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Data Engineering Streaming

Potenzia i real-time analytics con un'elaborazione IoT e dei flussi senza codice e affidabile.

Panoramica

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Funzionalità principali

Informatica Data Engineering Streaming offre analytics senza limiti sull'elaborazione dei dati in streaming in tempo reale.

Ingestion in tempo reale

Ingestion degli eventi in modo rapido e semplice da queue in tempo reale per ottenere il massimo valore.

Streaming Spark strutturato

Gestione dei dati a latenza multipla in un'unica piattaforma. Elaborazione degli eventi basata sull'ora dell'evento di origine. Trasformazione dei dati di origine in ordine errato in dati in ordine.

Interfaccia di progettazione visiva

Crea facilmente regole di business da poter riutilizzare a qualsiasi latenza e mantieni la logica di elaborazione dei flussi per uno sviluppo rapido.

Elaborazione dei flussi utilizzabile su cloud

Gestisci i flussi di dati da e verso Amazon Kinesis e Microsoft Azure EventHub.

Elaborazione di eventi sicura e ad alta velocità

Utilizza una vasta serie di trasformazioni per creare regole di business rispetto a dati trasformati, individuando i modelli in tempo reale.

Qualità del servizio

Una consegna affidabile dei dati con failover automatico e semplice scalabilità della capacità.

Parsing di dati intelligenti in streaming

Analizza automaticamente complessi dati in streaming con Intelligent Structure Discovery, basata sul motore CLAIRE™. Gestisci facilmente i gruppi di schemi.

Preparati al futuro

Crea flussi di dati una sola volta ed elaborare dati a qualsiasi latenza e senza interruzioni, al passo con le tecnologie open source, che mutano e si evolvono.

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Data Engineering Streaming su cloud

Il servizio Cloud Mass Ingestion di Informatica consente di acquisire in modo efficiente i dati in streaming e trasferirli ad altre destinazioni in modo da poter eseguire analisi Real-Time Analytics.

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