Instaurez la confiance dans l'IA grâce à l'observabilité et à la qualité des données

Les résultats sont là : 92 % des leaders de données prévoient de faire de l'observabilité des données un élément central de leurs stratégies au cours des 1 à 3 prochaines années. Pourquoi est-elle devenue une priorité ? Une mauvaise qualité des données, p. ex. des données incomplètes, biaisées ou obsolètes, peut conduire à des modèles d'IA erronés, avec pour conséquence des résultats incorrects ou néfastes.

L'observabilité et la qualité des données sont donc essentielles si vous souhaitez mettre en place des initiatives d'IA fiables.

Dans ce rapport de CDO Magazine, vous découvrirez :

  • Les bonnes pratiques en gestion de la qualité des données
  • Les étapes pour mettre en place des initiatives d'IA fiables
  • Les 4 aspects clés de l'observabilité des données
  • Comment favoriser une culture de la qualité et de l'observabilité des données
La qualité et l'observabilité des données sont essentielles pour instaurer la confiance dans l'IA

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