Informatica Data Engineering Quality
Fournissez du Big Data adapté à vos besoins dans un environnement de qualité de données basé sur les rôles et évolutif.
Présentation
Gérez tout votre Big Data sur Spark ou Hadoop dans le Cloud ou dans des environnements sur site pour vous assurer qu'il est fiable et pertinent.
Diminuez les risques et augmentez la productivité
Fiez-vous davantage aux sources de données externes et internes qui circulent dans votre Data Lake. Utilisez les modèles prêts à l'emploi pour découvrir et profiler rapidement les données, afin d'examiner leur structure et leur contexte.
Accélérez les initiatives de Big Data et d'analyse
Générez des informations stratégiques plus rapidement grâce à un environnement de développement visuel sans code qui augmente la productivité des développeurs jusqu'à 5 fois par rapport au codage manuel.
Principales fonctionnalités
Nettoyez, normalisez et enrichissez toutes les données, grandes et petites, à l'aide d'un ensemble complet de règles de qualité de données prédéfinies, y compris la vérification d'adresses.
Enrichissez et normalisez les données à n'importe quelle échelle
Déployez des règles de qualité de données prédéfinies de manière à pouvoir facilement gérer l'échelle des Big Data et améliorer la qualité dans toute l'entreprise.
Découverte, recherche et profiling des données d'entreprise
Pour mieux comprendre la nature de vos données et les relations entre les divers objets de données.
Favorisez la réussite des projets de science des données
Utilisez des données pertinentes, précises, nettoyées et valides pour exploiter vos modèles d'apprentissage machine.
Ensemble complet de transformations pour des données de qualité
La qualité des données est garantie par plusieurs processus : normalisation, validation, enrichissement, déduplication et consolidation.
Capacités basées sur les rôles
Rend les utilisateurs métiers plus autonomes et facilite la collaboration entre les intervenants des équipes métiers et informatiques.
Qualité des données intelligente
Utilisez des analyses reposant sur l'IA pour automatiser les tâches les plus stratégiques et rationaliser la découverte des données pour plus de productivité et d'efficacité.
