Big Data Management
Consentire ingestion e integrazione dei dati in modo flessibile, ripetibile e più rapido su Hadoop.
Panoramica
Accelerazione della produttività
Accelera la produttività in ambito di data engineering grazie a un'interfaccia di progettazione visiva con sviluppo parametrizzato in grado di garantire l'adozione delle migliori innovazioni open source.
Accelerazione delle performance
Esegui elaborazioni dei dati per ottenere performance, scalabilità e utilizzo ottimali senza la necessità di conoscere le tecnologie specifiche alla base delle piattaforme dei dati.
Accelerazione della data integration
Semplifica e accelera l'integrazione dei Big Data con ingestion di massa e connettori per centinaia di fonti dati come database, app o Cloud.
Accelerazione dell'implementazione
Automatizza l'implementazione e la gestione delle risorse distribuite con un'architettura serverless.
Funzionalità principali
Il prodotto di Big Data Management più avanzato del settore, in grado di effettuare procedure di accesso, integrazione, pulizia, catalogazione e gestione di Big Data.
Accesso universale ai dati
Accesso a qualsiasi tipo di dati, inclusi transazioni, applicazioni, database, file di registro, social data, dati dei computer e derivanti dai sensori.
Parsing di dati intelligenti
Parsing automatico di dati complessi, multistrutturati, gerarchici e non strutturati con Informatica Intelligent Structure Discovery.
Data integration su Hadoop e Spark
Accesso a una library completa di funzionalità avanzate predefinite per la trasformazione, incluse trasformazioni Python per l'operazionalizzazione di progetti di data science.
Interfaccia di progettazione visiva
Basata sul framework open-source di Hadoop, mantiene tutta la logica di trasformazione senza la necessità di uno sviluppo specializzato.
Ingestion di massa ad alta velocità
Ingestion dei dati da sistemi sorgente e applicazioni sul Cloud e Big Data utilizzando la connettività a elevate prestazioni, l'ingestion di massa e le mappature dinamiche.
Implementazione serverless flessibile
Implementazione e gestione automatica dei workload di Big Data sia on-premise che nel Cloud, inclusi Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud.
Profilazione dei Dati su Hadoop
La profilazione dei dati su Hadoop permette di comprendere i dati, individuare eventuali problemi di data quality e collaborare sulle pipeline di dati.
Informazioni operative dettagliate per i Big Data
Fornire agli operatori di dati un'unica vista per il monitoraggio e la pianificazione delle risorse Big Data. Conseguire una migliore gestione della conformità e delle prestazioni.
Big Data Management nel Cloud
Big Data Management su AWS
Sfruttamento della protezione e della scalabilità del framework Hadoop gestito in AWS EMR per trovare, preparare e controllare con facilità i Big Data e aumentare il valore aziendale rapidamente.
Big Data Management su Microsoft Azure
Sfruttamento della flessibilità del framework Hadoop gestito in Microsoft Azure HDInsight per trovare, preparare e controllare con facilità i Big Data e aumentare il valore aziendale rapidamente.
Informatica Operational Insights
Utilizza il machine learning per monitorare e gestire le implementazioni di Big Data Management in modo efficiente all'interno di vari domini e posizioni.
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Customer Success Stories
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
Tinkoff Bank
Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.