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Big Data Parser

Aumenta la produttività con parser precostruiti su Hadoop per standard del settore e formati di file complessi.

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Caratteristiche principali

Analisi di dati multistrutturati e standard su Hadoop, compresi standard del settore, documenti, file di registro e formati di file complessi.

Accesso e parsing di dati complessi

Parsing di una vasta gamma di standard di settore, documenti, file di registro e formati di file complessi in Hadoop

Ambiente di sviluppo visivo

Big Data Parser Studio consente di utilizzare parser integrati o creare parser personalizzati per poi testare le trasformazioni di parsing su dati campione

Supporta diversi standard di settore

Supporta diversi standard di settore (ad esempio FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI, ASN.1)

Estrazione di documenti binari su Hadoop

Estrazione di dati da documenti binari come ad esempio Microsoft Office e Adobe PDF su Hadoop

Elaborazione di strutture gerarchiche su Hadoop

Elaborazione di strutture dati gerarchiche di tipo Deep come ad esempio i formati XML e JSON su Hadoop

Parsing di file di registro su Hadoop

Parsing ed estrazione di dati su diversi file di registro (Web, call-detail record, mainframe e proprietari) su Hadoop

Scalabilità elastica

Trasformazioni di process parsing indipendentemente dal formato e dalle dimensioni dei dati, che scalano in base alla topologia del cluster Hadoop

Storie di successo dei clienti

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Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

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UPMC

UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases

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BNY Mellon

BNY Mellon accelerated a successful merger using Informatica’s real-time integration products

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