Informatica Data Quality
すべてのプロジェクトとイニシアチブでビジネス目標の達成を実現する、信頼性と関連性を備えたデータを提供
概要
規模、形式、プラットフォームに関係なく、あらゆるデータのデータ スチュワードシップ (データ管理／案内標準) を総体的に実現。
インテリジェントなデータ品質の「インテリジェンス（知性）」
類似データの管理方法に基づいて、データ品質ルールをインテリジェントに提案します。CLAIREエンジンは、データの類似性を自動的に検出することもできます。これは、重複データの検出と削除に向けた第一歩となります。CLAIREの詳細については、こちらのホワイトペーパーをご覧ください。
ビジネスのスピードに合わせる
カスタマイズ不要ですぐに使い始められるテンプレートを提供し、ビジネスルールの作成に要する時間を短縮し、データを迅速に発掘、プロファイリングし、データの構造とコンテキストを確認できます。また役割ベースのセルフサービス方式のインターフェイスを使って、全ての関係者がコラボレーションすることで、データ品質プロセス全体を最適化できます。
主な機能
Informatica Data Quality は、データ品質に対して高まるニーズをエンドツーエンドにサポートできる完全なソリューションです。
総体的なデータスチュワードシップ コンソール
データ管理ワークフローのステップを再現するインフォマティカの使いやすく、カスタマイズ可能な分析ツール 。
エンタープライズ ディスカバリ、検索、プロファイリング
データの特性を把握し、さまざまなデータ オブジェクト間の関係を特定。
業務アナリスト向けのルール ビルダー
業務担当者が、IT 部門に頼らずに論理的なビジネスルールを作成し、テストすることが可能。
豊富なデータ品質変換セット
データの標準化、検証、エンリッチ化、重複排除、連結により、高品質の情報を提供。
例外データの処理
ワークフローに人的タスクを組み込んで、自動プロセス全体で業務担当者が例外を確認、修正、承認。
役割に基づく機能
業務担当者に権限を与え、IT 部門と業務部門の関係者間でのコラボレーションを促進。
統合された企業データのガバナンス
組織全体で関係者が透明性を高め、連携して管理することが可能。
メタデータ管理
データ変換全体で可視性を高め、ソースからターゲットまで全てのデータの連結ビューを提供。
一度マッピングすれば、どこにでも適用可能
仮想データマシンにより、データ品質ルールを一度作成すれば、インフォマティカのプラットフォームやHadoop、クラウドに実装して直接実行できるだけでなく、アプリケーションに埋め込むことも可能
Informatica Data Qualityパブリッククラウドのサポート
Informatica Data Quality on Microsoft Azure
Informatica Data Quality on Azureで、すべてのデータがクリーンで使用可能な状態であることを確認できます。これによって、業務担当者はデータを信頼できるインサイトへと変える変換を定義し、管理できます。このインサイトは、企業にとって最も重要なビジネスイニシアチブのガイドになります。これらのすべてを、IT部門に依存することなく実行できます。
Informatica Data Quality on AWS
オンプレミスとクラウドの両方を通じて、同じInformatica Data Qualityユーザーエクスペリエンスを提供できます。ニーズに応じてAWSインフラストラクチャリソースを迅速にスピンアップ／ダウンし、オンプレミスおよびクラウド環境全体で既存の規則やマッピング、その他の投資をシームレスに再利用できます。
成功事例
U.S. Xpress Enterprises, Inc.
U.S. Xpress Enterprise dramatically cut gas costs and truck idle time to become greener
