Aggregazione, controllo e consegna di dati affidabili e conformi a Dodd Frank Act, CCAR, MiFID II e BCBS 239

I mercati bancari e finanziari devono gestire una quantità senza precedenti di informazioni normative, in modo da poter misurare i rischi e allocare livelli adeguati di capitale alla compensazione delle perdite potenziali dovute a ogni tipo di pericolo, garantendo al contempo una maggiore trasparenza.

Per assicurare la conformità a normative come MiFID II o BCBS 239 è necessario possedere i dati giusti. Purtroppo, anni di consolidamento del settore, complessità dell'IT, processi di codifica manuale e una gestione non adeguata dei dati hanno portato le aziende ad archiviare i dati in silos incompleti, obsoleti, non validi e non accurati. In assenza di dati di qualità sulla base dei quali prendere decisioni, gli istituti finanziari calcolano in modo sempre più errato i rischi e i capitali da allocare, il che comporta la mancata conformità con le normative e l'assenza di trasparenza.

Soluzioni Informatica

Informatica offre una piattaforma completa, integrata, scalabile e comprovata per l'integrazione, la gestione, il controllo e l'utilizzo dei dati, al fine di migliorare il management dei rischi e la conformità alle normative nel moderno settore bancario globale. Le nostre soluzioni permettono alle società finanziarie di:

• Accedere, automatizzare e scalare integrazioni, trasformazioni e standardizzazioni complesse di dati grezzi in informazioni preziose e approfondite.
• Creare un catalogo centralizzato dei dati aziendali comunemente utilizzati per la gestione dei rischi e l'elaborazione di report normativi, grazie a una data governance integrata che sfrutta la scalabilità di Hadoop.
• Aumentare l'affidabilità dei dati, grazie a dashboard e funzionalità integrate di profilazione e di gestione delle regole relative alla qualità e all'automazione dei workflow.
• Migliorare la visibilità dell'esposizione ai rischi delle controparti, tramite la creazione di un'unica fonte di dati master per tutta l'azienda.
• Permettere ai data steward di gestire e pubblicare glossari aziendali in tutta l'azienda.
• Fornire data lineage e informazioni end-to-end all'interno del processo dei dati, in modo da soddisfare richieste di verifica normativa.