Gestisci in modo intelligente le pipeline di Big Data nel cloud e on-premise per informazioni più rapide.
Accelera la produttività del data engineering con un'interfaccia visiva di facile utilizzo che può essere fino a 5 volte più veloce rispetto alla codifica manuale e che consente di adottare le migliori innovazioni open source.
Esegui elaborazioni dei dati per ottenere performance, scalabilità e utilizzo ottimali senza la necessità di conoscere le tecnologie alla base, quali Spark e Hadoop.
Semplifica e accelera l'integrazione dei Big Data con ingestion di massa e connettori per centinaia di fonti dati, come database, applicazioni o Cloud.
Automatizza la distribuzione e la gestione delle risorse di elaborazione dei dati distribuiti con un'architettura senza server su AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Scopri in che modo il prodotto di data engineering cloud più completo del settore per accedere, integrare, pulire, catalogare e gestire i Big Data.
Accedi a qualsiasi tipo di dati, inclusi transazioni, applicazioni, database, file di registro, social data, dati dei computer e derivanti dai sensori.
Sfrutta le innovazioni del più recente motore Spark per una gestione avanzata dei dati, inclusi data ingestion, data quality, data masking ed elaborazione dei flussi.
Accedi a una library completa di funzionalità avanzate predefinite per la trasformazione dei dati, incluse trasformazioni Python per l'esecuzione di progetti di data science.
Utilizza l'intuitiva interfaccia visiva per creare la logica di trasformazione di data engineering utilizzata nella creazione della pipeline di dati.
Ingestion dei dati da sistemi sorgente e applicazioni sul Cloud e Big Data utilizzando la connettività a elevate prestazioni, l'ingestion di massa e le mappature dinamiche.
Scala e distribuisci automaticamente i workload di Big Data in ambienti Cloud, come Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Esegui il parsing automatico di dati complessi, multistrutturati, gerarchici e non strutturati con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestisci facilmente i gruppi di schemi.
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La profilazione dei Big Data permette di comprendere i dati, individuare eventuali problemi di data quality e collaborare sulle pipeline di dati
Fornisci agli operatori di dati un'unica vista per il monitoraggio e la pianificazione delle risorse Big Data. Consegui una migliore gestione della conformità e delle prestazioni.
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Accelera le pipeline dei dati per l'intelligenza artificiale e l'analytics con Intelligent Data Integration e l'ingestion di dati da Informatica e Databricks.
Utilizza il machine learning per monitorare e gestire efficacemente le implementazioni di data lake all'interno di vari domini e posizioni.
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