Informatica Data Engineering Quality
Fornisci Big Data specifici, con data quality scalabile e basato su ruoli.
Panoramica
Gestisci tutti i Big Data su Spark o Hadoop, in ambienti on-premise o Cloud, per assicurarti che siano affidabili e pertinenti.
Meno rischi e più produttività
Aumentate la fiducia nelle origini dati interne ed esterne che fluiscono nel tuo data lake. Utilizza template predefiniti per rilevare e profilare rapidamente i dati al fine di esaminarne la struttura e il contesto.
Accelera le iniziative di analytics e Big Data
Genera più rapidamente dati dettagliati con un ambiente di sviluppo visivo e senza codici che aumenta la produttività degli sviluppatori di 5 volte rispetto alla codifica manuale.
Funzionalità principali
Bonifica, standardizzazione e data enrichment di tutti i dati, grandi e piccoli, grazie a un set completo di regole di data quality predefinite, inclusa la verifica degli indirizzi.
Enrichment e standardizzazione di qualsiasi dato su ampia scala
Implementate regole di data quality predefinite in modo da poter gestire facilmente la scala dei big data per migliorare la qualità in tutta l'azienda.
Discovery, ricerca e profilazione di livello enterprise
Conoscere la natura dei dati e individuare le relazioni tra i diversi oggetti di dati.
Maggiore successo dei progetti di data science
Utilizza dati pertinenti, accurati, precisi e validi per rendere funzionali i modelli di machine learning.
Ampio set di trasformazioni di Data Quality
Standardizzazione, convalida, enrichment, deduplicazione e consolidamento dei dati per garantire informazioni di alta qualità.
Funzionalità basate sui ruoli
Rende operativi gli utenti di business e semplifica la collaborazione tra IT e stakeholder del dipartimento business.
Intelligent Data Quality
Utilizzare le informazioni basate sull'IA per automatizzare le attività più critiche e ottimizzare il discovery dei dati per aumentare la produttività e l'efficienza.
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