Les 4 piliers d'un cadre de gouvernance de données réussi

Un cadre de gouvernance de données permet de s'assurer que vos politiques, règles et définitions s'appliquent à toutes les données de votre entreprise. Il vous aide à fournir des données fiables à des personnes occupant de nombreux rôles, des dirigeants d'entreprise aux gestionnaires de données en passant par les développeurs.

Un cadre vous permet également d'introduire des outils en libre-service. Ces outils permettent même aux utilisateurs non techniques de trouver et d'accéder aux données dont ils ont besoin pour la gouvernance et l'analyse des données. De plus, un cadre vous permet de gouverner, de transformer et de fournir des données sur l'ensemble des applications et des déploiements d'analyse, dans le Cloud et on-premise.

Pourquoi ai-je besoin d'un cadre de gouvernance de données ?

Les entreprises utilisent un cadre de gouvernance de données pour définir et documenter les normes et les standards, les responsabilités, la propriété, les rôles et les responsabilités. Un cadre de gouvernance de données établit également les éléments suivants :

• Indicateurs clés de qualité (KQI)
• Éléments de données clés (KDE)
• Indicateurs de performance clés (KPI)
• Métriques de confidentialité et de risques relatifs aux données
• Politiques et processus
• Un vocabulaire et une sémantique professionnels partagés
• Règles de qualité des données

Un cadre de gouvernance de données inclut la découverte de données pour créer une vue unifiée à l'échelle de l'entreprise. Cela inclut non seulement les données elles-mêmes, mais également :

• Relations et traçabilité des données
• Métadonnées techniques et d'entreprise
• Profilage des données
• Certification des données
• Classification des données
• Data Engineering
• Collaboration

Parce qu'il définit les composants essentiels de processus d'un programme de gouvernance de données, un cadre de gouvernance de données prend en charge la gouvernance de données pour l'entreprise. Cela inclut l'implémentation de changements de processus permettant de :

• Améliorer et gérer la qualité des données
• Résoudre les problèmes de données
• Identifier les propriétaires des données
• Créer un catalogue de données
• Créer des données de référence et des données principales
• Protéger la confidentialité des données
• Appliquer et surveiller les stratégies de données
• Favoriser une meilleure connaissance des données
• Provisionner et fournir des données

L'entreprise peut ensuite utiliser le cadre de gouvernance de données pour mesurer et surveiller les résultats. Cela lui permet d'optimiser la confiance, la confidentialité des données et la protection des données.  Ces capacités de gouvernance deviennent indispensables lors du déploiement de systèmes d'agents IA capables de prendre des décisions de manière autonome, dans lesquels les agents ont besoin de contrôles d'accès basés sur les rôles, de pistes d'audit, de l'application des stratégies et d'une surveillance continue de la qualité pour fonctionner en toute sécurité et se conformer aux normes de sécurité de l'entreprise. Grâce à un cadre, il est plus aisé de :

• Suivre les processus, la qualité des données et la prolifération des données
• Surveiller la confidentialité des données et l'exposition aux risques
• Maintenir la sensibilisation à l'accès aux données et utiliser les anomalies
• Créer une piste d'audit
• Faciliter la gestion et le workflow des stratégies et autres mesures correctives

Quels sont les piliers de la préparation à la gouvernance de données ?

L'objectif ultime de votre stratégie de gouvernance de données est de réaliser le plein potentiel des données. Un cadre vous aide à saisir les opportunités essentielles pour tirer parti des ressources de données. Il vous aide également à éviter les risques liés à une utilisation ou une exposition inappropriée des données. Voici les facteurs essentiels à prendre en compte lors de l'évaluation de votre niveau de préparation et de maturité en matière de gouvernance de données :

