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Big Data

Ingestion, preparazione, catalogazione, gestione e protezione dei big data per creare un data lake di successo e prendere decisioni aziendali basate su informazioni nuove, precise e coerenti.

Time-to-value più rapido

Con l'aumentare del ritmo del business e della velocità dei dati provenienti da dispositivi Internet of Things, le organizzazioni hanno sempre più difficoltà ad acquisire ed elaborare Big Data in tempo reale senza costosi processi manuali o l'integrazione di soluzioni frammentate.

Entrambe aumentano la complessità per l'IT e provocano ritardi al business nell'accesso ai dati. Le organizzazioni devono ridurre il time-to-value per i data lake cloud-ready aziendali in modo da:

  • Promuovere la profittabilità
  • Scoprire opportunità
  • Rilevare i problemi
  • Accelerare l'innovazione
  • Garantire eccellenti customer experience.
c09-big-data-building Secondo una ricerca di Bain & Co., il 59% delle organizzazioni crede di non avere le capacità per trarre conclusioni utili sul mercato dai propri dati.

Un approccio sistematico alla gestione dei Big Data consente di ottenere maggiore valore di business in modo rapido e ripetibile da un volume maggiore di Big Data senza aumentare i rischi. 

Disponibile subito per l'utilizzo sul cloud

L'assistenza non si ferma presso le comuni distribuzioni Hadoop on-premise. Grazie alla connettività out-of-the-box a database, data store e applicazioni basati su Cloud, è possibile rendere qualsiasi tipo di dato affidabile.

Informazioni utili in modo rapido

La libreria di Informatica, con centinaia di connettori integrati, e l'elaborazione semplificata su motori di streaming open source e proprietari, consente di integrare praticamente qualsiasi dato ovunque. Il supporto per Tableau Data Extracts e l'architettura basata su un hub publish-and-subscribe permettono inoltre di consegnare i dati in modo ripetibile e più velocemente, verso più destinazioni.

Dati gestiti autonomamente

La preparazione dei dati self-service di Informatica consente un accesso più rapido a conoscenze più affidabili in modo che i dati giusti arrivino agli utenti giusti al momento giusto. Questi comprendono:

  • Lineage dei dati incorporato
  • Discovery dei dati di livello enterprise
  • Consigli per set di dati smart
  • Applicazione di un sistema di controllo elettronico e condivisione di dati in crowdsourcing

Rilevamento di dati sensibili

L'approccio di Informatica alla sicurezza dei Big Data classifica automaticamente i dati sensibili e individua proattivamente le minacce derivanti da accessi non autorizzati o da proliferazioni. In funzione delle valutazioni, i dati possono essere protetti in modo non intrusivo garantendo l'accesso sicuro a informazioni contestuali. 

1 Bain & Co., Building IT Capabilities to Deliver Better Insights, Febbraio 2016. 

Storie di successo dei clienti

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

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UPMC used a collection of Informatica products to improve...

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Prodotti di Big Data

Intelligent Data Lake

Accelerazione dell’innovazione dei progetti di analytics e delle decisioni di business usufruendo di fonti dati centralizzate e gestite.

Enterprise Information Catalog

Comprensione della proliferazione dei dati all'interno dell'azienda e organizzazione dell'ambiente dati tramite un catalogo di dati intelligenti.

Intelligent Streaming

L’elaborazione dei dati IoT su larsga scala con trasformazioni pre-integrate permette di prendere decisioni in tempo reale a partire dai flussi di analytics.

Gestione dei Big Data

Integrazione dei dati, governance e sicurezza più rapide, flessibili e ripetibili su Hadoop.

Big Data Parser

Accesso ai formati di dati e file più complessi in Hadoop con riduzione del tempo e dei costi dello sviluppo dei parser di dati.

Relate 360

Garanzia del successo dei progetti di analytics di Big Data identificando le relazioni accurate tra i dati connessi.

Indovinare il prossimo grande passo nel campo dei Big Data è superfluo. Occorre prepararsi per ogni eventualità con una solida strategia di gestione dei Big Data.

Guarda il Chalk Talk con David Lyle, Informatica VP Product Strategy e segui la discussione @leanlyle.

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