Le organizzazioni si affidano sempre di più ai dati per alimentare la propria trasformazione digitale: per questo motivo l'esigenza di un accesso rapido a dati affidabili è in costante crescita. Contemporaneamente, le aziende cercano di implementare iniziative di gestione dei dati su AWS, che garantiscano scalabilità e agilità in modo economicamente vantaggioso. Maggiore è la complessità e il volume dei dati, più è necessario garantire che siano completi, coerenti, accurati e conformi. L'approccio alla gestione dei data lake di Informatica - leader di mercato, modulare e basato su intelligenza artificiale - permette di implementare la tua soluzione per i data lake su AWS per consegnare dati affidabili, tempestivi e rilevanti.
Informatica offre l'integrazione dati nativa su Hadoop, permettendo re agli analisti finanziari di ottenere rapidamente i dati di cui necessitano. Centinaia di connettori ad elevate prestazioni, trasformazioni per l'integrazione dei dati e parser precostruiti permettono l'ingestion e l'elaborazione potenzialmente di qualsiasi tipo di dato in Amazon Elastic MapReduce (EMR) o in una distribuzione Hadoop su AWS. Le funzionalità esclusive di Informatica, come i mapping dinamici, il supporto dello schema dinamico e la parametrizzazione, combinate con l'ottimizzazione intelligente delle prestazioni garantiscono la massima la produttività degli sviluppatori, la riutilizzabilità operativa e elevate prestazioni per l'integrazione dei dati.
Informatica offre una soluzione semplice per la preparazione dei dati, simile a excel, che permette ai business analyst di ottenere i dati giusti al momento giusto. A differenza delle soluzioni passive di preparazione dei dati, l'engine di Informatica guidato da un'intelligenza artificiale basato sui metadati, CLAIRE™, accelera la consegna dei dati e l'implementazione di un approccio self-service deducendo la struttura dei set di dati e le relazioni tra di essi, per agevolare la discovery da parte degli analisti finanziari. La capacità collaborative permettono a più business analyst di gestire contemporaneamente i set di dati, tramite l'utilizzo di tag e workspace di progetto. I business analyst possono rendere operativo il proprio lavoro rendendo le fasi di preparazione dei dati riutilizzabili per l'IT ed eseguibili in modo sistematico.
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Informatica offre un motore di discovery guidato da intelligenza artificiale e in grado di scansionare e comprendere gli asset di dati di tutta l'azienda. L'engine di Informatica guidato da un'intelligenza artificiale basato su metadati, il motore CLAIRE™, accelera la gestione dei metadati e l'organizzazione dei dati. Deduce i domini dei dati, la loro struttura e le relazioni tra di essi, per agevolare la discovery da parte degli analisti finanziari di ogni tipo di dato in tutta l'azienda, individuare le relazioni tra i dati e arricchirli con i termini del business glossary e annotazioni in crowdsourcing, garantendo il massimo livello di utilizzabilità e tracciabilità.
Risorse per accelerare l'apprendimento e la sperimentazione con Amazon e Informatica.
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