• Individus. La gouvernance réussit lorsqu'il y a collaboration et planification. Les employés doivent déterminer les exigences technologiques et définir les politiques et les processus encourageant les résultats de la gouvernance de données qui soutiennent les objectifs stratégiques. Points importants à prendre en compte : vos collaborateurs sont-ils engagés dans la gouvernance de données ? Avez-vous officiellement défini leurs rôles et responsabilités ? Disposent-ils des compétences nécessaires, notamment en matière de données ? Et avez-vous développé un plan de gestion des modifications (incluant les sponsors) qui soutient l'alignement et l'adhésion ?
• Processus. Ils permettent aux utilisateurs de confirmer que vos données sont gérées dans toute l'entreprise. Ainsi, vos processus métiers critiques s'appuient sur des données fiables. Points importants à prendre en compte : vos définitions de données, vos règles et vos objectifs sont-ils réalistes et appropriés ? Avez-vous modernisé vos processus métiers ? Et avez-vous examiné vos règles métiers pour intégrer la gouvernance de données afin de fournir des résultats significatifs ?
• Contributeurs. Il s'agit des experts métiers et informatiques qui fournissent le contexte nécessaire. Il y a aussi des dirigeants, des propriétaires et des gestionnaires de processus qui dirigent, en amont et en aval, les processus impactés par votre initiative. Les contributeurs peuvent également inclure des architectes informatiques, des analystes et des experts en systèmes. Points importants à prendre en compte : pouvez-vous identifier vos parties prenantes en matière de gouvernance de données ? Savez-vous où les contributeurs conservent leur expertise dans l'ensemble de l'entreprise ?
• Technologie. Il s'agit des plateformes, des outils et des expertises qui permettent de mettre en place des processus de gouvernance de données fiables. Même si une gouvernance est déjà en place, les outils technologiques de plateforme peuvent améliorer les résultats. Les outils de profilage des données, de traçabilité et de gestion de métadonnées vous permettent d'automatiser et d'adapter vos processus de gouvernance de données et d'accélérer le délai de rentabilité.

Points importants à prendre en compte : disposez-vous d'une plateforme complète capable de faire évoluer la gouvernance de données au sein de votre entreprise ? Avez-vous identifié des lacunes — telles que la qualité des données, la confidentialité des données, la traçabilité des données ou le partage des données — afin de disposer des outils dont vous avez besoin ?

En quoi les cadres de conformité réglementaire et de gouvernance des données sont-ils liés ?

Votre entreprise doit être en mesure de répondre aux exigences de conformité réglementaire et du secteur. Parmi les exigences du secteur figurent les obligations de transparence en matière de reporting financier et de comptabilité, telles que la loi Sarbanes-Oxley (SOX), les exigences en matière d'agrégation de données de risques, telles que BCBS 239, les obligations de rapports de durabilité, telles que la Directive sur les rapports de durabilité des entreprises (CSRD), les exigences de transparence des produits, telles que les passeports numériques pour les batteries et les textiles, ou encore les obligations en matière de confidentialité des données du secteur de la santé, telles que la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). La gouvernance de données est la façon dont votre entreprise atteint l'objectif de conformité réglementaire — elle rend possible l'implémentation de politiques telles que la conformité au RGPD.

Un cadre de gouvernance de données garantit la conformité réglementaire en matière d'exigences politiques, notamment :

• Définir et classer les données réglementées dans le champ d'application des réglementations
• Déterminer comment, pourquoi et où votre entreprise accède aux données réglementées, les déplace et les utilise
• Gérer les droits d'utilisation appropriés au sein de vos organisations, y compris le consentement des personnes concernées
• Évaluer l'exposition au risque afin de pouvoir remédier à la situation en protégeant et en éliminant les données en conséquence

Identifier les principales obligations de conformité et de réglementation est un élément essentiel de toute évaluation de la préparation à la gouvernance de données. Vous risquez de ne pas être en conformité lorsque vous ne connaissez pas les réglementations du secteur et les lois régionales qui s'appliquent à votre activité. La non-conformité expose votre entreprise à des conséquences telles que des amendes, des pénalités et des coûts de résolution.

Lorsque vous connaissez les exigences de conformité réglementaire, vous pouvez élaborer un programme de gouvernance de données pour répondre à ces besoins. En ajoutant des capacités telles que la découverte de données, le Data Masking pour l'anonymisation et la gestion des métadonnées, vous pouvez vous assurer que votre programme de gouvernance peut évoluer.

Une meilleure compréhension de vos données et une meilleure maîtrise des données offrent d'autres avantages. Votre programme de gouvernance évoluera pour prendre en charge d'autres initiatives de gouvernance de données, telles que :

• Nettoyage des données clients pour le marketing
• Rationalisation des rapports pour les ventes
• Lancement d'analyses dans toute l'entreprise

Pourquoi les sociétés choisissent-elles la gouvernance de données d'Informatica ?

