Gérez tout votre Big Data sur Spark ou Hadoop dans le Cloud ou dans des environnements sur site pour vous assurer qu'il est fiable et pertinent.
Fiez-vous davantage aux sources de données externes et internes qui circulent dans votre Data Lake. Utilisez les modèles prêts à l'emploi pour découvrir et profiler rapidement les données, afin d'examiner leur structure et leur contexte.
Générez des informations stratégiques plus rapidement grâce à un environnement de développement visuel sans code qui augmente la productivité des développeurs jusqu'à 5 fois par rapport au codage manuel.
Nettoyez, normalisez et enrichissez toutes les données, grandes et petites, à l'aide d'un ensemble complet de règles de qualité de données prédéfinies, y compris la vérification d'adresses.
Déployez des règles de qualité de données prédéfinies de manière à pouvoir facilement gérer l'échelle des Big Data et améliorer la qualité dans toute l'entreprise.
Pour mieux comprendre la nature de vos données et les relations entre les divers objets de données.
Utilisez des données pertinentes, précises, nettoyées et valides pour exploiter vos modèles d'apprentissage machine.
La qualité des données est garantie par plusieurs processus : normalisation, validation, enrichissement, déduplication et consolidation.
Rend les utilisateurs métiers plus autonomes et facilite la collaboration entre les intervenants des équipes métiers et informatiques.
Utilisez des analyses reposant sur l'IA pour automatiser les tâches les plus stratégiques et rationaliser la découverte des données pour plus de productivité et d'efficacité.