
Rabobank moves closer to its goal of 80% online services...
詳細情報あらゆるクラウド/オンプレミスソースで使える包括的なセルフサービス機能が、迅速な導入と実行を実現します。
クラウドへの迅速な移行によってクラウドのメリットを最大限に活用し、クラウドデータウェアハウス、データレイク、SaaSアプリケーションから信頼できるインサイトを引き出すことができます。最新の柔軟なモジュール式のデータ品質アプローチにより、新しいデータ品質パターンを導入することで、市場の変化に対応し、競争力を維持することができます。
クラウドイニシアチブにデータ品質を組み込むことで、データの信頼性を高め、データの利用を促進し、ビジネスニーズに対応することができます。高品質のデータは、より深い顧客エンゲージメントやクロスセル/アップセルの向上、最適な顧客セグメント化、より効果的なマーケティング、販売チームの生産性向上など、ビジネスのさまざまなプラスの成果を促進します。
100%クラウドベースの統合セルフサービスデータ品質ツールを、費用対効果に優れたサブスクリプションサービスとしてすべての部門、アプリケーション、導入モデルで利用することにより、予算を最大限有効活用できます。
信頼できるデータに基づくインサイトを活用し、品質管理とガバナンスを適用したクラウドデータウェアハウスを確立することで、ビジネスの俊敏性を高め、新たな機会や収益モデルを活用することが可能になります。
Informatica Cloud Data Qualityのインテリジェントなセルフサービス式のアプローチにより、住所情報の検証などあらかじめ組み込まれた広範なデータ品質ルールセットを使用して、すべてのデータをプロファイリング、クレンジング、標準化、重複排除、エンリッチ化できます。
データをプロファイリングして反復的なデータ分析を実行し、データの特性を理解して、問題をより正確に検出できます。データプロファイリングをデータ品質ルールと統合することにより、仮定のシナリオを実行します。
データのクレンジング/標準化、住所情報の検証、解析、エンリッチ化の各機能を活用して、高品質な情報を確実に提供できます。
あらかじめ組み込まれた包括的なビジネスルールとアクセラレータにより、プロジェクトが加速します。データやソースを問わず、一般的なデータ品質ルールを再利用することで、時間とリソースを節約できます。
データセット内の全レコードの重複レベルを分析し、重複したレコード優先される1つレコードに統合します。
マルチクラウドとオンプレミスの各ソースからのデータをエンリッチ化および標準化して、社内のあらゆるユースケースとワークロードに利用できます。
AI主導のインサイトにより、特に重要なタスクを自動化し、データディスカバリを整流化することで、生産性と有効性を高めることができます。
導入後も時間の経過と共に、ソースシステム全体を通じてデータ品質を継続的に監視、追跡します。
モジュール式のアジャイルなデータ品質導入アプローチにより、迅速な統合と柔軟な導入を実現できます。