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Informatica Cloud Integration for Amazon Web Services (AWS)

Integrazione nel Cloud per Redshift, S3, RDS, Dynamo DB, Aurora ed EMR.

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L'integrazione di Cloud per Amazon Redshift

Amazon Redshift offre un data warehousing Cloud ad elevate performance attraverso un servizio di data warehouse rapido, completamente gestito e per volumi enormi che rende l'analisi dei dati di business semplice ed efficace, soprattutto a confronto con le soluzioni tradizionali. La soluzione Informatica Intelligent Cloud Services per Amazon Redshift è un connettore dati nativo per volumi elevati che ti consente di progettare velocemente e facilmente integrazioni di volumi enormi di dati da qualsiasi fonte Cloud o on-premise in un qualsiasi numero di nodi Redshift e di ottenere una rapida conoscenza del business.

Ulteriori informazioni

Cloud Integration for Amazon S3

Amazon S3 offre l'archiviazione degli oggetti per numerosi dati non strutturati differenti nelle aree di distribuzione dei contenuti, backup e archiviazione, disaster recovery e analytics dei Big Data. La maggior parte degli utenti di Amazon EC2 riceve i dati di fatturazione come file compressi in S3. I clienti AWS possono analizzare l'utilizzo della fatturazione mediante il connettore Informatica Cloud per S3 per spostare i dati in Redshift ed eseguirne gli analytics.

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Cloud Integration for Amazon RDS

Amazon RDS è un servizio Web che semplifica la configurazione, l'utilizzo e la scalabilità di un database relazionale nel Cloud. Fornisce una capacità efficiente e ridimensionabile gestendo al contempo attività time-consuming di gestione del database. La soluzione Informatica Intelligent Cloud Services per Amazon RDS consente di progettare e distribuire rapidamente integrazioni di elevati volumi di dati da qualsiasi fonte Cloud e on-premise in istanze RDS con il supporto completo per motori di database RDS, tra cui MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server e PostgreSQL.

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Cloud Integration for Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB è un database NoSQL che può essere utilizzato per inserire dati a bassa latenza perché non richiede l'aderenza alla tradizionale struttura RDMS. Supporta inoltre modelli di dati chiave/valore e documenti. Molte aziende nel settore social, mobile, dei giochi o della pubblicità hanno requisiti estremamente rigidi (inferiori al millisecondo) per l'elaborazione dei dati e utilizzano un database NoSQL come ad esempio DynamoDB per la memorizzazione delle interazioni. Informatica Intelligent Cloud Services estrae diverse gerarchie di coppie chiave-valore attraverso il connettore nativo per DynamoDB e consente l'analisi dei dati in database di Analytics come ad esempio Redshift, in modo che le aziende possano comprendere meglio le interazioni relative agli utenti.

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Cloud Integration for Amazon Aurora

Amazon Aurora è un engine di database relazionali compatibile con MySQL che fa parte del servizio Amazon RDS, ma si distingue per avere una produttività cinque volte superiore al database MySQL standard eseguito sullo stesso hardware. Il suo failover automatico, con tolleranza di errore e bassa latenza lo rende un valido candidato per applicazioni su scala Web, Internet of Things (IoT) e casi di utilizzo di elaborazione di transazioni online che necessitano di elevata produttività. Le aziende che cercano un database relazionale ad elevate prestazioni senza problemi di gestione e di amministrazione possono utilizzare Informatica Intelligent Cloud Services per trasferire dati da database on-premise ad Amazon Aurora. Informatica Intelligent Cloud Services può inoltre agevolare la sincronizzazione dei dati da altre applicazioni Cloud e on-premise tra un normale MySQL su Amazon RDS e Amazon Aurora per le aziende che desiderano livelli di database separati per applicazioni a bassa latenza rispetto ad applicazioni normali. Infine, Informatica Intelligent Cloud Services, attraverso il suo Advanced Cloud Mapping Designer, agevola il caricamento delle transazioni da Aurora in Redshift per analytics approfonditi.

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Cloud Integration for Amazon EMR

Amazon Elastic MapReduce (EMR) è basato su Hadoop e offre una tecnologia comprovata per la memorizzazione di file e l'elaborazione di dati in modo distribuito. A fronte di molti tipi di dati provenienti da diverse fonti, risulta molto pratico utilizzare un data lake basato su Hadoop per l'analisi dei dati. Il caricamento di dati da più fonti dati in Amazon EMR è il primo passo per la formazione di un data lake. Il passaggio successivo è l'analisi di questi dati. Considerando che la maggior parte dei cluster è costituita da più terabyte di dati, le funzionalità di compressione di Amazon Redshift consentono di orientarsi nell'enorme volume di dati contenuti in questi cluster. La tecnologia di ottimizzazione pushdown di Informatica Intelligent Cloud Services è perfetta per questi casi d'uso.

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