Automate provisioning of masked, subsetted, and synthetically generated data to meet the needs of test, development, QA, and privacy teams.
Fornisce discovery dei dati integrata, classificazione del business e data masking guidato da policy per la deidentificazione e l'utilizzo sicuro dei dati di produzione usati negli ambienti di testing e sviluppo. TDM può essere implementato on-premise, nel cloud, in configurazioni big data e tramite configurazioni cloud ibride.
Fornire e reimpostare rapidamente i dati di test per velocizzare i processi di test e QA, di fondamentale importanza per DevOps e Agile. Fornire dataset affidabili per soddisfare le esigenze specifiche dei singoli team di test e sviluppo. TDM consente inoltre ai team di testing di effettuare il provisioning degli ambienti in un modello self-service per ridurre al minimo i ritardi dovuti proprio a questo.
Ridurre i requisiti di spazio occupato su server e storage creando database di test e sviluppo su misura, in base a dimensioni dei dataset mirate per i team di test, di sviluppo e di QA. Migliorare l'efficienza dei test grazie a set di dati di test affidabili e precisi.
Realizzato sulla base di una piattaforma collaudata per soddisfare la vasta gamma di requisiti di conformità, connettività e volume di dati dei clienti a livello di azienda, Informatica TDM consente di gestire a livello centrale i dataset di test e sviluppo con il monitoraggio e il reporting di audit incorporati.
Soddisfa la vasta gamma di richieste di titolari di applicazioni, infrastruttura e attività, sviluppatori, tester, QA e team di conformità.
Automate the identification of sensitive data locations for consistent masking within and across databases.
Testers can store, augment, share, and Reuse test datasets to improve their efficiency in testing.
Provision smaller datasets based on test plan requirements. Minimize infrastructure requirements and speed performance.
Provides comprehensive set of masking techniques that can consistently mask data across applications.
Support for packaged applications to ensure application integrity and speed deployments.
Engage compliance, risk, and audit teams to ensure ongoing alignment with data governance initiatives.