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Data Integration

Great Data a portata di mano.

Magic Quadrant di Gartner per i tool di Data Integration - 2015

Informatica posizionata quale leader per il decimo anno consecutivo

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Che cosa si intende per data integration?

La data integration è il processo mediante il quale si combinano in un'applicazione dati provenienti da più fonti diverse, in genere per finalità di analisi, business intelligence, reporting o caricamento. Il vantaggio è una vista unica su tutti i dati che consente di evitare perdite di tempo per cercarli nei relativi silos.

Un progetto di data integration in genere implica i seguenti passaggi:

  • Accesso ai dati da tutte le relative fonti e posizioni, sia on-premise, nel Cloud o in ambienti misti.
  • Integrazione dei dati, in modo che i record di una fonte dati corrispondano ai record di un'altra (ad esempio anche se un dataset utilizza "lastname, firstname" e l'altro utilizza "fname, lname", il set integrato garantirà che entrambi siano al posto giusto).Questo tipo di preparazione dei dati è fondamentale perché gli analytics o altre applicazioni possano utilizzare i dati in modo corretto.
  • Invio dei dati integrati al business proprio nel momento in cui il business ne ha bisogno, sia in batch, in tempo quasi reale o in tempo reale.
c09-products-data-integration-percentage-time-data-analysis Gli esperti di Bloor Research stimano che fino all'80% del tempo di un data scientist viene utilizzato per la preparazione dei dati e non per la relativa analisi.

I vantaggi della data integration

Molte aziende hanno scoperto a loro spese che la mancata gestione dei dati va a scapito dei processi produttivi. Tuttavia le stesse aziende non creeranno il proprio database, né scriveranno il codice di un sistema ERP aziendale in un IT shop. Analogamente, non è consigliabile scrivere il codice dei propri progetti di data integration a mano. Occorre una soluzione di data integration consolidata, automatizzata e agile, che consenta di combinare o migrare i dati in modo rapido, pratico e redditizio, garantendo:

  • Accesso universale: è possibile accedere ai dati, siano essi in un database legacy, nel Cloud, in Hadoop o in un ecosistema ibrido?
  • Data quality integrata: se si spostano dati incoerenti o errati in una nuova applicazione, verranno bonificati? Quale sarà l'efficacia della nuova applicazione?
  • Stabilità del vendor: è fondamentale investire in un vendor dalle capacità comprovate, che sarà sicuramente presente in futuro.
  • Collaborazione business-IT: è necessario un tool che riduca i rimandi tra business e IT in modo che le aziende ottengano esattamente ciò di cui hanno bisogno in modo rapido.

Perché scegliere Informatica?

Da oltre 20 anni, Informatica Data Integration trasforma i dati frammentati (Small Data o Big Data, dati puliti o da pulire, completi o incompleti) in asset completi e affidabili. Il nostro approccio garantisce:

  • Agilità di sviluppo: tool che agevolano le attività di business e IT volte a effettuare il prototyping, rendere operativi e riutilizzare rapidamente i dati.
  • Scalabilità aziendale: implementabile garantendo la flessibilità per dipartimenti, aziende o Integration Competency Centers.
  • Dati operativi affidabili: visibilità e comprensione dei processi business-critical.

Creati sulla base di Informatica Platform e del nostro Integration Competency Model, i progetti di data integration di Informatica sono cinque volte più veloci e il 50% più produttivi delle iniziative che prevedono la scrittura manuale del codice.

La nostra data integration aumenta il valore dei dati, che sono probabilmente l'asset più importante oggi: rispetto a qualsiasi altra soluzione, offre maggiore rapidità ed efficienza e si adatta a più situazioni ed esigenze.

1 Confronto tra costi e utilizzi per le piattaforme di data integration, Bloor Research, marzo 2014.

c09-products-data-integration-5x-timesfaster L'analisi condotta da Bloor Research illustra la velocità di un progetto di data warehousing con Informatica rispetto alla scrittura manuale del codice.
c05-promos-gartner-data-integration-tools-bg

Magic Quadrant di Gartner per i tool di Data Integration - 2015

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c05-promos-enterprise-data-virtualization-bg

The Forrester Wave™: Enterprise Data Virtualization, Q1 2015

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Prodotti per la data integration

Advanced Data Transformation

Soluzione completa di trasformazione dei dati di classe enterprise, adatta a qualsiasi tipo di dati, indipendentemente da formato o complessità.

Scambio dati B2B

Integrazione sicura di tutti i dati da fonti dati esterne o partner commerciali, con visibilità end-to-end completa.

Connettori (PowerExchange)

Fornisce connettività out-of-the-box ad elevate prestazioni a tutti i dati di livello enterprise, eliminando i rischi e i costi della scrittura manuale del codice.

Data Integration Hub

Offre un innovativo approccio publish-and-subscribe di tipo hub per integrazioni point-to-point avanzate e alternative.

PowerCenter

L'unica piattaforma di data integration del settore agile, completamente integrata, end-to-end.

Integrazione in tempo reale

Questi prodotti funzionano con PowerCenter e integrano e forniscono dati operativi in tempo reale.

Casi di successo dei clienti

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Ace Hardware

ACE Hardware increased developer productivity 60 percent with PowerCenter

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ACH Food Companies

ACH Food saved $3 million in data migration costs with Informatica products

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Con-way Freight

Con-Way Reduced OPEX through more efficient and effective cross-dock operations with PowerCenter