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Soluzioni di discovery e sviluppo per le scienze naturali

Superare le sfide relative alla collaborazione e all'analisi sfruttando la ricerca attuale e passata e integrando tutti i tipi di dati di R&S.

La ricerca e lo sviluppo in campo farmaceutico sono all'avanguardia nelle innovazioni relative a Big Data. Gli avanzamenti tecnologici e degli strumenti di ricerca e la digitalizzazione delle attività di laboratorio contribuiscono alla rapida e inarrestabile crescita del volume, della varietà e della velocità di creazione dei dati. Le sfide associate alla rapida proliferazione dei dati nascono da un ambiente di gestione dei dati altamente frammentato, che si è sviluppato e trasformato per via della collaborazione tra organizzazioni differenti, di fusioni e acquisizioni e a causa dell'assenza in passato di una strategia globale di data management.

Se gestito in modo non adeguato, questo flusso di dati rischia di ostacolare l'efficienza, invece di migliorare la rapidità e l'accuratezza della ricerca farmacologica. Informatica è in grado di riunire i dati provenienti da più sistemi, creando collegamenti tra i dati aventi origine da sistemi di R&S e librerie esterne in modo da ridurre il rischio di fallimento dei progetti di ricerca. I vantaggi dell'utilizzo di dati puliti e integrati possono manifestarsi in diversi modi, tra cui:

  • Combinando una grande varietà di dati (diagrammi di struttura molecolare, risultati di test, RU, dati finanziari) per ottenere una visibilità completa delle operazioni di ricerca
  • Fornendo un unico punto di riferimento per collegare la ricerca e conseguentemente contenendo i costi grazie a una gestione aggregata dei dati
  • Aggiornando i risultati sperimentali in tempo reale, per evitare inutili duplicazioni
  • Sfruttando appieno le nuove soluzioni per la gestione e l'analisi di Big Data

A causa dell'incremento della quantità di dati di R&S disponibili, l'aumento dei costi di gestione dei dati sta diventando significativo, nonostante i minori costi dell'archiviazione. Molti di questi dati devono essere conservati nonostante non vengano necessariamente utilizzati regolarmente. È necessario predisporre e implementare policy di archiviazione. L'archiviazione non deve portare a una mancanza di accesso: Informatica Data Archive consente di utilizzare funzionalità di ricerca e generazione di report anche per dati altamente compressi. La gestione del ciclo di vita dei dati permette di risparmiare milioni nel budget per l'IT di R&S (e non solo) e di liberare sistemi di produzione per garantire elaborazioni più rapide.

Storie di successo dei clienti

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UPMC

UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases

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