Come modernizzare la gestione dei dati nel cloud con intelligenza artificiale e automazione
Mentre le organizzazioni consolidano e modernizzano i propri data warehouse e data lake on-premise nel Cloud o ne creano di nuovi nel Cloud, è più importante che mai evitare le insidie della scrittura del codice a mano.
Mentre molti dipartimenti IT si concentrano sulla sola data integration, è necessaria una soluzione più ampia per soddisfare le esigenze aziendali lungo l'intero ciclo di vita della gestione dei dati.
Questo documento offre indicazioni sull'implementazione di una soluzione per la gestione dei dati intelligente e automatizzata confrontandola con la creazione di data integration personalizzate.
Scarica 3 modi in cui la scrittura manuale del codice sta minando la produttività aziendale per apprendere:
- I 7 svantaggi della scrittura del codice a mano per l'IT e le aziende
- I 4 elementi critici della della gestione dei dati intelligente e automatizzata nel Cloud
- Come proteggere il futuro delle iniziative di data analytics