Nous voulons que nos clients réussissent, aujourd'hui et demain. Nous avons donc conçu Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC) pour offrir de la valeur dès aujourd'hui et pour s'adapter à l'évolution de vos exigences en matière de gouvernance de données. Aujourd'hui, la qualité des données peut être un objectif commercial. Dans deux mois, vous souhaiterez peut-être prendre en charge un programme d'expérience client à l'échelle de l'entreprise. Et plus tard dans l'année, vous voudrez peut-être accélérer le partage de données fiables avec une data marketplace.

À chaque projet, vous pourrez intégrer de nouvelles données et de nouveaux utilisateurs sans compromettre la rapidité ou l'efficacité. Notre tarification basée sur la consommation d'unités de traitement Informatica (IPU) vous permet d'ajouter facilement de nouvelles capacités principales en fonction de vos besoins, et de prendre en charge un large éventail de systèmes et d'outils de gestion de données.

Notre plateforme technologique est conçue pour être modulaire, intégrée et interopérable. Les solutions Cloud natives d'Informatica se connectent facilement entre elles et à d'autres applications. Vous souhaitez que votre équipe passe plus de temps sur l'analyse et la stratégie ? Notre moteur CLAIRE™ utilise l'intelligence artificielle et le Machine Learning pour automatiser les processus jusqu'ici manuels. L'automatisation des processus tels que la découverte ou le catalogage des données signifie que votre équipe passe moins de temps à gérer les données ou à rechercher des sources de données.

Nos services de gouvernance et de catalogage des données IDMC régissent les données dans les environnements Cloud, hybrides et multi-Cloud à partir d'une interface unique. Ils évoluent également pour gérer la croissance rapide des données et des utilisateurs. De plus, la même console centralisée de gouvernance de données crée un lieu unique où chacun peut mesurer son utilisation des données par rapport aux normes et standards que vous avez établis :

• Connecter la traçabilité des données aux processus métiers
• Documenter les politiques de gouvernance
• Aligner les workflows entre les services métiers et informatiques

Exemples de gouvernance de données : témoignages

Celcom transforme les données en opportunités et en expériences clients significatives

Le défi. Premier fournisseur de télécommunications en Malaisie, la société est en train de passer d'un fournisseur de téléphonie mobile traditionnel à un opérateur digital convergé — ouvrant ainsi une nouvelle ère de connectivité. Celcom voulait :

• Renforcer la gouvernance des informations
• Améliorer la qualité des données grâce à l'automatisation afin de libérer du temps pour les salariés dans le cadre de tâches plus stratégiques
• Prendre des décisions plus avisées et assurer la conformité réglementaire grâce à des rapports plus rapides

La solution. Utilisation des outils de gouvernance de données d'Informatica comme base de gouvernance dans toute l'entreprise. Ce cadre de gestion de données crée une vue globale unique des clients. La découverte des données à l'échelle de l'entreprise lui permet d'attribuer la propriété, les KPI, les politiques et le workflow des processus. Celcom est désormais capable d'accélérer la déduplication des données jusqu'à 30 fois plus rapidement, ce qui permet une prise de décision rapide avec des données gouvernées. En savoir plus sur sa réussite en matière de gouvernance de données.

AIA Singapore comprend mieux les attentes de ses clients

Le défi. Ce fournisseur d'assurance-vie et de services financiers souhaitait mieux comprendre ses clients. Il souhaitait interagir avec eux de manière plus personnalisée, leur proposer de nouveaux produits et services et réduire ses coûts opérationnels.

La solution. Ils ont développé un cadre de gestion en matière de gouvernance de données dans toute l'entreprise. Cette nouvelle structure comprend un glossaire métier collaboratif, la traçabilité des données et des métadonnées intelligentes. Grâce à ce nouveau cadre, ils peuvent désormais suivre les données dans toute l'entreprise et maintenir une qualité de données élevée. Cette nouvelle visibilité aide les agents et les salariés à prendre des décisions. Et cela a permis d'optimiser les ventes et les coûts. En savoir plus sur le témoignage d'AIA en matière de gouvernance de données.

Plus de ressources sur la préparation à la gouvernance de données

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