c07_databricks_v2
h01-databricks-1280x556

 

Accelera le pipeline di dati per l'intelligenza artificiale e gli analytics
grazie a Informatica e Databricks

Semplifica l'ingestion e la preparazione dei dati per gli analytics e il machine
learning, in modo da ottenere di più con maggiore velocità.

 

c09-web-icon-clouddbase
 
Ingestion dei dati intelligente

L'ingestion dei dati tramite Informatica Cloud Data Integration in un Databricks Delta Lake consente un'ingestion intelligente di grandi volumi di dati da più fonti ibride in un Data Lake. Delta Lake fornisce automaticamente affidabilità e prestazioni elevate.

c09_big-data-icon
Ingestion dei dati di prossima generazione

Semplifica la creazione di pipeline di elevati volumi di dati, con la massima flessibilità. Le pipeline drag-and-drop create con Informatica Big Data Management possono essere propagate a Databricks in un'implementazione Apache Spark ottimizzata.

c09-web-icon-catalog-v2
 
Discovery e lineage dei dati

Con i dataset giusti, i data scientist possono creare modelli più precisi e verificare il lineage dei dati utilizzati per la creazione di modelli di intelligenza artificiale e l'alimentazione di analytics. Il lineage end-to-end soddisfa anche la conformità al GDPR e ad altre normative.

"La perfetta integrazione tra Databricks e Informatica consente ai data engineer di scoprire facilmente i dataset corretti e importare volumi elevati di dati da più fonti in Delta Lakes. Ciò significa che i clienti congiunti possono sfruttare l'affidabilità e le prestazioni flessibili di Databricks per preparare i dati per gli analytics e il machine learning, ottenendo una governance intelligente per la ricerca, il monitoraggio e la verifica dei dati end-to-end."

- Ali Ghodsi, co-founder e CEO, Databricks 

Il successo delle iniziative di analytics e machine learning dipende da pipeline di dati affidabili

Ascolta le opinioni di Anil Chakravarthy, CEO di Informatica, e Ali Ghodsi, CEO di Databricks, in occasione dell'Informatica World 2019 e scopri come la partnership tra queste due aziende è in grado di accelerare la creazione di pipeline di dati intelligenti.

Recommended Resources