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Data Engineering Integration

Sfrutta un'Integrazione e un'ingestion dei Big Data rapida, flessibile e ripetibile.

Panoramica

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Funzionalità principali

Scopri in che modo il prodotto di data engineering cloud più completo del settore per accedere, integrare, pulire, catalogare e gestire i Big Data.

Accesso universale ai dati

Accedi a qualsiasi tipo di dati, inclusi transazioni, applicazioni, database, file di registro, social data, dati dei computer e derivanti dai sensori.

Supporto Spark avanzato

Sfrutta le innovazioni del più recente motore Spark per una gestione avanzata dei dati, inclusi data ingestion, data quality, data masking ed elaborazione dei flussi.

Integrazione dei dati su Spark e Hadoop

Accedi a una library completa di funzionalità avanzate predefinite per la trasformazione dei dati, incluse trasformazioni Python per l'esecuzione di progetti di data science.

Interfaccia di progettazione visiva

Utilizza l'intuitiva interfaccia visiva per creare la logica di trasformazione di data engineering utilizzata nella creazione della pipeline di dati.

Ingestion di massa ad alta velocità

Ingestion dei dati da sistemi sorgente e applicazioni sul Cloud e Big Data utilizzando la connettività a elevate prestazioni, l'ingestion di massa e le mappature dinamiche.

Distribuzione senza server

Scala e distribuisci automaticamente i workload di Big Data in ambienti Cloud, come Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.

Parsing di dati intelligenti

Esegui il parsing automatico di dati complessi, multistrutturati, gerarchici e non strutturati con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestisci facilmente i gruppi di schemi.

Implementazione flessibile

Automatizza l'implementazione e la gestione dei cluster di elaborazione dei dati con i servizi Spark serverless, come Databricks, Qubole e Google Dataproc.

Profilazione di Big Data

La profilazione dei Big Data permette di comprendere i dati, individuare eventuali problemi di data quality e collaborare sulle pipeline di dati

Operational Insights

Fornisci agli operatori di dati un'unica vista per il monitoraggio e la pianificazione delle risorse Big Data. Consegui una migliore gestione della conformità e delle prestazioni.

Data Engineering su cloud

Informatica Data Lake Management su AWS

Sfrutta la protezione e la scalabilità del framework Hadoop gestito in AWS EMR per trovare, preparare e gestire con facilità i Big Data aumentando il valore aziendale rapidamente.

Informatica Data Lake Management su Microsoft Azure

Sfrutta la flessibilità del framework Hadoop gestito in Microsoft Azure HDInsight per trovare, preparare e gestire con facilità i Big Data aumentando il valore aziendale rapidamente.

Pipeline di dati intelligenti con Databricks

Accelera le pipeline dei dati per l'intelligenza artificiale e l'analytics con Intelligent Data Integration e l'ingestion di dati da Informatica e Databricks.

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Informatica Operational Insights

Utilizza il machine learning per monitorare e gestire efficacemente le implementazioni di data lake all'interno di vari domini e posizioni.

 

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