Il servizio Cloud Data Integration Elastic consente alle organizzazioni IT di elaborare le attività di integrazione dei dati senza alcuna gestione di server o necessità di competenze aggiuntive in materia di Big Data.
È possibile implementare soluzioni di integrazione dei dati utilizzando Cloud Data Integration Elastic per l'elaborazione di grandi volumi di Big Data su cloud. Un cluster temporaneo Kubernetes fornisce il motore Spark serverless per elaborare le attività di mapping del processo di integrazione.
Per assicurare la massima scalabilità possibile, il secure agent di Cloud Data Integration Elastic avvia il cluster e assegna i job di mapping per l'elaborazione. Il cluster viene scalato in modo dinamico in base alle esigenze e si arresta quando vengono eseguiti dei job per ottimizzare le risorse.
L'integrazione di Cloud Data Integration Elastic è un semplice processo in cinque fasi: installazione del secure agent, creazione del cluster IICS e dei motori di elaborazione, creazione di attività e servizi di mapping, esecuzione di attività e monitoraggio di job e cluster.
Il secure agent di Cloud Data Integration Elastic avvia il cluster e gli invia automaticamente i job per l'elaborazione.
Il secure agent di Cloud Data Integration Elastic consente di scalare dinamicamente il cluster in base alle necessità e al consumo.
È possibile monitorare il cluster e i job attraverso il dashboard amministrativo, inclusi i registri delle attività e i grafici del ciclo di vita.
L'avanzato motore di elaborazione Spark serverless consente di elaborare grandi volumi di dati con un elevato tasso di simultaneità.