L'85% delle organizzazioni ha adottato agenti in almeno un flusso di lavoro, dimostrando una rapida diffusione mainstream.
Dati affidabili per gli agenti
Offri agli AI Agent dati affidabili e regolamentati su vasta scala per supportare processi decisionali accurati, sicuri e conformi, accelerando il successo del business.
IA e agenti per la gestione dei dati
Automatizza le attività complesse di dati con gli AI Agent CLAIRE® per semplificare le operazioni, garantire la precisione e democratizzare l'accesso ai dati.
Progettazione degli AI Agent
Crea, connetti, coordina e gestisci AI Agent personalizzati e applica un contesto aziendale affidabile per risultati di business più intelligenti.
La piattaforma di IA agentica in evoluzione: una guida alla gestione moderna di agenti e dati predisposti per l'IA
Storie di successo
Perché i leader dell'IA scelgono Informatica
30 secondi
Riduzione del tempo di chiusura della chiamata
I tempi di chiusura delle chiamate si riducono di 30 secondi grazie a riepiloghi e valutazioni di qualità basati sull'intelligenza artificiale, migliorando l'efficienza e la personalizzazione del servizio con Informatica e Azure OpenAI.
Aumento del 40%
della produttività degli ingegneri
Ha trasferito il 96% dei dati al cloud con Informatica IDMC su AWS, supportato dal motore CLAIRE AI, ottenendo risparmi di milioni, un incremento della produttività del 40%, un MDM migliorato e un aumento delle prove grazie all'intelligenza dei metadati e alla governance automatizzata.
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Modernization
goals delivered
Yamaha achieved all its modernization goals, including improved scalability and reduced overhead and maintenance costs. -
92% faster
data integration
Informatica helps Petmate modernize its data architecture and migrate legacy workloads to unify its complex data management landscape. -
APIs
developed and modernized
Dolby leverages Informatica to enable a cloud-first, scalable architecture, including Informatica-supported internal APIs.
Risolvi le sfide legate all'IA agentica
Le organizzazioni desiderano sfruttare l'IA agentica, ma la scarsa qualità dei dati e le complessità di distribuzione ne frenano l'adozione efficace, rendendo essenziale la presenza di dati affidabili e di una progettazione IA sicura.
Assicura dati affidabili, di alta qualità e controllati per prevenire i bias dell'IA
Unifica la tua piattaforma per favorire la gestione e la connessione di fonti di dati diverse
Riduci il costo totale di proprietà e accelera il time-to-value degli AI Agent
Semplifica l'integrazione e centralizza la governance degli AI Agent
Automatizza le operazioni manuali dei dati per velocizzare l'implementazione e l'impatto dell'IA
In che modo IDMC può aiutare
Intelligent Data Management Cloud™ è una piattaforma scalabile che fornisce agli AI Agent dati di alta qualità, sicuri e gestiti, arricchiti tramite l'intelligence dei metadati per supportare l'automazione fluida dei flussi di lavoro.
Ottieni una base di dati unificata e affidabile per l'IA
Automatizza operazioni di dati complesse con gli agenti CLAIRE
Sviluppa agenti e flussi di lavoro personalizzati senza codice
Orchestra tutti gli agenti in un flusso di lavoro multi-agente
Affidati agli agenti di terze parti con dati controllati
Serve aiuto per iniziare?
Report degli analisti
Dai dati agli agenti: modernizza la tua architettura per l'era dell'IA
eBook
Dall'integrazione all'intelligenza: in che modo l'IA agentica trasforma i flussi di lavoro aziendali
BLOG
Oltre l'IA generativa: il prossimo passo di Informatica verso i Data Agent autonomi
WEBINAR
Nuove basi per la gestione dei dati per il successo degli AI Agent
BLOG
Gestione dei dati agentica: uno strumento rivoluzionario per l'azienda moderna
Domande frequenti per la strategia dell'IA agentica
Gli AI Agent sono programmi software che utilizzano l'intelligenza artificiale per eseguire le attività in modo autonomo. Possono percepire il proprio ambiente, prendere decisioni e imparare dai dati per risolvere i problemi o assistere gli utenti. Gli AI Agent vengono utilizzati in applicazioni come assistenti virtuali, chatbot e sistemi automatizzati per migliorare l'efficienza e l'esperienza utente.
L'IA agentica si riferisce a sistemi di intelligenza artificiale in grado di agire in modo autonomo con un comportamento guidato dagli obiettivi. Questi AI Agent percepiscono il proprio ambiente, prendono decisioni indipendenti e intraprendono azioni per raggiungere obiettivi specifici, spesso adattandosi e imparando nel tempo. L'IA agentica consente un'automazione e un problem-solving più proattivi e intelligenti.
I diversi tipi di AI Agent utilizzati nella gestione dei dati aziendali possono includere:
- Agenti di data collection: automatizzano la raccolta dati da varie fonti per una gestione centralizzata.
- Agenti di data cleaning: identificano e correggono errori o incoerenze per garantire la qualità dei dati.
- Agenti di data integration: combinano i dati di più sistemi in un formato unificato per l'analisi.
- Agenti di analytics: eseguono analisi dei dati, individuazione dei modelli e generazione di informazioni approfondite.
- Agenti di monitoraggio: monitorano costantemente le pipeline di dati e lo stato del sistema per rilevare eventuali anomalie.
- Agenti di raccomandazione: forniscono suggerimenti di utilità pratica basati sui trend dei dati per supportare il processo decisionale.
- Agenti di sicurezza: proteggono i dati individuando le minacce e applicando le policy di conformità.
Questi AI Agent semplificano la gestione dei dati, migliorano la precisione e consentono di prendere decisioni aziendali più intelligenti.
Per creare e implementare AI Agent su scala aziendale occorre definire obiettivi chiari e preparare dati di alta qualità per la formazione. Sviluppa modelli utilizzando strumenti scalabili e distribuiscili sull'infrastruttura nel cloud o locale con containerizzazione. Integra gli agenti con i sistemi esistenti tramite API, esegui test approfonditi e monitora costantemente le prestazioni. Raggiungi la conformità agli standard di sicurezza e governance per soluzioni IA affidabili e scalabili.
L'IA generativa crea nuovi contenuti come testo, immagini o musica in base ai modelli appresi, mentre l'IA agentica agisce in modo autonomo per raggiungere gli obiettivi, percependo l'ambiente e prendendo decisioni. L'IA generativa si concentra sulla creazione di contenuti, mentre l'IA agentica pone l'accento sull'azione e il problem-solving indipendenti.
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