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Data Engineering Integration

Un modo rapido e flessibile per creare e gestire le pipeline di dati su larga scala.

Panoramica

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Funzionalità principali

Scopri in che modo il prodotto di data engineering più completo del settore può aiutarti ad accedere, integrare, pulire, catalogare e gestire i Big Data con la massima flessibilità.

Integrazione dei dati su Spark e Hadoop

Accedi a una library completa di funzionalità avanzate predefinite per la trasformazione dei dati, tra cui PythonTx per l'esecuzione di analytics e progetti di data science.

Supporto Spark avanzato

Sfrutta le innovazioni del più recente motore Spark per una gestione avanzata dei dati, inclusi data ingestion, data quality, data masking ed elaborazione flessibile dei dati.

Interfaccia di progettazione visiva

Utilizza un'interfaccia visiva facile da usare per creare rapidamente una logica di trasformazione dei dati per le pipeline di data engineering.

Consigli sulle pipeline basate sull'intelligenza artificiale

Migliora la produttività dei data engineer con utili consigli sulle pipeline di dati e la categorizzazione della pipeline di dati incrociati, basati sul motore CLAIRE™ di Informatica.

Mass ingestion ad alta velocità

Ingestion dei dati da sistemi sorgente e applicazioni sul Cloud e Big Data utilizzando la connettività a elevate prestazioni, la mass ingestion e le mappature dinamiche.

Distribuzione serverless

Scala e distribuisci automaticamente i workload di big data engineering in ambienti Cloud, come Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.

Parsing di dati intelligenti

Esegui il parsing automatico di dati complessi, multistrutturati, gerarchici e non strutturati con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestisci facilmente i gruppi di schemi.

Implementazione flessibile

Automatizza l'implementazione e la gestione dei cluster di elaborazione dei dati con i servizi Spark serverless, come Databricks, Qubole e Google Dataproc.

Profilazione di Big Data

La profilazione dei Big Data permette di comprendere i dati, individuare eventuali problemi di data quality e collaborare sulle pipeline di dati

Operazioni dati avanzate

Migliora la collaborazione con le DevOps distribuendo lavori di ingegneria dei data engineering in una pipeline CI/CD e utilizzando Informatica Operational Insights per monitorare le risorse dei Big Data.

Data Engineering su Cloud

Informatica Data Lake Management su AWS

Sfrutta la protezione e la scalabilità del framework Hadoop gestito in AWS EMR per trovare, preparare e gestire con facilità i Big Data aumentando il valore aziendale rapidamente.

Informatica Data Lake Management su Microsoft Azure

Sfrutta la flessibilità del framework Hadoop gestito in Microsoft Azure HDInsight per trovare, preparare e gestire con facilità i Big Data aumentando il valore aziendale rapidamente.

Pipeline di dati intelligenti con Databricks

Accelera le pipeline dei dati per l'intelligenza artificiale e l'analytics con Intelligent Data Integration e l'ingestion di dati da Informatica e Databricks.

Storie di successo dei clienti

AVIS BUDGET GROUP

Avis Budget Group ha collaborato con Informatica per ottimizzare le attività di noleggio dei veicoli catalogando, inserendo, preparando, elaborando e gestendo dati in tempo reale su larga con la massima flessibilità.

MD ANDERSON

Informatica Data Engineering aiuta MD Anderson a cambiare il futuro della medicina facilitando le analytics self-service per potenziare la collaborazione scientifica e clinica.

MAERSK

Scopri in che modo la più grande azienda di container al mondo sta usando Informatica Data Engineering Integration per potenziare la trasformazione basata sui dati della propria attività di spedizione.