Livrez des données complètes, actualisées et exactes pour les initiatives de gestion des risques et de conformité réglementaire

Toutes les sociétés d'assurance sont confrontées à de nombreuses réglementations qui leur imposent d'évaluer et de mesurer tous les types de risques afin d'affecter des niveaux de capitaux suffisants. Ces réglementations les obligent également à améliorer la transparence sur leur portefeuille de risques. Pour calculer correctement ces risques, les sociétés d'assurance doivent disposer de données fiables et pertinentes, conformes aux exigences réglementaires, telles que la Directive européenne SOLVABILITÉ II. Cependant, il peut s'avérer difficile de savoir si les données disponibles sont les bonnes et si elles sont fiables et à jour du fait de nombreux facteurs : fusions et acquisitions, systèmes de gestion des produits ou des règles qui se sont superposés au fil du temps et ont formé des silos, traitement des données nécessitant une intervention humaine ou encore utilisation d'outils et d'approches de gestion de données inadéquats. Les données sont souvent prisonnières des silos métiers et leur valeur pour l'entreprise s'en trouve réduite. Que ce soit pour appliquer des formules standards ou répondre aux exigences d'un modèle interne, les équipes responsables des risques ont besoin des meilleures données, afin de minimiser l'impact qu'aurait une évaluation incorrecte du risque et la mauvaise répartition des capitaux, et, in fine, réduire le risque potentiel de non-conformité et améliorer significativement la transparence.

Intelligent Data Platform d'Informatica (IDP) constitue une plate-forme complète, intégrée, évolutive et éprouvée pour intégrer, gérer, gouverner et exploiter les données afin d'améliorer la gestion des risques et la conformité réglementaire actuelles et futures dans un secteur de l'assurance de plus en plus mondialisé. Nos solutions aident les sociétés d'assurance à :

• automatiser et gérer l'intégration de données, leur transformation et la standardisation de données brutes en informations exploitables, quelle que soit la complexité des données, tout en fournissant l'accès aux sources de données requises ;
• créer un catalogue de données d'entreprise centralisé pour les données les plus utilisées pour la gestion des risques et le reporting réglementaire avec une gouvernance de données intégrée qui exploite la rentabilité et la puissance d'Hadoop ;
• accroître la confiance que vous accordez à vos données grâce au profiling intégré des données, à la gestion des règles de qualité, aux tableaux de bord et à la gestion automatisée du workflow de correction ;
• développer et intégrer les contrôles de données dans tout le pipeline de données de l'entreprise pour améliorer la qualité et l'exactitude des données opérationnelles ;
• être en mesure de fournir les données sources pour démontrer le respect des critères de pertinence, d'exhaustivité et d'exactitude ;
• permettre aux gestionnaires de données de créer, gérer et publier des glossaires métiers à l'échelle de l'entreprise et de gérer le processus relatif à l'introduction et à la modification de termes et de définitions ;
• fournir une traçabilité technique et métier de bout en bout et générer des informations sur vos processus liés aux données pour répondre aux exigences des audits réglementaires.