クラウドデータインテリジェンスで信頼性を高める方法
デジタルトランスフォーメーション活動のほとんどは、データとデータアナリティクスを中心とする活動です。デジタルトランスフォーメーションとして最も人気の高い方法が、クラウドへの移行によるモダナイゼーションです。その新しい役割のトップ3のうち2つがデータに関するもので、データアナリティクス（47％）とデータプライバシー／コンプライアンス（44％）です。
インフォマティカのワークブック『アナリティクスにガバナンスを適用するための4ステップとチェックリスト』は、クラウドネイティブのデータインテリジェンスで信頼性を高める方法を理解するためのチェックリストです。主な内容は次のとおりです。
- データ資産の探索とカタログ化のための最良の方法
- アナリティクスガバナンスフレームワークを確立することの重要性
- 業務メタデータと技術メタデータの接続とエンリッチ化による、コンテキストとインサイトの獲得
- 信頼できるデータで作業効率を高める方法
