Data Engineering Integration
Sfrutta un'Integrazione e un'ingestion dei Big Data rapida, flessibile e ripetibile.
Panoramica
Gestisci in modo intelligente le pipeline di Big Data nel cloud e on-premise per informazioni più rapide.
Accelerazione della produttività
Accelera la produttività del data engineering con un'interfaccia visiva di facile utilizzo che può essere fino a 5 volte più veloce rispetto alla codifica manuale e che consente di adottare le migliori innovazioni open source.
Accelerazione dell'elaborazione delle pipeline di dati
Esegui elaborazioni dei dati per ottenere performance, scalabilità e utilizzo ottimali senza la necessità di conoscere le tecnologie alla base, quali Spark e Hadoop.
Integrazione completa dei dati
Semplifica e accelera l'integrazione dei Big Data con ingestion di massa e connettori per centinaia di fonti dati, come database, applicazioni o Cloud.
Pipeline di dati Cloud senza server
Automatizza la distribuzione e la gestione delle risorse di elaborazione dei dati distribuiti con un'architettura senza server su AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Funzionalità principali
Scopri in che modo il prodotto di data engineering cloud più completo del settore per accedere, integrare, pulire, catalogare e gestire i Big Data.
Accesso universale ai dati
Accedi a qualsiasi tipo di dati, inclusi transazioni, applicazioni, database, file di registro, social data, dati dei computer e derivanti dai sensori.
Supporto Spark avanzato
Sfrutta le innovazioni del più recente motore Spark per una gestione avanzata dei dati, inclusi data ingestion, data quality, data masking ed elaborazione dei flussi.
Integrazione dei dati su Spark e Hadoop
Accedi a una library completa di funzionalità avanzate predefinite per la trasformazione dei dati, incluse trasformazioni Python per l'esecuzione di progetti di data science.
Interfaccia di progettazione visiva
Utilizza l'intuitiva interfaccia visiva per creare la logica di trasformazione di data engineering utilizzata nella creazione della pipeline di dati.
Ingestion di massa ad alta velocità
Ingestion dei dati da sistemi sorgente e applicazioni sul Cloud e Big Data utilizzando la connettività a elevate prestazioni, l'ingestion di massa e le mappature dinamiche.
Distribuzione senza server
Scala e distribuisci automaticamente i workload di Big Data in ambienti Cloud, come Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Parsing di dati intelligenti
Esegui il parsing automatico di dati complessi, multistrutturati, gerarchici e non strutturati con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestisci facilmente i gruppi di schemi.
Implementazione flessibile
Automatizza l'implementazione e la gestione dei cluster di elaborazione dei dati con i servizi Spark serverless, come Databricks, Qubole e Google Dataproc.
Profilazione di Big Data
La profilazione dei Big Data permette di comprendere i dati, individuare eventuali problemi di data quality e collaborare sulle pipeline di dati
Operational Insights
Fornisci agli operatori di dati un'unica vista per il monitoraggio e la pianificazione delle risorse Big Data. Consegui una migliore gestione della conformità e delle prestazioni.
Data Engineering su cloud
Informatica Data Lake Management su AWS
Sfrutta la protezione e la scalabilità del framework Hadoop gestito in AWS EMR per trovare, preparare e gestire con facilità i Big Data aumentando il valore aziendale rapidamente.
Informatica Data Lake Management su Microsoft Azure
Sfrutta la flessibilità del framework Hadoop gestito in Microsoft Azure HDInsight per trovare, preparare e gestire con facilità i Big Data aumentando il valore aziendale rapidamente.
Pipeline di dati intelligenti con Databricks
Accelera le pipeline dei dati per l'intelligenza artificiale e l'analytics con Intelligent Data Integration e l'ingestion di dati da Informatica e Databricks.
Informatica Operational Insights
Utilizza il machine learning per monitorare e gestire efficacemente le implementazioni di data lake all'interno di vari domini e posizioni.
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