Gestisci tutti i Big Data su Spark o Hadoop, in ambienti on-premise o Cloud, per assicurarti che siano affidabili e pertinenti.
Aumentate la fiducia nelle origini dati interne ed esterne che fluiscono nel tuo data lake. Utilizza template predefiniti per rilevare e profilare rapidamente i dati al fine di esaminarne la struttura e il contesto.
Genera più rapidamente dati dettagliati con un ambiente di sviluppo visivo e senza codici che aumenta la produttività degli sviluppatori di 5 volte rispetto alla codifica manuale.
Bonifica, standardizzazione e data enrichment di tutti i dati, grandi e piccoli, grazie a un set completo di regole di data quality predefinite, inclusa la verifica degli indirizzi.
Implementate regole di data quality predefinite in modo da poter gestire facilmente la scala dei big data per migliorare la qualità in tutta l'azienda.
Conoscere la natura dei dati e individuare le relazioni tra i diversi oggetti di dati.
Utilizza dati pertinenti, accurati, precisi e validi per rendere funzionali i modelli di machine learning.
Standardizzazione, convalida, enrichment, deduplicazione e consolidamento dei dati per garantire informazioni di alta qualità.
Rende operativi gli utenti di business e semplifica la collaborazione tra IT e stakeholder del dipartimento business.
Utilizzare le informazioni basate sull'IA per automatizzare le attività più critiche e ottimizzare il discovery dei dati per aumentare la produttività e l'efficienza.