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Informatica Data Quality

すべてのプロジェクトとイニシアチブでビジネス目標の達成を実現する、信頼できるクリーンなデータを提供

Informatica Data Quality 10.2の発表

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主な機能

Informatica Data Quality は、データ品質に対して高まるニーズをエンドツーエンドにサポートできる完全なソリューションです。

総体的なデータスチュワードシップ コンソール

使いやすいインフォマティカの分析ツールにより、完全にカスタマイズ可能なインターフェイスでデータ管理ワークフローのステップを再現。

エンタープライズ ディスカバリ、検索、プロファイリング

データの特性を把握し、さまざまなデータ オブジェクト間の関係を特定。

業務アナリスト向けのルール ビルダー

業務担当者が、IT 部門に頼らずに論理的なビジネスルールを作成し、テストすることが可能。

豊富なデータ品質変換セット

データの標準化、検証、エンリッチ化、重複排除、連結により、高品質の情報を提供。

例外データの処理

ワークフローに人的タスクを組み込んで、自動プロセス全体で業務担当者が例外を確認、修正、承認。

役割に基づく機能

業務担当者に権限を与え、IT 部門と業務部門の関係者間でのコラボレーションを促進。

ビジネスグロッサリの統合

組織全体で関係者が一般的なビジネス用語を共同で作成、管理することが可能。

メタデータ管理

データ変換全体で可視性を高め、ソースからターゲットまで全てのデータの連結ビューを提供。

一度マッピングすれば、どこにでも適用可能

仮想データマシンにより、データ品質ルールを一度作成すれば、インフォマティカのプラットフォームやHadoop、クラウドに実装して直接実行できるだけでなく、アプリケーションに埋め込むことも可能

Informatica Data Qualityパブリッククラウドのサポート

Informatica Data Quality on Microsoft Azure

Informatica Data Quality on Azureで、すべてのデータがクリーンで使用可能な状態であることを確認できます。これによって、業務担当者はデータを信頼できるインサイトへと変える変換を定義し、管理できます。このインサイトは、企業にとって最も重要なビジネスイニシアチブのガイドになります。これらのすべてを、IT部門に依存することなく実行できます。

Informatica Data Quality on AWS

オンプレミスとクラウドの両方を通じて、同じInformatica Data Qualityユーザーエクスペリエンスを提供できます。ニーズに応じてAWSインフラストラクチャリソースを迅速にスピンアップ/ダウンし、オンプレミスおよびクラウド環境全体で既存の規則やマッピング、その他の投資をシームレスに再利用できます。

Data Quality エディション

  Data Quality Standard エディション Data Quality Advanced エディションData Quality Governance Premium エディション
Informatica Analyst (ライセンスユーザー数)100100150
ディスカバリ検索

データ プロファイリング

ビジネスルール ビルダー

データ品質変換

例外管理

参照テーブル管理

データ品質ワークフロー
ID 照合オプション任意
データドメインとエンタープライズ ディスカバリ任意
グリッド コンピューティングとパーティショニング任意
データ品質 Web サービス

任意

ユニバーサル レコード ID任意
ビジネスグロッサリアップグレードアップグレード
メタデータ管理者アップグレードアップグレード

成功事例

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U.S. Xpress Enterprises, Inc.

U.S. Xpress Enterprise dramatically cut gas costs and truck idle time to become greener

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Condé Nast

Condé Nast goes from "data as a nuisance" to "data as an asset" with Informatica

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Tani

Tani improves customer loyalty program through a clean, single view of the customer data

関連資料

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アナリティクスイニシアチブ用データを迅速に提供するデータ管理プラットフォームで業務上の価値を高めます。

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Data Preparation (Rev)

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