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Big Data Streaming

Abilitare gli analytics in tempo reale con un'elaborazione dei flussi veloce, affidabile e senza codice.

Panoramica

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Funzionalità principali

Informatica Big Data Streaming migliora l'analytics con l'elaborazione dei flussi in tempo reale per Big Data illimitati.

Ingestion in tempo reale

Ingestion degli eventi in modo rapido e semplice da queue in tempo reale per ottenere il massimo valore.

Streaming Spark strutturato

Gestione dei dati a latenza multipla in un'unica piattaforma. Elaborazione degli eventi basata sull'ora dell'evento di origine. Trasformare i dati di origine in ordine errato in dati in ordine.

Interfaccia di progettazione visiva

Creare facilmente regole di business da poter riutilizzare a qualsiasi latenza e mantenere la logica di elaborazione dei flussi per uno sviluppo rapido.

Elaborazione dei flussi utilizzabile su cloud

Gestire i flussi di dati da e verso Amazon Kinesis e Microsoft Azure EventHub.

Elaborazione di eventi sicura e ad alta velocità

Utilizzare una vasta serie di trasformazioni per creare regole di business rispetto a dati trasformati, individuando i modelli in tempo reale.

Qualità del servizio

Una consegna affidabile dei dati con failover automatico e semplice scalabilità della capacità.

Parsing di dati intelligenti in streaming

Analizzare automaticamente complessi dati in streaming con Intelligent Structure Discovery, basata sul motore CLAIRE™. Gestire facilmente i gruppi di schemi.

Prepararsi al futuro

Creare flussi di dati una sola volta ed elaborare dati a qualsiasi latenza e senza interruzioni, al passo con le tecnologie open source, che mutano e si evolvono.