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Regolamentazione, rischio e conformità

Fornire dati comprensibili, puntuali e accurati per iniziative di gestione dei rischi e conformità alla normativa, inclusa SOLVENCY II

Tutte le società assicurative devono confrontarsi con numerose normative, che impongono loro di verificare e misurare in modo accurato tutti i tipi di rischio e di allocare livelli sufficienti di risorse. In base alle medesime normative, devono inoltre aumentare la trasparenza del loro portafoglio di rischio. Le società assicurative devono avere a disposizione dati esatti, che siano anche tempestivi e accurati, per garantire la correttezza del calcolo del rischio. Ciò vale ad esempio per i requisiti imposti da SOLVENCY II. Operazioni di fusione e acquisizione, l'introduzione nel tempo di troppi sistemi basati su silos relativi a prodotti e policy, la necessità dell'intervento umano nell'elaborazione dei dati e l'utilizzo di strumenti e approcci non adeguati di data management: tutti questi fattori contribuiscono alla difficoltà di comprendere se i dati disponibili sono effettivamente quelli corretti e se siano accurati e aggiornati. I dati spesso sono archiviati in silos nei quali il loro valore a livello aziendale è ridotto. Per soddisfare i requisiti di una formula standard o di un modello interno, i team preposti alla gestione dei rischi devono possedere i migliori dati disponibili per ridurre gli effetti negativi di eventuali errori di calcolo del rischio e delle relative allocazioni di capitale, per diminuire il rischio potenziale derivante dalla mancata conformità e per aumentare in modo significativo la trasparenza.

La soluzione Intelligent Data Platform (IDP)di Informatica offre una piattaforma completa, integrata, scalabile e comprovata per l'integrazione, la gestione, il controllo e l'utilizzo di dati, al fine di migliorare la gestione attuale e futura dei rischi e la conformità alle normative nel moderno settore assicurativo globale. La nostra soluzione permette alle società assicurative di:

  • Automatizzare e gestire integrazioni, trasformazioni e standardizzazioni semplici e complesse di dati grezzi in informazioni preziose e approfondite, nonché di garantire l'accesso alle fonti di dati necessarie
  • Creare un catalogo di informazioni aziendali centralizzato dei dati comunemente utilizzati per la gestione dei rischi e la generazione di record relativi alle normative, grazie a una data governance integrata che sfrutta le potenzialità di Hadoop
  • Aumentare l'affidabilità dei dati, grazie a dashboard e funzionalità integrate di profilazione e di gestione delle regole relative alla qualità e all'automazione dei workflow
  • Sviluppare e incorporare i controlli dei dati nella pipeline aziendale, per migliorare la qualità e l'accuratezza dei dati operativi
  • Capacità di fornire i dati di origine per dimostrare il soddisfacimento di criteri di adeguatezza, completezza e accuratezza
  • Consentire ai data steward di creare, gestire e pubblicare glossari in tutta l'azienda e di gestire il processo relativo all'introduzione e alla modifica di termini e definizioni
  • Fornire un lineage tecnico e di business end-to-end e generare informazioni approfondite sui processi relativi ai dati, per soddisfare i requisiti di verifica normativa

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