85% das organizações adotaram agentes em pelo menos um fluxo de trabalho, demonstrando uma rápida adoção geral.
Dados confiáveis para agentes
Capacite os agentes de IA com dados governados, confiáveis e escaláveis para apoiar a tomada de decisões precisas, confiáveis e em conformidade, acelerando o sucesso dos negócios.
IA e agentes para gerenciamento de dados
Automatize operações de dados complexas com os agentes de IA CLAIRE® para agilizar processos, garantir precisão e democratizar o acesso aos dados.
Engenharia de agentes de IA
Construa, conecte, orquestre e gerencie agentes de IA personalizados e aplique contexto empresarial confiável para obter resultados comerciais mais inteligentes.
A nova plataforma de IA agentiva: um guia para o gerenciamento moderno de agentes e dados prontos para IA
Casos de sucesso
Por que líderes em IA escolhem a Informatica
30 segundos
redução do tempo de finalização de chamadas
Redução do tempo de finalização de chamadas em 30 segundos usando resumo de chamadas orientado por IA e pontuação de qualidade, aumentando a eficiência e o serviço personalizado com a Informatica e a OpenAI Azure.
Aumento de 40%
na produtividade do engenheiro
Transferência de 96% dos dados para a nuvem com o Informatica IDMC na AWS, por meio do mecanismo CLAIRE AI, resultando em milhões de economia, um aumento de 40% na produtividade, um aprimoramento no MDM e melhorias nos testes com inteligência de metadados e governança automatizada.
-
Modernization
goals delivered
Yamaha achieved all its modernization goals, including improved scalability and reduced overhead and maintenance costs. -
92% faster
data integration
Informatica helps Petmate modernize its data architecture and migrate legacy workloads to unify its complex data management landscape. -
APIs
developed and modernized
Dolby leverages Informatica to enable a cloud-first, scalable architecture, including Informatica-supported internal APIs.
Resolva seus desafios de IA agentiva
As organizações querem utilizar a IA agentiva, mas a baixa qualidade dos dados e a complexidade de implantação são obstáculos para a adoção. Com isso, os dados corporativos e a engenharia de IA segura tornam-se essenciais.
Garanta dados confiáveis, de alta qualidade e bem administrados para evitar vieses em modelos de IA
Unifique sua plataforma para ajudar a controlar e conectar diversas fontes de dados
Reduza o custo total de propriedade e faça seus agentes de IA gerarem valor mais rápido
Simplifique a integração e centralize a governança do agente de IA
Automatize as operações manuais de dados para acelerar a implantação e o impacto da IA
Como o IDMC pode ajudar
O Intelligent Data Management Cloud™ é uma plataforma escalável que capacita agentes de IA com dados de alta qualidade, seguros e governados, enriquecidos por inteligência de metadados para apoiar a automação de fluxos de trabalho de forma contínua.
Obtenha uma base de dados unificada e confiável para IA
Automatize operações de dados complexas com agentes CLAIRE
Desenvolva agentes e fluxos de trabalho personalizados sem codificação
Organize todos os agentes em um fluxo de trabalho com vários agentes
Confie em seus agentes terceirizados com dados governados
Precisa de ajuda para começar?
Analyst Report
De dados a agentes: modernize sua arquitetura para a era da IA
eBook
Da integração à inteligência: como a IA agentiva transforma os fluxos de trabalho empresariais
BLOG
Além da IA generativa: o próximo salto da Informatica para Agentes de dados autônomos
WEBINAR
Fundamentos emergentes de gerenciamento de dados para o sucesso de Agentes de IA
BLOG
Gerenciamento de dados agentivos: uma revolução para a empresa moderna
Perguntas frequentes sobre a Estratégia de IA agentiva
Os agentes de IA são programas de software que usam inteligência artificial para executar tarefas de forma autônoma. Eles podem perceber o ambiente, tomar decisões e aprender com os dados para resolver problemas ou ajudar os usuários. Os agentes de IA são usados em aplicativos como assistentes virtuais, chatbots e sistemas automatizados para melhorar a eficiência e a experiência do usuário.
IA agentiva refere-se a sistemas de inteligência artificial que podem agir de forma autônoma com comportamento direcionado a metas. Esses agentes de IA percebem o ambiente, tomam decisões de forma independente e executam ações para alcançar objetivos específicos, frequentemente se adaptando e aprendendo ao longo do tempo. A IA agentiva permite uma automação mais proativa e inteligente e resolução de problemas.
Diferentes tipos de agentes de IA usados no gerenciamento de dados corporativos podem incluir:
- Agentes de coleta de dados: automatizam a coleta de dados de várias fontes para gerenciamento centralizado.
- Agentes de limpeza de dados: identificam e corrigem erros ou inconsistências para garantir a qualidade dos dados.
- Agentes de integração de dados: combinam dados de vários sistemas em um formato unificado para análise.
- Agentes de análise: realizam análise de dados, detecção de padrões e geram insights.
- Agentes de monitoramento: rastreiam continuamente os pipelines de dados e a integridade do sistema para detectar anomalias.
- Agentes de recomendação: fornecem sugestões acionáveis com base nas tendências de dados para apoiar a tomada de decisões.
- Agentes de segurança: protegem os dados detectando ameaças e aplicando políticas de conformidade.
Esses agentes de IA simplificam o gerenciamento de dados, melhoram a precisão e permitem decisões empresariais mais inteligentes.
Para criar e implantar agentes de IA em escala empresarial, defina objetivos claros e prepare dados de alta qualidade para treinamento. Desenvolva modelos usando ferramentas escaláveis e implemente-os na nuvem ou na infraestrutura local utilizando contêineres. Integre os agentes aos sistemas existentes por meio de APIs, realize testes completos e monitore o desempenho continuamente. Atenda à conformidade com padrões de segurança e governança para soluções de IA confiáveis e escaláveis.
Enquanto a IA generativa cria conteúdos novos, como textos, imagens ou músicas, com base em padrões aprendidos, a IA agentiva cumpre metas, observando o ambiente e tomando decisões com autonomia. A IA generativa se concentra na criação de conteúdo, enquanto a IA agentiva é voltada à ação independente e à solução de problemas.
Explore esses casos de uso relacionados
Análise e Business Intelligence
Explore a gestão de dados com IA para obter insights acionáveis.
Conformidade normativa e ESG
Aproveite a conformidade normativa como vantagem estratégica.
Modernização e consolidação da nuvem
Reduza os custos, o tempo, os riscos e os esforços de migração com uma infraestrutura de dados moderna.
