Gerencie todo o seu big data no Spark ou Hadoop, na nuvem ou em ambientes locais, para garantir que sejam confiáveis e relevantes.
Aumente a confiança nas fontes de dados externas e internas que fluem para o seu data lake. Utilize modelos prontos para uso para descobrir e criar perfis de dados rapidamente para examinar sua estrutura e contexto.
Gere insights mais rapidamente com o ambiente de desenvolvimento visual, que aumenta a produtividade do desenvolvedor em até cinco vezes, em comparação com a codificação manual.
Limpe, padronize e enriqueça todos os dados - grandes e pequenos - usando um amplo conjunto de regras pré-criadas de data quality, incluindo verificação de endereços.
Implante regras de qualidade de dados criadas previamente para que você possa lidar facilmente com a escala de big data para melhorar a qualidade em toda a empresa.
Entenda a natureza dos dados e identifique os relacionamentos entre os vários objetos de dados.
Use dados relevantes, precisos, limpos e válidos para operacionalizar seus modelos de aprendizado de máquina.
A padronização, validação, aprimoramento, deduplicação e consolidação de dados garantem a entrega de informações de alta qualidade.
Capacita os usuários de áreas de negócios e facilita a colaboração entre eles e a TI.
Use insights orientados por IA para automatizar as tarefas mais críticas e simplificar a descoberta de dados para aumentar a produtividade e a eficácia.