Les ingénieurs et analystes de données peuvent utiliser Informatica Enterprise Data Preparation pour rechercher, préparer et gérer les données à des fins d'analyse, le tout d'une manière collaborative unique. Cette solution permet à ces derniers ainsi qu'aux utilisateurs métiers de prendre des décisions plus rapidement.
Transformez systématiquement les Big Data brutes en ensembles de données adaptés à l'objectif fixé. Des services de métadonnées universels cataloguent les métadonnées associées aux données, dans et en dehors d'Hadoop, et capturent les balises issues du crowdsourcing qui fournissent le contenu métier. Des recommandations intelligentes permettent aux analystes métiers d'accéder à la quasi-totalité de vos données.
La solution Enterprise Data Preparation supprime les vues en silos au sein de l'entreprise, offrant aux analystes métiers une vue complète des données pour leur permettre de prendre des décisions informées. En cataloguant les données, vous donnez aux analystes l'accès à toutes les données de l'entreprise, tout en permettant au service informatique de maintenir le suivi, la gouvernance et la confidentialité des données.
Notre outil de préparation de données en libre-service, facile à utiliser et semblable à Excel, permet aux analystes et aux ingénieurs de données de combiner, filtrer, mélanger, nettoyer et protéger rapidement les données. Ils peuvent ainsi générer rapidement et en toute sécurité les informations fiables dont ils ont besoin. Les fonctionnalités de marquage et de partage des ressources enrichissent les données avec davantage de métadonnées, ce qui facilite leur réutilisation et améliore leur efficacité opérationnelle.
L'efficacité et la réutilisation sont importantes pour la préparation de données. Enterprise Data Preparation enregistre les étapes de préparation de données et les réutilise au sein des processus automatisés. Facilitez la collaboration avec des espaces de travail de projet et la gestion des publications.
Une interface conviviale permet aux analystes métiers de manipuler des données sans l'aide du service informatique.
Gérez les publications de données sur la base du libre-service, tout en organisant des projets dans les espaces de travail.
Des transformations d'intégration de données incluses permettent de traiter en natif tous les types de données à n'importe quelle échelle.
Utilisez l'exploration de données grâce à une visualisation conviviale.
L'intelligence machine recommande des ressources de données difficiles à trouver et identifie les données sensibles en termes de conformité.
Donnez aux analystes les moyens de participer au processus de conservation des données en marquant et en partageant facilement les ressources de données.
Ingestion et publication de données bidirectionnelles en libre-service entre sources Hadoop et Apache Sqoop.
Enregistrez les étapes de préparation des données sous forme de mappings de données réutilisables qui peuvent être exécutés rapidement avec Blaze ou d'autres moteurs.
Des transformations de règles métiers prédéfinies relatives à la qualité des données sont incluses pour garantir la cohérence et la précision.
Tirez parti d'Apache Ranger pour l'administration centralisée de la sécurité et d'Apache Sentry pour le contrôle d'accès reposant sur les rôles.