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Data Engineering Integration

Bénéficiez des mécanismes d'intégration et d'ingestion rapides, flexibles et reproductibles du Big Data à grande échelle.

Présentation

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Principales fonctionnalités

Découvrez comment le produit de gestion de données le plus sophistiqué du secteur vous permet d'accéder au Big Data, de l'intégrer, de le nettoyer, de le cataloguer et de le gouverner.

Accès universel aux données

Accédez à tous les types de données, y compris les transactions, applications, bases de données, fichiers journaux et données issues de réseaux sociaux, de machines et de capteurs.

Prise en charge avancée de Spark

Tirez parti des innovations du tout dernier moteur Spark et bénéficiez de gestion de données avancée, notamment pour le traitement des flux et l'ingestion, la qualité et le masquage des données.

Intégration de données sur Spark et Hadoop

Accédez à une vaste bibliothèque de transformations avancées de données préconstruites, notamment des transformations Python pour rendre opérationnels les projets de science des données.

Interface de conception visuelle

Utilisez l'interface visuelle intuitive pour créer une logique de transformation d'ingénierie des données utilisée pour créer le pipeline de données.

Ingestion massive à grande vitesse

Ingérez des données issues de différents systèmes et applications sources dans le Cloud et les Big Data au moyen d'une connexion hautes performances, d'une ingestion massive et de mappings dynamiques.

Déploiement sans serveur

Mettez à l'échelle et déployez automatiquement des charges de travail de Big Data dans des environnements Cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, et Google Cloud.

Analyse intelligente des données

Analysez automatiquement des données multi-structurées, hiérarchisées et non structurées grâce à Informatica Intelligent Structure Discovery. Gérez facilement les modifications de schéma.

Déploiement flexible

Automatisez le déploiement et la gestion des clusters de traitement de données informatiques avec les services Spark sans serveur tels que Databricks, Qubole et Google Dataproc.

Profilage du Big Data

Profilez le Big Data pour une meilleure compréhension des données, la détection des problèmes de qualité et la création de pipelines de données.

Vision opérationnelle

Fournissez aux DataOps une vue unique leur permettant de surveiller et de planifier les ressources Big Data. Améliorez la conformité et la gestion des performances.

Data Engineering  dans le Cloud

Informatica Data Lake Management sur AWS

Profitez du niveau de sécurité et de l'évolutivité de la structure Hadoop gérée d'AWS EMR pour chercher, préparer et gouverner le Big Data en toute simplicité afin de générer de la valeur métier en peu de temps.

Informatica Data Lake Management sur Microsoft Azure

Exploitez le niveau de flexibilité de la structure Hadoop gérée de Microsoft Azure HDInsight pour chercher, préparer et gouverner les Big Data en toute simplicité afin de générer de la valeur métier en peu de temps.

Pipelines de données intelligents avec Databricks

Dynamisez les pipelines de données pour les projets d'IA et d'analyse grâce à l'intégration et à l'acquisition intelligentes de données d'Informatica et de Databricks.

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Analyses opérationnelles Informatica

Utilisez l'apprentissage machine pour surveiller et gérer efficacement vos déploiements de Data Lake dans les domaines et les emplacements.

 

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