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データセキュリティ

デジタルトランスフォーメーションのための検出と保護

AI-driven Data Privacy
& Protection

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for critical data protection

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クラウドの最新化やビッグデータ、顧客中心主義、データガバナンスなどを通じて企業がデジタルトランスフォーメーションを推進している現在、  これらのイニシアチブの基盤となるのが業務データです。重要な業務データによって、より効果的なサービスと製品をより迅速に顧客に提供することが可能になります。  そして、このデータを管理および制御することが、ビジネスの継続性とビジネスリスクの管理において重要となります。

ほとんどの企業は、顧客データについて、保存場所も、リスクや蔓延状態も十分に把握できていません。さらに、データにアクセスしているユーザー、データの保護方法、疑わしい利用やアクセスの有無なども認識していません。  セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスに関する投資や意思決定を行うためには、こうした情報を把握しておかなければなりません。また、規制対象データのリスクを理解しておかなければ、コンプライアンスを確保することもできません。規制コンプライアンスのリスクを追跡して、リスクを軽減する措置を自動化する必要があります。

さらに、情報セキュリティおよびガバナンスに何十億ドルも投資しているにもかかわらず、最も貴重な資産である機密データの把握と保護には苦戦しています。

ここで鍵となるのが、機密データのリスクを理解することです。データのリスク分析には、データの発見、特定、分類が含まれます。このため、データスチュワードはデータの安全性を確保するために戦術的かつ戦略的な手順をとります。 

c09-security-people Ponemon Instituteの調査では、機密データへのアクセスと挙動を監視している企業はわずか25%に過ぎません。

コンプライアンスのリスク

2018年5月25日に施行予定の欧州連合(EU)の一般データ保護規則(GDPR)により、企業は最高で年間収益の4%という高額な罰金を科せられる可能性があります。  GDPRは、企業に対してデータプライバシーのリスクを把握し、消費者の個人情報が不正に公開されるリスクを低減するための適切な措置を講じることを義務付けています。

調査により、次のような要因から、企業でのデータ保護が困難になり、さらに情報の保護に関する企業の責任が増え続けていることが明らかになっています。

  • 前年比でデータ侵害が引続き増加(38%、PWC社)
  • 知的財産の盗難が大幅に増加(56%、PWC社)
  • データ侵害に伴うコストが引続き増加(インシデントあたり400万ドル、Ponemon)
  • 新しいプライバシー規制(一般データ保護法—GDPR)
  • 取締役会ではCEOと幹部に違反の責任を負わせている(NYSEの調査)

こうした状況において、企業は自社の機密データとそのリスクを完全に理解し、ポリシーおよびプライバシー法規へ確実に準拠しなければなりません。また、疑わしい行為や不正なデータアクセス、データ転送を監視し、セキュリティ管理、アラート、通知などによって是正措置を施す必要があります。    

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