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Intelligent Big Data
Big Data Management

Big Data Management

Consentire ingestion e integrazione dei Big Data in modo flessibile, ripetibile e più rapido.

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Panoramica

Gestire in modo intelligente i Big Data on-premise e nel cloud per informazioni più rapide.

Accelerazione della produttività

Accelera la produttività in ambito di data engineering grazie a un'interfaccia di progettazione visiva con sviluppo parametrizzato in grado di garantire l'adozione delle migliori innovazioni open source.

Accelerazione delle performance

Esegui elaborazioni dei dati per ottenere performance, scalabilità e utilizzo ottimali senza la necessità di conoscere le tecnologie specifiche alla base delle piattaforme dei dati.

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Accelerazione della data integration

Semplifica e accelera l'integrazione dei Big Data con ingestion di massa e connettori per centinaia di fonti dati come database, app o Cloud.

Accelerazione del passaggio al cloud

Automatizzare l'implementazione e la gestione delle risorse distribuite con un'architettura serverless.

Funzionalità principali

Il prodotto di Big Data Management più avanzato del settore, in grado di effettuare procedure di accesso, integrazione, pulizia, catalogazione e gestione di Big Data.

Accesso universale ai dati

Accesso a qualsiasi tipo di dati, inclusi transazioni, applicazioni, database, file di registro, social data, dati dei computer e derivanti dai sensori.

Supporto Spark avanzato

Sfruttare le innovazioni del più recente motore Spark per le funzioni avanzate di gestione dei dati, inclusi data ingestion, data quality, data masking ed elaborazione dei flussi.

Data integration su Hadoop e Spark

Accesso a una library completa di funzionalità avanzate predefinite per la trasformazione, incluse trasformazioni Python per l'operazionalizzazione di progetti di data science.

Interfaccia di progettazione visiva

Basata sul framework open-source di Hadoop, mantiene tutta la logica di trasformazione senza la necessità di uno sviluppo specializzato.

Ingestion di massa ad alta velocità

Ingestion dei dati da sistemi sorgente e applicazioni sul Cloud e Big Data utilizzando la connettività a elevate prestazioni, l'ingestion di massa e le mappature dinamiche.

Implementazione flessibile

Implementare e gestire automaticamente workload di Big Data sia on-premise che nel cloud, inclusi Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud.

Profilazione dei Dati su Hadoop

La profilazione dei dati su Hadoop permette di comprendere i dati, individuare eventuali problemi di data quality e collaborare sulle pipeline di dati.

Gestione serverless

Automatizzare l'implementazione e la gestione dei cluster Hadoop con i servizi Spark serverless come Databricks, Qubole e Google Dataproc.

Parsing di dati intelligenti

Parsing automatico di dati complessi, multistrutturati, gerarchici e non strutturati con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestire facilmente i gruppi di schemi.

Informazioni operative dettagliate per i Big Data

Fornire agli operatori di dati un'unica vista per il monitoraggio e la pianificazione delle risorse Big Data. Conseguire una migliore gestione della conformità e delle prestazioni.