Le società di servizi finanziari di tutto il mondo stanno cercando di dare priorità alla centralità dei clienti, al rispetto delle normative del settore e alla lotta contro i crimini finanziari. Per attuare tali priorità strategiche, la maggior parte di esse investe in modo significativo in tecnologie quali l'intelligenza artificiale (AI) e l'automazione, per fornire dati attendibili dagli strumenti di analytics, per poter supportare l'Internet of Things e gestire l'infrastruttura in un ambiente multi-Cloud. Il successo di queste iniziative dipende da dati accurati e di alta qualità; pertanto le organizzazioni devono avvalersi di funzionalità efficaci di Data Management e Data Governance al fine di evitare l'esposizione e ridurre i rischi.
Informatica, nel corso di oltre 25 anni, ha aiutato più di 800 società di servizi finanziari a sfruttare il potenziale di dati attendibili, controllati, accurati e accessibili con l'obiettivo di promuovere l'innovazione, diventare più agili e realizzare nuove opportunità di crescita, operando in modo dirompente e intelligente sul mercato.
La trasformazione di dati attendibili in dati fruibili su vasta scala rappresenta la priorità più importante per le moderne società di servizi finanziari; in questo modo le informazioni potranno essere utilizzate facilmente da persone, app, dal machine learning e altri sistemi per trasformare le sfide del Data Management in grandi opportunità.
Le istituzioni finanziarie stanno adottando soluzioni aziendali moderne e basate su Cloud per differenziarsi dalla concorrenza. Stanno integrando l'automazione basata sull'intelligenza artificiale per offrire una customer experience omnicanale completamente diversa su tutti i punti di contatto prioritari, dai call center ai dispositivi mobili. Oggi più che mai, le banche, le cooperative di credito e le compagnie di assicurazione sulla vita devono identificare, comprendere e prevedere rapidamente le esigenze dei clienti indipendentemente dai canali, dispositivi e postazioni in uso.
I clienti dei servizi finanziari possono ora effettuare pagamenti, inviare denaro, investire, acquistare polizze assicurative e richiedere finanziamenti in modi che nel passato erano inimmaginabili. Offrendo a questi clienti la migliore experience, le istituzioni finanziarie possono beneficiare di un'opportunità senza precedenti per aumentare la spesa di ogni loro cliente. Inoltre, l'uso di offerte mirate di up-selling e cross-selling per anticipare le esigenze dei clienti non soltanto costa molto meno rispetto all'acquisizione di nuovi clienti, ma rappresenta anche il percorso più rapido e redditizio per una crescita dei profitti incrementale.
Ogni anno che passa presenta nuove sfide normative al settore finanziario, sfide che inevitabilmente aumenteranno, alimentate dall'interconnessione globale, dalla competitività e dalla domanda dei consumatori. Gli enti regolatori di tutto il mondo valuteranno il modo in cui le società finanziarie si adattano alle crescenti pressioni e gestiscono i rischi associati. Pertanto, i CDO devono adottare un programma intelligente ed end-to-end per le policy, i processi e gli standard relativi ai dati aziendali, al fine di ridimensionare la Data Governance a livello operativo in tutta l'azienda riducendo i costi delle inefficienze associate alla gestione dei dati in silos di business standalone.
Mentre gli istituti finanziari accelerano il passaggio alle piattaforme digitali e basate su dispositivi mobili per le transazioni, aumentano le vulnerabilità nei servizi di pagamento. Le preoccupazioni riguardanti le frodi e i crimini finanziari online crescono in modo esponenziale; intanto, ogni anno, le banche e i clienti perdono miliardi di dollari a causa delle frodi. Per fronteggiare tali sfide, le società di servizi finanziari stanno modernizzando i sistemi di monitoraggio esistenti investendo in soluzioni di Cloud Data Lake e adottando sistemi di analytics predittivi basati su AI e machine learning, per individuare e combattere le attività fraudolente più velocemente.
In uno scenario che prevede l'aumento delle fusioni e delle acquisizioni in tutto il settore dei servizi finanziari, le aziende oggetto di acquisizione sono sottoposte a notevoli pressioni in termini di tempo e costi affinché eseguano la razionalizzazione, l'integrazione, il consolidamento e la condivisione dei volumi di dati acquisiti di recente tra le entità oggetto di fusione. L'infrastruttura e il personale IT devono essere in grado di ridimensionare e gestire i dati in modo efficace, affinché l'azienda possa utilizzare tutte le informazioni attendibili per espandere la quota di mercato.
Informatica fornisce una Intelligent Data Platform completa, affidabile e modulare, senza eguali nel settore, che permette di aiutare le società di servizi finanziari a supportare applicazioni moderne e analytics in ambienti multi-Cloud. Scopri come queste istituzioni utilizzano le nostre soluzioni per liberare la potenza e il valore dei dati a livello aziendale.
Santalucía Seguros Powers Customer-Centric Digital Transformation with MDM and Data Quality
National Interstate Insurance Transforms Commercial Policy Underwriting Process, Drives Greater Profitability
Frost Bank standardizes on Informatica Platform for application data integration and data quality
Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.