信頼できるデータへの迅速なアクセスに対するニーズは、ますます高まっています。データの複雑化と広範化が進むほど、その完全性、整合性、正確性は損なわれ、内部統制と外部規制へのコンプライアンス違反のリスクが高まります。市場をリードするインフォマティカのAI主導のAzure向けEnterprise Data Lake Managementソリューションにより、ビッグデータパイプラインの特定、準備、統合、管理を実行できます。このソリューションによって、新しいデータソースを既存のIT環境へ統合することが可能になり、構造化、非構造化、半構造化データのすべてから最大限の価値を引き出すことが可能になります。
インフォマティカが提供するスループットに優れたデータ統合/管理により、業務アナリストは必要なデータを迅速に取得できます。また、あらかじめ組み込まれた数百の高性能コネクタ、データ統合変換機能、パーサーにより、ほぼあらゆるタイプのデータをMicrosoft AzureがホスティングするHadoopディストリビューションや、Microsoft Azure HDInsightですばやく取り込んで処理できます。インフォマティカ固有の機能(動的マッピング、動的スキーマサポート、パラメーター化など)とインテリジェントなパフォーマンス最適化により、開発者の生産性、業務上の再利用性、データ統合のパフォーマンスを最大化できます。
Excelに似たシンプルなデータ準備ソリューションにより、業務アナリストは適正なデータを適正なタイミングで取得できます。インフォマティカのメタデータ主導の人工知能機能、CLAIRE™エンジンは、受動的なデータ準備ソリューションとは異なり、データセットの構造と関係を推論して業務アナリストの探索をサポートすることで、データ配信と業務部門によるセルフサービスを促進します。コラボレーション機能により、タグやプロジェクトワークスペースを使用して、複数の業務アナリストが共同でデータセットを作成できます。さらに、業務アナリストがデータ準備手順を再利用可能な変換として運用化することで、IT部門が系統的に実行できます。
インフォマティカは、グラフベースのEnterprise Data Catalogを通じてAzureへのデータ移行をサポートします。このソリューションにより、移行の前にデータに関するインサイトを獲得して、データリネージを保持しながら、Azureへの予測可能、実行可能、管理可能なデータ移行ロードマップを作成できます。機械学習ベースのスマートなカタログ機能によって、クラウド、オンプレミス、ビッグデータにあるすべてのデータ資産を分類およびカタログ化できます。技術的なメタデータ、ビジネスコンテキスト、ユーザーによる注釈、関係性、データ品質、利用状況などのメタデータを表示する統合ビューにより、企業が保有するデータ資産を最大限に活用できます。
Microsoftとインフォマティカについて理解を深め、そのソリューションを試すための各種資料です。
ビッグデータを迅速かつ総体的にAzureに統合し、管理、保護するためのビッグデータ管理ソリューションです。
インフォマティカのAzure向けデータ管理ソリューションの詳細をご確認ください。
完全に管理された設定済みマルチテナント型iPaaSを使用して、SaaS、オンプレミス、Azureのデータサービス間でデータをオンデマンドで自動的にインポート、エクスポート、同期できます。
Microsoftデータ管理イニシアチブを成功に導くには、ソフトウェアの能力に加え、タイムリーで卓越したサービスとサポートが欠かせません。
任意のクラウドまたはオンプレミスアプリケーションを接続して、Microsoftアプリケーションとの間で容易にデータをやり取りできます。
Informatica Cloudでプロジェクトを成功へ導くために必要な知識を習得することで、ビジネスを次のレベルへと引き上げることが可能になります。