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クラウドデータ品質

クラウド/オンプレミスのビジネスアプリケーションにおけるデータ品質の問題を迅速に特定、修正、監視

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主な機能

Informatica Cloud Data Qualityのインテリジェントなセルフサービス式のアプローチにより、住所情報の検証などあらかじめ組み込まれた広範なデータ品質ルールセットを使用して、すべてのデータをプロファイリング、クレンジング、標準化、重複排除、エンリッチ化できます。

データディスカバリ

データをプロファイリングして反復的なデータ分析を実行し、データの特性を理解して、問題をより正確に検出できます。データプロファイリングをデータ品質ルールと統合することにより、仮定のシナリオを実行します。

豊富なデータ品質変換セット

データのクレンジング/標準化、住所情報の検証、解析、エンリッチ化の各機能を活用して、高品質な情報を確実に提供できます。

あらかじめ組み込まれた、再利用可能なビジネスルールとアクセラレータ

あらかじめ組み込まれた包括的なビジネスルールとアクセラレータにより、プロジェクトが加速します。データやソースを問わず、一般的なデータ品質ルールを再利用することで、時間とリソースを節約できます。

重複レコードの排除

データセット内の全レコードの重複レベルを分析し、重複したレコード優先される1つレコードに統合します。

柔軟なパターン

マルチクラウドとオンプレミスの各ソースからのデータをエンリッチ化および標準化して、社内のあらゆるユースケースとワークロードに利用できます。

AIによる自動化

AI主導のインサイトにより、特に重要なタスクを自動化し、データディスカバリを整流化することで、生産性と有効性を高めることができます。

データの監視

導入後も時間の経過と共に、ソースシステム全体を通じてデータ品質を継続的に監視、追跡します。

最新のAPIベースのマイクロサービスアーキテクチャ

モジュール式のアジャイルなデータ品質導入アプローチにより、迅速な統合と柔軟な導入を実現できます。

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