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Data Engineering Streaming

Améliorez l'analyse en temps réel avec l'Internet des données sans code et fiable et le traitement de flux.

Présentation

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Principales fonctionnalités

Informatica Data Engineering Streaming permet d'effectuer des analyses sans limites sur le traitement des flux de données en temps réel.

Ingestion en temps réel

La solution ingère rapidement et facilement les événements issus de files d'attente en temps réel pour vous permettre d'en tirer le plus de valeur possible.

Streaming structuré Spark

Gérez les données multi-latence sur une plate-forme unique. Traitement des événements basé sur l'heure de l'événement source. Organisez vos données sources.

Interface de conception visuelle

Créez facilement des règles métiers que vous pouvez réutiliser quelle que soit le temps de latence. Gérez la logique de traitement des flux pour un développement plus rapide.

Traitement de flux compatible avec le Cloud

Diffusez des données vers et à partir de Microsoft Azure Event Hub et Amazon Kinesis.

Traitement des événements sécurisé à vitesse élevée

Tirez parti d'un ensemble de transformations enrichi, créez des règles métiers utilisant des données transformées, puis détectez des schémas de données en temps réel.

Qualité de service

La livraison des données est assurée grâce au basculement automatisé et à l'évolutivité simplifiée des capacités.

Analyse intelligente des données en streaming

Analysez automatiquement vos données complexes en streaming grâce à la détection intelligente de la structure, optimisée par le moteur CLAIRE™. Gérez facilement les modifications de schéma.

À l'épreuve du futur

Créez une seule fois des flux pour le traitement des données, quelle que soit la latence, et pérennisez votre processus au fur et à mesure que les technologies open source évoluent.

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Data Engineering Streaming dans le Cloud

Le service d'ingestion en masse dans le Cloud d'Informatica vous permet d'ingérer efficacement des flux de données et de les déplacer vers d'autres cibles afin de pouvoir effectuer des analyses en temps réel.

EN SAVOIR PLUS

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