ITリーダーと業務リーダーの94％が、DXの推進にはプロセスオーケストレーションが不可欠だと回答しています。
AIによる自動化で効率性を向上
業務プロセスの自動化により、効率性と生産性を高めて、コストを削減し、従業員が戦略的な業務に専念できるようになります。
リスクの緩和、ポリシーへのコンプライアンス対応
チェックの自動化により、エラーを削減し、コンプライアンスに対応し、監査証跡を維持することで、プロアクティブにリスクを緩和できます。
AIドリブンなインサイトで成長を加速
データドリブンなインサイトで業務を整流化して、効率的に拡張することで、AIを活用した業務プロセスの自動化を促進できます。
業務の生産性を強化して、コストを削減し、意思決定を加速させて、一貫性と拡張性を促進する方法
AIによる業務プロセスの自動化について
現代の企業は複雑なワークフローを抱えています。このようなワークフローは、従来の自動化では効率的に対応できません。AIを活用した業務プロセスの自動化とは、人工知能とビジネスプロセスマネジメントを組み合わせることで、ルールベースの自動化を超えた、インテリジェントな適応型システムを構築することです。
通常のプロセス自動化とは異なり、AIを活用した業務プロセスの自動化では、機械学習と認知的意思決定を用いて、人間のような推論能力が求められるデータドリブンなタスクを処理します。業務ワークフロー内の従来型サービスに合わせてAIコンポーネントを調整することで、複雑なプロセスを自動化できます。これにより、専門家であるスタッフは戦略的イニシアチブに専念して、イノベーションを推進し、競争優位性を獲得できるようになります。
業務プロセスの自動化の基礎と導入戦略に関する包括的なガイドについては、「業務プロセス自動化のベストプラクティス」（英語）をお読みください。
AIによる業務プロセスの自動化には、次のようなメリットがあります。
- 効率性の改善：インテリジェントな自動化を通じて、ワークフローを高速化して、エラーを削減できます。
- コストの削減：手作業を最小限に抑えることで、運用コストを削減できます。
- 意思決定の改善：リアルタイムインサイトと予測アナリティクスを獲得できます。
- 拡張性：ビジネスニーズの変化に迅速に適応できます。
- 顧客体験の強化：一貫したサービスをスピーディに提供できます。
- 戦略的業務に専念：社員は定型業務から解放されて、戦略的な業務に専念できます。
AIを活用した業務プロセスの自動化は、生産性、俊敏性、競争優位性の強化を求めている企業にとって、強力な手段となります。具体的なメリットについては、iPaaSソリューションを導入して社内全体でインテリジェントな自動化を実現する方法をご覧ください
AIによる業務プロセス自動化の成功事例
ビジネスリーダーがインフォマティカを選ぶ理由
30%
融資判定の高速化
Banco ABC Brasil社は、インフォマティカを利用して、データをGoogle Cloudに移行することで、予測モデルを50％、融資判定を30％高速化しました。
10倍
生産性の向上
NRMAは、ローコード／ノーコード統合を活用して、リアルタイムな接続性を実現し、ワークフローを自動化して、生産性を10倍向上させました。
95%
苦情を削減
Mary Greeley Medical Centerは、データシステムを自動化することで、週あたり5～6時間を節約、エラーを減らし、苦情をほぼゼロにまで削減しました。
9倍
申請処理の効率向上
National Interstate Insurance社は、Salesforceのリアルタイム統合により、保険証券の発行を自動化することで、効率を9倍向上させて、保険引受の意思決定を高速化しました。
-
30%
acceleration in credit application decisions
Banco ABC Brasil moves data to Google Cloud with Informatica, enabling 50% faster predictive models and 30% quicker credit application decisions. -
10x
increase in productivity
NRMA leverages low-code/no-code integration for real-time connectivity, automating workflows and boosting productivity by 10X. -
95%
drop in complaints
By automating their data system, Mary Greeley Medical Center saves 5-6 hours weekly, cuts errors and reduces complaints to near zero. -
9X
increase in application processing efficiency
National Interstate Insurance automates policy issuance with real-time Salesforce integration, boosting efficiency 9X and accelerating underwriting decisions.
AIを活用した業務プロセスの自動化の課題を解決
現代の組織では、手作業によるワークフローが俊敏性の妨げとなっています。そこで、AIを活用した業務プロセスの自動化により、効率性を改善することが求められています。
高額な業務支出を削減
拡張可能かつ柔軟な自動化を実装
ガバナンスと法規制へのコンプライアンスを徹底
プロセス実行の一貫性を確保
応答時間と所要時間を短縮
IDMCのメリット
Intelligent Data Management Cloudは、AI機能を活用して業務プロセスを自動化するための、非常に効率的なソリューションです。
バッチおよびリアルタイムデータ統合
シームレスに統合されたアプリケーション
高品質データのガバナンス
プロセスの自動化とオーケストレーション
AIドリブンなインサイト
自動化のためのAIの種類
業務プロセスの自動化におけるAIの活用方法
生成AI
生成AIがあれば、自然言語インターフェイスとインテリジェントなコンテンツ作成を通じて、業務プロセスワークフロー内での文書の処理、レポートの生成、コンテンツの作成を自動化できます。これにより、顧客とのコミュニケーションを自動化して、組織全体のワークフローを整流化できます。
予測AI
予測アナリティクスと機械学習を活用し、業務プロセス内で問題が発生する前に結果を予測して、リスクを評価し、意思決定の自動化を最適化できます。このようなプロアクティブなアプローチにより、業務の中断を防止し、業務の生産性を高めて、リソースの割り当てを改善できます。
適応型AI
継続的に学習して進化する適応型AIシステムを導入することで、条件の変更に基づいて、リアルタイムで顧客体験をパーソナライズして、業務プロセスの自動化を最適化できます。このようなインテリジェントなシステムにより、ワークフローを動的に適応させて、パフォーマンスを改善し、より優れた成果を達成できます。
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インテリジェントなエンタープライズAIとプロセスの自動化のためのレシピ
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