Operationalisieren Sie Datenschutz und Data Governance, um die Risiken für Programme zur Cloud-Modernisierung, Data Lakes, Kundenorientierung und zur digitalen Transformation zu verringern. Ermitteln und klassifizieren Sie Daten, bewerten Sie Risiken, überwachen Sie verdächtigen Datenzugriff und verdächtige Datenbewegungen und automatisieren Sie Schutz und Reaktionen auf Risiken – alles mithilfe einer einzigen Lösung.
Data Privacy Management umfasst Funktionen zur Ermittlung, Klassifizierung, Zuordnung und Risikoanalyse von Daten im gesamten Unternehmen und unterstützt somit einen umfassenden Überblick über personenbezogene und sensible Daten. Sie profitieren von detaillierten Visualisierungen und Analysen für Daten in Data Lakes, in der Cloud, für strukturierte und unstrukturierte Daten und für Daten in traditionellen Data Repositories.
Mithilfe von Data Privacy Management können Unternehmen Compliance mit Datenschutzvorgaben anhand der Analyse mehrerer Risikofaktoren und Monitoring von Datenzugriff und Datenbewegungen bewerten und kontinuierlich messen. Orchestrieren Sie die Risikominderung durch die Automatisierung des Datenschutzes und erfassen Sie Anfragen von Datensubjekten transparent und kosteneffektiv.
Mit Data Privacy Management können Sie Aufgaben für das Reporting von Datensubjekten, das Erkennen von verdächtigem Verhalten, z. B. unbefugte Verwendung, delegieren und Verstöße gegen Richtlinien erkennen. Basierend auf Warnmeldungen wird der automatisierte Datenschutz orchestriert (Data Masking, Verschlüsselung, Ranger, Sentry und mehr), um Risiken durch eine Reaktion oder eine Eskalation an eine dritte Partei über APIs zu verringern.
Data Privacy Management kann u. a. mit Axon Data Governance, Enterprise Data Catalog, MDM Customer 360 und Data Protection kombiniert werden, um Ihre Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen und umfassend zu schützen und Datenschutz-Governance sicherzustellen.
Operationalisieren Sie Datenschutz mit metadatenbasierter Intelligence und Automatisierung, um ein Dateninventar zu erstellen und Identitäten zuzuordnen, schneller auf Anfragen von Datensubjekten zu reagieren und Vorfälle dank Funktionen für Datenschutz, Consent Management und Drittanbieter-Integration zu beheben.
Ermittlung und Klassifizierung personenbezogener und sensibler Daten werden automatisiert, indem feld- und metadatenübergreifende Werte in Ziel-Datenbankquellen analysiert werden.
Es können sowohl einfache als auch komplexe Regeln erstellt werden, um verschiedene Datendomänen zu analysieren, die über verfügbare Datenressourcen und -typen hinweg Verstöße gegen den Datenschutz auslösen würden.
Sie können ein Verzeichnis mit Datensubjekten mithilfe metadatenbasierter Intelligence erstellen, die Zuordnung von Identitäten automatisieren und Datenschutzaufgaben an Stakeholder delegieren, um Compliance zu beschleunigen.
Erweiterte Funktionen für das Reporting von Datensubjekten mit Übersicht, detaillierten Templates und verschiedenen Formaten, darunter auch APIs für die Lösungen von Drittanbietern und Kontrollmechanismen für Objekte (Zweck, Kategorie, Speicherort, Aufbewahrungsfristen usw.); Reporting zu den Auswirkungen von Verstößen; Übersicht über Anfragen und mehr.
Legt die Risikostufe sensibler Daten fest, indem mehrere Risikofaktoren analysiert werden, darunter Schutzstatus, Datenvolumen, Benutzerzugriff, Aktivität, Standort, Datenkosten, Klassifizierung und Verbreitung.
Es werden Erkenntnisse dazu gewonnen, wo sich sensible Daten befinden und wohin (in andere Data Stores und in Cloud-Anwendungen) sie verschoben oder repliziert werden.
Es wird eine Vielzahl an Dashboard-Drill-Downs bereitgestellt, um unternehmensweit Einblick in Risiken für Daten und Datenbeziehungen zu ermöglichen.
Die Risikominderung wird, geordnet nach Priorität, automatisiert und es werden Warnmeldungen zum Datenzugriff ausgegeben. Dank der Risikosimulierung ist eine Auswirkungsbewertung vor Umsetzung von Datenschutzkontrollen möglich.
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