Un catalogo di dati basato sul machine learning che consente di classificare e organizzare tutti gli asset di dati in qualsiasi ambiente per ottimizzarne il valore e il riutilizzo, fornendo un sistema di metadati per l'azienda.
I dati stanno aumentando troppo velocemente per permettere una gestione manuale. Il motore di catalogazione e discovery basato sull'IA di Informatica consente una scalabilità adeguata alla crescita dei dati aziendali. Scansiona e cataloga automaticamente i dati di tutta l'azienda, indicizzandoli per la discovery globale utilizzando una ricerca semplice in stile Google.
Per ottenere valore dei dati e garantire la conformità, è necessario comprendere di quali dati si dispone e conoscerne l'origine, la qualità e il rapporto con altri dati. La nostra mappatura dei dati aziendali fornisce lineage end-to-end, statistiche di profilazione, scorecard di Data Quality e viste delle relazioni per un quadro chiaro e completo dei dati.
Consenti ai data/business analyst di trovare facilmente i dati più pertinenti e affidabili attraverso la potenza combinata tra l'IA e la competenza umana. Lo sfruttamento dell'IA aiuta a ottimizzare l'uso della conoscenza condivisa e ad automatizzare la discovery, l'arricchimento e la curation dei dati.
La Data Governance intelligente richiede la discovery dei dati automatizzata, la collaborazione e l'aggiunta del contesto aziendale agli asset di dati tecnici. La nostra soluzione facilita l'associazione dei termini aziendali e delle definizioni con gli asset di dati tecnici per una collaborazione e una data governance business/IT altamente efficienti.
Il nostro Enterprise Data Catalog opera a livello enterprise scansionando e indicizzando metadati, rilevando e profilando i dati e fornendo un lineage dettagliato per decine di milioni di set di dati.
Scansione automatica per rilevare e catalogare gli asset su piattaforme on-premise, cloud e Big Data attraverso tool BI, ETL e cataloghi di metadati di terze parti e con tipi di dati strutturati e non strutturati.
Automatizzazione della data curation con discovery dei domini basato sull'intelligenza artificiale, somiglianza tra i dati e associazioni e raccomandazioni sui termini aziendali.
Più funzionalità self-service grazie al provisioning dei dati semplice e veloce per fornire i dati ai destinatari desiderati.
Possibilità di sfruttare le conoscenze dei dati condivisi con certificazioni, valutazioni e recensioni, una piattaforma di domande e risposte e notifiche di modifica.
Monitoraggio completo del movimento dei dati, dalle viste di sistema di alto livello al lineage granulare a livello di colonna/metrica e a un'analisi dettagliata dell'impatto.
Massima comprensione dei livelli di qualità degli asset di dati chiave tramite la visualizzazione di regole di Data Quality, scorecard, i gruppi di metriche e statistiche di profilazione.
Identificazione rapida di tabelle, viste, domini e report. Raccomandazioni sui dati intelligenti basate sulla somiglianza tra le colonne e sui domini dedotti.
Discovery e comprensione dei dati nel contesto in base a lineage, certificazioni, recensioni peer e metadati intelligenti, il tutto all'interno dell'interfaccia utente Tableau nativa.
Enterprise Data Catalog Advanced Scanners consente di estrarre in modo semplice e automatico i metadati più granulari dagli script SQL e dalle stored procedure in database e data warehouse, strumenti ETL di più fornitori, applicazioni aziendali complesse e sistemi mainframe legacy.
Ottieni la stessa esperienza on-premise con i vantaggi del cloud grazie all'hosting di Enterprise Data Catalog su Amazon Web Services (AWS).
Visione completa delle risorse dati e possibilità di sfruttare la stessa esperienza on-premise nel cloud mediante l'hosting di Enterprise Data Catalog in Microsoft Azure.
La salute dei pazienti si raggiunge attraverso l'integrità dei dati: al L.A. Care Health Plan vengono migliorati i dati dei provider e la privacy dei pazienti
AIA Singapore automatizza la trasmissione dei dati, personalizzando le interazioni dei clienti.
Rabobank si avvicina all'obiettivo dell'80% di erogazione di servizi online con Informatica.
Enterprise Data Catalog aiuta a costruire una base forte e flessibile per alimentare le iniziative di trasformazione data-driven.
Di seguito sono riportati alcuni esempi:
Enterprise Data Catalog aiuta a scoprire la posizione dei dati affidabili e fondamentali all'interno dell'azienda. È possibile ottenere informazioni chiare su significato, utilizzo e contesto aziendale per poter sviluppare una profonda comprensione dei propri dati prima di applicare le regole di data quality. Le funzionalità di data lineage e analisi dell'impatto forniscono la visibilità e il controllo necessari per gestire il cambiamento e ridurre gli errori.
Ogni percorso di migrazione verso il cloud richiede una profonda comprensione dell'ambiente dei dati: di quali dati si dispone, da dove arrivano e su cosa influiscono. Enterprise Data Catalog offre questa vista come parte di un approccio strategico alla migrazione nel cloud, che garantisce una completa visibilità dei dati e riduce al minimo le interruzioni con l'evolversi delle iniziative cloud. .
Enterprise Data Catalog garantisce la visibilità dei dati con il contesto aziendale, il che promuove la collaborazione business-IT e facilita la prototipazione e lo sviluppo agili di pipeline di integrazione dei dati. Le viste grafiche di lineage, flussi di dati e analisi dell'impatto consentono agli utenti business di scoprire e comprendere meglio i propri dati.
Enterprise Data Catalog aiuta a identificare e classificare i dati master su clienti, prodotti, fornitori, dipendenti e altro, compresa la priorità delle origini da cui derivano tali dati master. La profilazione basata sui metadati fornisce informazioni approfondite sull'accuratezza e sulla completezza dei dati, facilitando la pianificazione di iniziative MDM e l'assistenza self-service.
Sia che l'analytics di nuova generazione debba coinvolgere le funzionalità self-service o i data lake nel cloud, è necessario scoprire i propri dati prima di prepararli. Informatica offre tutto ciò che serve: ingestion, integrazione e arricchimento dei dati con Informatica Data Engineering Integration; individuazione, discovery e classificazione dei dati con Enterprise Data Catalog; infine, preparazione dei dati con Enterprise Data Preparation.
Una data governance dipende dalla conoscenza dei dati, della loro posizione e della loro provenienza, dalla loro qualità e dal modo in cui vengono utilizzati. Enterprise Data Catalog e le sue informazioni basate sull'IA consentono di automatizzare la discovery dei dati e catalogare i processi in modo da poter tenere il passo con il volume di dati sempre crescente. È possibile ottenere la visibilità di tutti i dati a prescindere dalla loro posizione, insieme al contesto fondamentale di business necessario per prendere decisioni consapevoli in merito alla data governance.