Enterprise Data Catalog
Discovery e inventario degli asset di dati dell'organizzazione.
Panoramica
Un catalogo di dati basato sul machine-learning che consente di classificare e organizzare tutti gli asset di dati in qualsiasi ambiente per ottimizzare il valore e il riutilizzo dei dati.
Discovery dei dati di livello enterprise
I dati stanno aumentando troppo velocemente per permettere una gestione manuale. Il motore di catalogazione e discovery basato sull'IA di Informatica consente una scalabilità adeguata alla crescita dei dati aziendali. Scansiona e cataloga automaticamente i dati di tutta l'azienda, indicizzandoli per la discovery globale utilizzando una ricerca semplice in stile Google.
Visione olistica dei dati
Per ottenere valore dei dati e garantire la conformità, è necessario comprendere di quali dati si dispone e conoscerne l'origine, la qualità e il rapporto con altri dati. La nostra mappatura dei dati aziendali fornisce lineage end-to-end, statistiche di profilazione e viste delle relazioni per un quadro chiaro e completo dei dati.
Potenza dell'IA e della competenza umana
Consenti ai data/business analyst di trovare facilmente i dati più pertinenti e affidabili attraverso la potenza combinata tra l'IA e la competenza umana. Lo sfruttamento dell'IA aiuta a ottimizzare l'uso della conoscenza condivisa e ad automatizzare la discovery, l'arricchimento e la curation dei dati.
Contesto di business
La Data Governance intelligente richiede la discovery dei dati automatizzata, la collaborazione e l'aggiunta del contesto aziendale agli asset di dati tecnici. La nostra soluzione facilita l'associazione dei termini aziendali e delle definizioni con gli asset di dati tecnici per una collaborazione e una data governance business/IT altamente efficienti.
Funzionalità principali
Connessione e catalogazione di qualsiasi data asset
Scansione automatica per scoprire e catalogare gli asset on-premise su piattaforme cloud, Big Data e BI e nell'ambito dei tipi di dati strutturati e non strutturati.
Associare i termini aziendali agli asset tecnici
Eliminazione delle noiose attività manuali di associazione dei termini del business glossary con gli asset dei dati tecnici grazie all'associazione automatica di tali termini alimentata dall'IA.
Livello enterprise
Scansione e indicizzazione dei metadati, discovery e profilazione ed elaborazione del lineage dettagliato, il tutto a livello di Big Data e al di là dei firewall.
Collaborazione assistita dall'IA
Sfrutta la potenza combinata della competenza umana, della social curation come valutazioni e recensioni e le informazioni basate sull'IA per automatizzare la data curation e migliorare l'esperienza dell'utente.
Lineage dei dati end-to-end
Tracciabilità completa dello spostamento dei dati con il lineage a livello di colonna/metrica e analisi dell'impatto dettagliata.
API open
Sfrutta le API di metadati per integrarle facilmente nel tuo ambiente e accedi al contenuto del catalogo ovunque.
Relazioni tra dati e raccomandazioni
Identificazione rapida di tabelle, viste, domini e report. Raccomandazioni sui dati intelligenti basate sulla somiglianza tra le colonne e sui domini dedotti.
Estensione Tableau
Discovery e comprensione dei dati nel contesto in base a lineage, certificazioni, recensioni peer e metadati intelligenti, il tutto all'interno dell'interfaccia utente Tableau nativa.
Supporto per il cloud pubblico di Enterprise Data Catalog
Enterprise Data Catalog su Amazon Web Services
Ottieni la stessa esperienza on-premise con i vantaggi del cloud grazie all'hosting di Enterprise Data Catalog su Amazon Web Services (AWS).
Enterprise Data Catalog su Microsoft Azure
Visione completa delle risorse dati e possibilità di sfruttare la stessa esperienza on-premise nel cloud mediante l'hosting di Enterprise Data Catalog in Microsoft Azure.
Storie di successo dei clienti
MAERSK
Maersk Line utilizza i dati per potenziare le sue tecnologie di spedizione
AIA SINGAPORE
AIA Singapore automatizza la trasmissione dei dati, personalizzando le interazioni dei clienti.
MATTEL
Mattel, una multinazionale produttrice di giocattoli, utilizza Intelligent Data Catalog per promuovere la sua trasformazione data-driven.
Ottenere il massimo dai dati
Enterprise Data Catalog aiuta a costruire una base forte e flessibile per alimentare le iniziative di trasformazione data-driven.
Di seguito sono riportati alcuni esempi:
Enhancing Data Quality
Enterprise Data Catalog aiuta a scoprire la posizione dei dati affidabili e fondamentali all'interno dell'azienda. È possibile ottenere informazioni chiare su significato, utilizzo e contesto aziendale per poter sviluppare una profonda comprensione dei propri dati prima di applicare le regole di data quality. Le funzionalità di data lineage e analisi dell'impatto forniscono la visibilità e il controllo necessari per gestire il cambiamento e ridurre gli errori.
Catalogazione per il cloud
Ogni percorso di migrazione verso il cloud richiede una profonda comprensione dell'ambiente dei dati: di quali dati si dispone, da dove arrivano e su cosa influiscono. Enterprise Data Catalog offre questa vista come parte di un approccio strategico alla migrazione nel cloud, che garantisce una completa visibilità dei dati e riduce al minimo le interruzioni con l'evolversi delle iniziative cloud. .
Supporto delle iniziative di integrazione dei dati
Enterprise Data Catalog garantisce la visibilità dei dati con il contesto aziendale, il che promuove la collaborazione business-IT e facilita la prototipazione e lo sviluppo agili di pipeline di integrazione dei dati. Le viste grafiche di lineage, flussi di dati e analisi dell'impatto consentono agli utenti business di scoprire e comprendere meglio i propri dati.
Identificazione e classificazione dei dati master
Enterprise Data Catalog aiuta a identificare e classificare i dati master su clienti, prodotti, fornitori, dipendenti e altro, compresa la priorità delle origini da cui derivano tali dati master. La profilazione basata sui metadati fornisce informazioni approfondite sull'accuratezza e sulla completezza dei dati, facilitando la pianificazione di iniziative MDM e l'assistenza self-service.
Aumento del potenziale dei processi di analytics
Sia che l'analytics di nuova generazione debba coinvolgere le funzionalità self-service o i data lake nel cloud, è necessario scoprire i propri dati prima di prepararli. Informatica offre tutto ciò che serve: ingestion, integrazione e arricchimento dei dati con Informatica Data Engineering Integration; individuazione, discovery e classificazione dei dati con Enterprise Data Catalog; infine, preparazione dei dati con Enterprise Data Preparation.
Data governance su vasta scala
Una data governance dipende dalla conoscenza dei dati, della loro posizione e della loro provenienza, dalla loro qualità e dal modo in cui vengono utilizzati. Enterprise Data Catalog e le sue informazioni basate sull'IA consentono di automatizzare la discovery dei dati e catalogare i processi in modo da poter tenere il passo con il volume di dati sempre crescente. È possibile ottenere la visibilità di tutti i dati a prescindere dalla loro posizione, insieme al contesto fondamentale di business necessario per prendere decisioni consapevoli in merito alla data governance.