Enterprise Data Catalog
Découvrez et répertoriez les ressources de données de l'ensemble de votre entreprise.
Présentation
Un catalogue de données reposant sur l'apprentissage machine qui vous permet de classifier et d'organiser les ressources de données de tout environnement afin de maximiser la valeur et la réutilisation de données.
Récupération de données à l'échelle de l'entreprise
Le volume des données augmente trop rapidement pour la gestion manuelle. Le moteur d'Informatica de découverte et de catalogue de données reposant sur l'IA vous permet d'évoluer au rythme de la croissance des données de l'entreprise. Analysez et cataloguez automatiquement les données de l'ensemble de l'entreprise, et indexez-les pour permettre leur découverte dans toute l'entreprise à l'aide d'une recherche simple de type Google.
Vision complète des données
Pour tirer profit des données et garantir la conformité, vous devez comprendre les données dont vous disposez — ainsi que leur source, leur qualité et leur relation avec d'autres données. La cartographie des données d'entreprise que nous proposons fournit une traçabilité de bout en bout, des statistiques sur le profiling et des vues sur les relations pour obtenir une image claire et complète de vos données.
Puissance de l'IA et de l'expertise humaine
Donnez aux analystes métiers et de données les moyens de trouver facilement les données les plus pertinentes et les plus fiables — grâce à la puissance combinée de l'IA, de l'expertise humaine et de la collaboration. L'exploitation de l'IA permet de maximiser l'utilisation des connaissances partagées et automatise la découverte, l'enrichissement et la conservation des données.
Contexte métier
Une gouvernance de données intelligente nécessite une découverte automatisée des données, un travail de collaboration et l'ajout du contexte métier aux ressources de données techniques. Notre solution facilite l'association des termes et définitions métiers aux ressources de données techniques pour une collaboration des équipes métiers/informatiques et une gouvernance de données extrêmement efficaces.
Principales fonctionnalités
Connectez et cataloguez toutes les données
Procédez à des analyses automatiques pour découvrir et cataloguer les ressources sur les plates-formes sur site, dans le Cloud, de Big Data et de BI, ainsi que sur les types de données structurées et non structurées.
Associez des termes métiers aux ressources techniques
Supprimez les associations manuelles fastidieuses des termes du glossaire métier aux ressources de données techniques grâce à l'association automatique reposant sur l'IA des termes du glossaire métier
À l'échelle de l'entreprise
Analysez et indexez les métadonnées, découvrez et profilez, et calculez la traçabilité détaillée, le tout à l'échelle du Big Data — même derrière les pare-feu.
Collaboration assistée par l'IA
Exploitez la puissance combinée de l'expertise humaine, de la curation sociale telle que les évaluations et les avis, et des connaissances reposant sur l'IA pour automatiser la curation des données et améliorer l'expérience utilisateur.
Traçabilité des données de bout en bout
Accédez au suivi exhaustif des mouvements des données, avec notamment la traçabilité au niveau des colonnes/mesures et des analyses d'impact détaillées.
Ouvrir les API
Exploitez les API de métadonnées pour les intégrer facilement à votre environnement et utiliser le contenu du catalogue partout.
Relations de données et recommandations
Identifiez rapidement les tables, vues, domaines et rapports ayant des liens entre eux. Consultez les recommandations relatives aux données intelligentes qui reposant sur la similarité des colonnes et les domaines déduits.
Extension de Tableau
Découvrez et comprenez les données en contexte en fonction de la traçabilité, des certifications, des avis des pairs et des métadonnées intelligentes — le tout à partir de l'interface Tableau native.
Prise en charge des Clouds publics dans Enterprise Data Catalog
Enterprise Data Catalog sur Amazon Web Services
En hébergeant Enterprise Data Catalog sur Amazon Web Services (AWS), vous vivrez une expérience identique au déploiement sur site, tout en profitant des avantages offerts par le Cloud.
Enterprise Data Catalog sur Microsoft Azure
Obtenez une vue complète de vos données et obtenez dans le Cloud la même expérience que sur site en hébergeant Enterprise Data Catalog sur Microsoft Azure.
Témoignages clients
MAERSK
La ligne Maersk utilise des données pour développer une nouvelle ère d'expédition
AIA SINGAPORE
AIA Singapore automatise la livraison des données, personnalisant les interactions avec les clients.
MATTEL
Mattel, une société multinationale spécialisée dans la fabrication de jouets, utilise un catalogue de données intelligent pour faire progresser sa transformation axée sur les données.
Tirez le meilleur parti de vos données
Enterprise Data Catalog vous aide à construire une base solide et flexible pour soutenir vos initiatives de transformation axées sur les données.
Voici quelques suggestions :
Amélioration de la qualité des données
Enterprise Data Catalog vous aide à découvrir où se trouvent les données critiques fiables au sein de votre entreprise. Vous obtiendrez des informations claires sur leur sens, leur utilisation et leur contexte métier, ce qui vous permettra de mieux comprendre vos données avant d'appliquer les règles de qualité des données. Les capacités de traçabilité des données et d'analyse d'impact offrent la visibilité et le contrôle dont vous avez besoin pour gérer les modifications et limiter les erreurs.
Catalogage pour le Cloud
Chaque migration vers le Cloud nécessite une compréhension approfondie de votre paysage de données : les données dont vous disposez, leur provenance et leur impact. Enterprise Data Catalog fournit cette vue dans le cadre d'une approche stratégique de la migration vers le Cloud, qui propose une visibilité complète des données et minimise les interruptions au fur et à mesure que les initiatives Cloud évoluent.
Prise en charge des efforts d'intégration de données
Enterprise Data Catalog offre une visibilité des données dans le contexte de l'entreprise, ce qui encourage la collaboration entre les équipes métiers et informatiques et facilite le prototypage et le développement agiles des pipelines d'intégration de données. Les vues graphiques de la traçabilité, des flux de données et de l'analyse d'impact aident les utilisateurs métiers à découvrir facilement et mieux comprendre vos données.
Identification et classification des données de référence
Enterprise Data Catalog vous permet d'identifier et de classer les données de référence relatives aux clients, aux produits, aux fournisseurs, aux salariés et plus encore — en hiérarchisant notamment les sources qui fournissent vos données de référence. Le profiling reposant sur les métadonnées fournit des connaissances sur l'exactitude et l'exhaustivité des données, ce qui facilite la planification des initiatives MDM et la prise en charge du libre-service.
Augmentation de la puissance des analyses
Que vos besoins d'analyse de nouvelle génération impliquent des capacités en libre-service ou des Data Lakes Cloud, vous devez découvrir vos données avant de les préparer. Informatica a tout ce dont vous avez besoin : vous pouvez acquérir, intégrer et enrichir vos données avec Informatica Data Engineering Integration ; rechercher, découvrir et classer les données avec Enterprise Data Catalog ; puis les préparer avec Enterprise Data Preparation.
Enrichissement de la gouvernance des données à l'échelle
La réussite de la gouvernance de données dépend de votre connaissance des données dont vous disposez, de leur emplacement, de leur provenance, de leur qualité et de leur utilisation. Enterprise Data Catalog et ses informations reposant sur l'IA permettent d'automatiser les processus de découverte et de catalogage des données afin que vous puissiez suivre le rythme de la croissance ininterrompue du volume des données. Vous bénéficiez d'une visibilité sur toutes les données — quel que soit leur emplacement — ainsi que sur le contexte métier critique dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées à propos de la gouvernance des données.