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Big Data Parser

Améliorez la productivité grâce à des analyseurs prédéfinis sur Hadoop pour les normes du secteur et les formats de fichiers complexes.

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Principales fonctionnalités

Analysez des données multi-structurées et normalisées sur Hadoop, y compris les normes du secteur, documents, fichiers journaux et formats de fichiers complexes.

Accès aux données complexes et analyse

Analysez divers types de données dans Hadoop : normes du secteur, documents, fichiers journaux, formats de fichier complexes

Environnement de développement visuel

Utilisez des analyseurs prédéfinis ou créez des analyseurs clients avec Big Data Parser Studio, puis testez vos transformations sur des échantillons de données

Prise en charge de nombreuses normes sectorielles

Prise en charge de nombreuses normes sectorielles (FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI, ASN.1, etc.)

Extraction à partir de documents binaires sur Hadoop

Extrayez des données dans Hadoop à partir de documents binaires (Microsoft Office, Adobe PDF, etc.)

Traitement de structures hiérarchiques de données dans Hadoop

Traitez les structures hiérarchiques profondes comme XML et JSON dans Hadoop

Analyse de fichiers journaux dans Hadoop

Analysez et extrayez dans Hadoop les données issues de nombreux types de fichiers journaux (journaux Web, enregistrements détaillés des appels, journaux mainframe et propriétaires)

Adaptabilité et flexibilité

Traitez les transformations pour analyse quels que soient le format ou la taille des données, et adaptez-les à la topologie du cluster Hadoop

Customer Success Stories

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Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

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M.D. Anderson Cancer Center

Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence

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BNY Mellon

BNY Mellon accelerated a successful merger using Informatica’s real-time integration products