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Gérer les informations provenant de flux de données

Capturez et comprenez des événements stratégiques en temps réel afin d'améliorer la prise de décision opérationnelle et les réponses rapides.

Présentation

L'un des récents défis des Big Data, dû à l'augmentation du volume de données des machines, des capteurs et de l'Internet des objets, est la nécessité d'accéder aux données dès qu'elles sont disponibles. Cependant, la valeur de ce type de données diminue avec le temps. Par ailleurs, étant donné que les données sont générées à un débit élevé, elles s'accumulent rapidement pour former de grands volumes qui deviennent lourds à gérer et impossibles à traiter par les processus manuels et les approches traditionnelles de codage manuel.

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Exigences en temps réel

Ce flux continu de messages et d'événements peut accroître l'efficacité, la flexibilité et la réactivité de la prise de décision et de l'intelligence opérationnelle. Les entreprises peuvent tirer la valeur maximale — par exemple, l'avantage concurrentiel, l'avantage financier, l'avantage d'implication client — des données, uniquement si elles peuvent les rassembler et les analyser immédiatement, à une échelle de plus en plus importante.

Valeur maximale offerte

La solution de flux de données d'Informatica offre des fonctions de transformation complètes. De plus, la possibilité de créer des règles métiers basées sur des données transformées permet la détection rapide de schémas de données, en temps réel. Grâce à sa capacité de mise à l'échelle horizontale et verticale, cette solution peut traiter des pétaoctets de données, tout en garantissant le respect des niveaux de service contractuels (SLA). La génération automatique de classes complètes de flux de données lors de l'exécution, basée sur des schémas de conception, augmente considérablement la productivité et la facilité de maintenance.

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Ressources

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