As preocupações regulatórias em relação à IA generativa são significativas para os líderes de dados, com 93% deles enfrentando obstáculos devido às regulamentações e 39% enfrentando atrasos nos projetos.
Melhore o gerenciamento de dados para ajudar a atender aos requisitos normativos em menos tempo com menos esforço.
Canalize dados confiáveis em toda a sua organização para obter relatórios normativos robustos e mais precisos.
Proteja os dados e adote uma forte postura de conformidade para inspirar a fidelidade do cliente.
Uma forte governança de dados é essencial para atender aos requisitos regulatórios em evolução, desde estruturas estabelecidas, como GDPR e SOX, até padrões emergentes de governança de IA.
Sem uma governança de dados robusta, as organizações podem enfrentar multas regulatórias, atrasos no projeto de IA e incapacidade de demonstrar práticas de IA responsáveis. Com 93% dos líderes de dados limitados por regulamentações de IA, a governança proativa é essencial.
A conformidade normativa é essencial para que as empresas atendam aos padrões legais e evitem penalidades.
Serviços financeiros: os padrões de conformidades normativa comuns em serviços financeiros incluem SOX, Basel III e Dodd-Frank. A SOX garante transparência e responsabilidade financeira, a Basel III fortalece os requisitos de capital dos bancos e a gestão de riscos, e a Dodd-Frank promove estabilidade financeira e proteção ao consumidor.
Saúde: a HIPAA protege a privacidade do paciente e garante a segurança das informações de saúde, enquanto a FDA 21 CFR Parte 11 estabelece padrões para registros e assinaturas eletrônicos na área da saúde.
Governança, acesso e privacidade de dados: GDPR, CCPA e PIPEDA são os principais regulamentos de privacidade de dados que protegem as informações pessoais. O GDPR impõe proteção rigorosa de dados na UE, o CCPA concede direitos de privacidade ao consumidor na Califórnia e o PIPEDA regula o tratamento de dados no Canadá.
Governança de IA: padrões emergentes de governança global de IA se concentram no uso ético de IA, transparência, responsabilidade e gerenciamento de riscos. Eles orientam as organizações no desenvolvimento de sistemas de IA responsáveis que atendam às normas e promovam a confiança e a justiça.
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As preocupações regulatórias em relação à IA generativa são significativas para os líderes de dados, com 93% deles enfrentando obstáculos devido às regulamentações e 39% enfrentando atrasos nos projetos.
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A governança de dados apoia a conformidade normativa, ajudando a estabelecer políticas e controles que podem dar suporte à precisão, à segurança e à privacidade dos dados. Ela ajuda as organizações a gerenciar dados de forma consistente, controlar o uso de dados e manter trilhas de auditoria, facilitando o cumprimento das normas legais e do setor e reduzindo os riscos de não conformidade.
Os principais recursos de governança para conformidade normativa em plataformas de dados incluem gerenciamento de qualidade de dados, controles de acesso, trilhas de auditoria e rastreamento de linhagem de dados. Eles podem ajudar a apoiar a segurança, a privacidade e a responsabilização dos dados ao aplicar políticas, monitorar o uso e garantir conformidade com normas legais e regulamentações do setor.
Para escolher um parceiro de governança de dados para conformidade normativa, busque expertise em regulamentações relevantes, práticas sólidas de segurança de dados e experiência comprovada com frameworks de conformidade. Avalie seus recursos tecnológicos, suporte à integração e capacidade de fornecer monitoramento e geração de relatórios contínuos. Priorize os parceiros com uma sólida reputação, processos transparentes e uma abordagem colaborativa que se alinhe às suas necessidades de negócios.
Sim, a governança de dados ajuda na geração de relatórios de ESG, garantindo a coleta e o gerenciamento de dados precisos, consistentes e confiáveis. Ela estabelece políticas e controles claros para acompanhar as métricas ambientais, sociais e de governança, facilitando o atendimento aos padrões de relatórios, a manutenção da transparência e o suporte à conformidade normativa..
As organizações podem se preparar para regulamentações de governança de IA estabelecendo políticas claras para o uso ético da IA para apoiar a transparência e a responsabilidade nos sistemas de IA, e implementando medidas robustas de privacidade e segurança de dados. Além disso, elas devem se manter informadas sobre as mudanças nas regulamentações, realizar avaliações de riscos regulares e investir em treinamento para construir a alfabetização em inteligência artificial em todas as equipes. A colaboração com especialistas jurídicos e de conformidade ajuda a atender aos requisitos regulatórios.
A governança de dados e a governança de IA trabalham juntas, ajudando a garantir a qualidade, a segurança e a conformidade dos dados e, ao mesmo tempo, supervisionando o uso ético e responsável dos sistemas de IA. A governança de dados fornece a base para dados confiáveis, enquanto a governança de IA garante a transparência, a equidade e a responsabilização dos modelos de IA, ajudando as organizações a usar a IA de maneira eficaz e responsável.
A Informatica pode ajudar na conformidade normativa fornecendo soluções abrangentes de governança de dados, qualidade de dados e segurança. Ela pode dar suporte às organizações para gerenciar, monitorar e proteger dados entre sistemas e ajuda a garantir a geração de relatórios precisos e a conformidade com os requisitos regulatórios. As ferramentas da Informatica podem ajudar com trilhas de auditoria, linhagem de dados e aplicação de políticas para simplificar a conformidade e reduzir riscos.
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