colaboración de IT y negocio y un gobierno de datos tremendamente eficiente.
Nuestro catálogo de datos empresariales funciona a una escala verdaderamente empresarial: escanea e indexa metadatos, descubre y perfila, y proporciona un linaje de datos detallado a lo largo de decenas de millones de conjuntos de datos.
Análisis automático para detectar y catalogar activos en entornos locales, cloud, plataformas de Big Data, herramientas de BI, ETL y catálogos de metadatos de terceros, así como entre tipos de datos estructurados y no estructurados.
Automatice la selección de datos mediante detección de dominios basada en IA, similitud de datos y asociaciones y recomendaciones de términos de negocio.
Fomente el autorservicio con un suministro de datos sencillo con unos pocos clics que entregue sus datos a los destinatarios deseados.
Aproveche los conocimientos de datos compartidos mediante certificaciones, valoraciones y comentarios, una plataforma de preguntas frecuentes y notificaciones de cambios.
Haga un seguimiento completo del movimiento de los datos, desde visiones de sistema de alto nivel hasta un linaje granular por columnas/métricas, y un detallado análisis de impacto.
Comprenda a la perfección los niveles de calidad de activos de datos clave a partir de reglas de calidad de datos, scorecards, grupos de métricas y datos de perfilado.
Identifique rápidamente las tablas, las visiones, los dominios y los informes relacionados. Vea recomendaciones de datos inteligentes basadas en la similitud entre columnas y en los dominios inferidos.
Descubra y comprenda los datos en contexto en función del linaje, las certificaciones, las revisiones entre expertos y los metadatos inteligentes, todo desde la interfaz de usuario nativa de Tableau.
Los analizadores avanzados de catalogación de datos empresariales le permiten extraer de manera fácil y automática los metadatos más granulares a partir de secuencias SQL y procedimientos almacenados en bases de datos y data warehouses, herramientas ETL de varios proveedores, aplicaciones empresariales complejas y sistemas de mainframe heredados.
Disfrute de la misma experiencia que en el entorno local con las ventajas del cloud alojando Enterprise Data Catalog en Amazon Web Services (AWS).
Obtenga una visión completa de sus activos de datos y disfrute de la misma experiencia del entorno local en el cloud alojando Enterprise Data Catalog en Microsoft Azure.
Datos sanos y comunidades sanas: L.A Care fortalece su plan sanitario con una mejora de los datos de los proveedores y la privacidad de los pacientes.
AIA Singapore automatiza la entrega de datos para personalizar las interacciones con el cliente.
Rabobank se va acercando a su objetivo de prestar un 80 % de sus servicios en línea gracias a Informatica.
Enterprise Data Catalog le ayuda a crear unos cimientos sólidos y flexibles para potenciar sus iniciativas de transformación de datos.
Estos son algunos ejemplos:
Enterprise Data Catalog le ayuda a descubrir dónde están los datos fiables de importancia crítica dentro de su empresa. Obtendrá información clara sobre su significado, uso y contexto empresarial, lo que le permitirá desarrollar una comprensión más profunda de sus datos antes de aplicar reglas de calidad de datos. Las funcionalidades de linaje de datos y análisis de impacto ofrecen la visibilidad y el control que necesita para gestionar los cambios y reducir los errores.
Todo proyecto de migración a cloud requiere una comprensión profunda de sus datos: qué datos tiene, de dónde vienen y cuál es su impacto. Enterprise Data Catalog proporciona esa visión como parte de un enfoque estratégico de la migración a cloud que proporciona una visibilidad completa de los datos y minimiza la disrupción a medida que las iniciativas de cloud evolucionan.
Enterprise Data Catalog proporciona visibilidad de datos en un contexto de negocio, lo que fomenta la colaboración entre TI y empresa y facilita los prototipos ágiles y el desarrollo de procesos de integración de datos. Las visualizaciones gráficas de linajes, flujos de datos y análisis de impacto permiten a los usuarios descubrir fácilmente sus datos y entenderlos mejor.
Enterprise Data Catalog permite identificar y clasificar datos maestros sobre clientes, productos, proveedores, empleados y mucho más, incluida la priorización de las fuentes que suministran los datos maestros. El perfilado basado en metadatos proporciona información útil sobre la precisión y la compleción de los datos, de modo que resulte más sencillo planear iniciativas MDM y admitir el autoservicio.
Sean cuales sean sus necesidades de análisis de próxima generación, ya sea capacidades de autoservicio o data lakes de cloud, debe detectar sus datos antes de prepararlos. Informatica puede satisfacer sus necesidades: incorpore, integre y enriquezca sus datos con Informatica Data Engineering Integration; encuentre, detecte y clasifique los datos con Enterprise Data Catalog; y por último prepárelos con Enterprise Data Preparation.
El éxito en el gobierno de datos depende de saber qué datos tiene, dónde se encuentran, de dónde provienen, cuál es su calidad y cómo se están usando. Enterprise Data Catalog y su información basada en IA permiten automatizar los procesos de detección y catalogación de datos, para que pueda mantener el ritmo de los volúmenes de datos en constante crecimiento. Disfrutará de visibilidad sobre todos los datos, se encuentren donde se encuentren, además del contexto de negocio crítico que necesita para tomar decisiones documentadas sobre el gobierno de datos.