Data Engineering Integration
Un modo rapido e flessibile per creare e gestire le pipeline di dati su larga scala.
Panoramica
Gestisci in modo intelligente le pipeline di big data engineering nel Cloud e on-premise per informazioni più rapide.
Accelerazione dell'elaborazione delle pipeline di dati
Esegui elaborazioni dei dati per ottenere performance, scalabilità e utilizzo ottimali senza la necessità di conoscere le tecnologie alla base, quali Spark e Hadoop.
Integrazione completa dei dati
Semplifica e accelera l'integrazione del data engineering con mass ingestion e connettori per centinaia di fonti dati, come database, applicazioni o Cloud.
Pipeline di dati Cloud serverless
Automatizza la distribuzione e la gestione delle risorse di elaborazione dei dati distribuiti con un'architettura serverless su AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Funzionalità principali
Scopri in che modo il prodotto di data engineering più completo del settore può aiutarti ad accedere, integrare, pulire, catalogare e gestire i Big Data con la massima flessibilità.
Integrazione dei dati su Spark e Hadoop
Accedi a una library completa di funzionalità avanzate predefinite per la trasformazione dei dati, tra cui PythonTx per l'esecuzione di analytics e progetti di data science.
Supporto Spark avanzato
Sfrutta le innovazioni del più recente motore Spark per una gestione avanzata dei dati, inclusi data ingestion, data quality, data masking ed elaborazione flessibile dei dati.
Interfaccia di progettazione visiva
Utilizza un'interfaccia visiva facile da usare per creare rapidamente una logica di trasformazione dei dati per le pipeline di data engineering.
Consigli sulle pipeline basate sull'intelligenza artificiale
Migliora la produttività dei data engineer con utili consigli sulle pipeline di dati e la categorizzazione della pipeline di dati incrociati, basati sul motore CLAIRE™ di Informatica.
Mass ingestion ad alta velocità
Ingestion dei dati da sistemi sorgente e applicazioni sul Cloud e Big Data utilizzando la connettività a elevate prestazioni, la mass ingestion e le mappature dinamiche.
Distribuzione serverless
Scala e distribuisci automaticamente i workload di big data engineering in ambienti Cloud, come Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Parsing di dati intelligenti
Esegui il parsing automatico di dati complessi, multistrutturati, gerarchici e non strutturati con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestisci facilmente i gruppi di schemi.
Implementazione flessibile
Automatizza l'implementazione e la gestione dei cluster di elaborazione dei dati con i servizi Spark serverless, come Databricks, Qubole e Google Dataproc.
Profilazione di Big Data
La profilazione dei Big Data permette di comprendere i dati, individuare eventuali problemi di data quality e collaborare sulle pipeline di dati
Operazioni dati avanzate
Migliora la collaborazione con le DevOps distribuendo lavori di ingegneria dei data engineering in una pipeline CI/CD e utilizzando Informatica Operational Insights per monitorare le risorse dei Big Data.
Data Engineering su Cloud
Informatica Data Lake Management su AWS
Sfrutta la protezione e la scalabilità del framework Hadoop gestito in AWS EMR per trovare, preparare e gestire con facilità i Big Data aumentando il valore aziendale rapidamente.
Informatica Data Lake Management su Microsoft Azure
Sfrutta la flessibilità del framework Hadoop gestito in Microsoft Azure HDInsight per trovare, preparare e gestire con facilità i Big Data aumentando il valore aziendale rapidamente.
Pipeline di dati intelligenti con Databricks
Accelera le pipeline dei dati per l'intelligenza artificiale e l'analytics con Intelligent Data Integration e l'ingestion di dati da Informatica e Databricks.
