Big Data Parser
Aumente a produtividade com analisadores criados previamente no Hadoop para conformidade com as normas do setor e formatos de arquivo complexos.
Simplifique o desenvolvimento
A transformação baseada em exemplo do Informatica Big Data Parser melhora a produtividade de forma extraordinária. Os usuários exibem uma amostra dos dados em formatos originais e de texto, o que permite o desenvolvimento contínuo do analisador ou manipulador de dados e fornece feedback instantâneo, sem a necessidade de compilar e implantar.
Acelere a implantação
Com o Informatica Big Data Parser, a velocidade de desenvolvimento no Hadoop pode ser até cinco vezes mais rápida do que a codificação manual, fornecendo analisadores criados previamente para vários padrões do setor (por exemplo, FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI e ASN.1). Com uma simples chamada, os desenvolvedores do Hadoop podem acessar o mecanismo do Big Data Parser, possibilitando a análise de qualquer formato de dado no Hadoop.
Entregue os dados rapidamente
O Informatica Big Data Parser fornece um ambiente de desenvolvimento visual para analisar e transformar rapidamente esses formatos estruturados e semiestruturados em um formato utilizável, canônico e nivelado. Com o Big Data Parser, os desenvolvedores do Hadoop podem usar um único mecanismo de transformação, em vez de vários manipuladores de dados codificados, para desenvolver um único programa agnóstico para a variação de dados.
Principais recursos
Analise dados multiestruturados e padrão no Hadoop, incluindo padrões do setor, documentos, arquivos de log e formatos de arquivos complexos.
Acesse e analise dados complexos
Analise vários padrões do setor, documentos, arquivos de log e formatos de arquivos complexos no Hadoop
Ambiente de desenvolvimento visual
Use analisadores criados previamente ou crie analisadores personalizados com o Big Data Parser Studio; depois, teste as transformações de análise em exemplares de dados de testes
Dá suporte a vários padrões do setor
Dá suporte a vários padrões do setor (por exemplo FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI, ASN.1)
Extração de documento binário no Hadoop
Extraia dados de documentos binários, como Microsoft Office e Adobe PDF, no Hadoop
Processe estruturas hierárquicas no Hadoop
Processe estruturas hierárquicas profundas, como os formatos XML e JSON, no Hadoop
Analise arquivos de log no Hadoop
Analise e extraia dados de vários arquivos de log (da Web, registros de detalhes de chamadas, mainframe e dados proprietários) no Hadoop
Dimensionamento elástico
Processe transformações de análise independentemente do formato ou do tamanho dos dados que aumentam com a topologia do cluster do Hadoop
Customer Success Stories
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
