Enterprise Data Catalog
Discovery e inventario degli asset di dati dell'organizzazione.
Panoramica
Un catalogo di dati basato sul machine learning che consente di classificare e organizzare tutti gli asset di dati in qualsiasi ambiente per ottimizzarne il valore e il riutilizzo, fornendo un sistema di metadati per l'azienda.
Discovery dei dati di livello enterprise
I dati stanno aumentando troppo velocemente per permettere una gestione manuale. Il motore di catalogazione e discovery basato sull'IA di Informatica consente una scalabilità adeguata alla crescita dei dati aziendali. Scansiona e cataloga automaticamente i dati di tutta l'azienda, indicizzandoli per la discovery globale utilizzando una ricerca semplice in stile Google.
Visione olistica dei dati
Per ottenere valore dei dati e garantire la conformità, è necessario comprendere di quali dati si dispone e conoscerne l'origine, la qualità e il rapporto con altri dati. La nostra mappatura dei dati aziendali fornisce lineage end-to-end, statistiche di profilazione, scorecard di Data Quality e viste delle relazioni per un quadro chiaro e completo dei dati.
Potenza dell'IA e della competenza umana
Consenti ai data/business analyst di trovare facilmente i dati più pertinenti e affidabili attraverso la potenza combinata tra l'IA e la competenza umana. Lo sfruttamento dell'IA aiuta a ottimizzare l'uso della conoscenza condivisa e ad automatizzare la discovery, l'arricchimento e la curation dei dati.
Contesto di business
La Data Governance intelligente richiede la discovery dei dati automatizzata, la collaborazione e l'aggiunta del contesto aziendale agli asset di dati tecnici. La nostra soluzione facilita l'associazione dei termini aziendali e delle definizioni con gli asset di dati tecnici per una collaborazione e una data governance business/IT altamente efficienti.
Funzionalità principali
Il nostro Enterprise Data Catalog opera a livello enterprise scansionando e indicizzando metadati, rilevando e profilando i dati e fornendo un lineage dettagliato per decine di milioni di set di dati.
Connessione e catalogazione di qualsiasi data asset
Scansione automatica per rilevare e catalogare gli asset su piattaforme on-premise, cloud e Big Data attraverso tool BI, ETL e cataloghi di metadati di terze parti e con tipi di dati strutturati e non strutturati.
Automazione basata sull'IA
Automatizzazione della data curation con discovery dei domini basato sull'intelligenza artificiale, somiglianza tra i dati e associazioni e raccomandazioni sui termini aziendali.
Provisioning dei dati
Più funzionalità self-service grazie al provisioning dei dati semplice e veloce per fornire i dati ai destinatari desiderati.
Collaborazione
Possibilità di sfruttare le conoscenze dei dati condivisi con certificazioni, valutazioni e recensioni, una piattaforma di domande e risposte e notifiche di modifica.
Lineage dei dati end-to-end
Monitoraggio completo del movimento dei dati, dalle viste di sistema di alto livello al lineage granulare a livello di colonna/metrica e a un'analisi dettagliata dell'impatto.
Data Quality integrata
Massima comprensione dei livelli di qualità degli asset di dati chiave tramite la visualizzazione di regole di Data Quality, scorecard, i gruppi di metriche e statistiche di profilazione.
Relazioni tra dati e raccomandazioni
Identificazione rapida di tabelle, viste, domini e report. Raccomandazioni sui dati intelligenti basate sulla somiglianza tra le colonne e sui domini dedotti.
Estensione Tableau
Discovery e comprensione dei dati nel contesto in base a lineage, certificazioni, recensioni peer e metadati intelligenti, il tutto all'interno dell'interfaccia utente Tableau nativa.
Supporto per il cloud pubblico di Enterprise Data Catalog
Enterprise Data Catalog su Amazon Web Services
Ottieni la stessa esperienza on-premise con i vantaggi del cloud grazie all'hosting di Enterprise Data Catalog su Amazon Web Services (AWS).
Enterprise Data Catalog su Microsoft Azure
Visione completa delle risorse dati e possibilità di sfruttare la stessa esperienza on-premise nel cloud mediante l'hosting di Enterprise Data Catalog in Microsoft Azure.
Storie di successo dei clienti
AIA SINGAPORE
AIA Singapore automatizza la trasmissione dei dati, personalizzando le interazioni dei clienti.
MATTEL
Mattel, una multinazionale produttrice di giocattoli, utilizza Intelligent Data Catalog per promuovere la sua trasformazione data-driven.
Ottenere il massimo dai dati
Enterprise Data Catalog aiuta a costruire una base forte e flessibile per alimentare le iniziative di trasformazione data-driven.
Di seguito sono riportati alcuni esempi:
Enhancing Data Quality
Enterprise Data Catalog aiuta a scoprire la posizione dei dati affidabili e fondamentali all'interno dell'azienda. È possibile ottenere informazioni chiare su significato, utilizzo e contesto aziendale per poter sviluppare una profonda comprensione dei propri dati prima di applicare le regole di data quality. Le funzionalità di data lineage e analisi dell'impatto forniscono la visibilità e il controllo necessari per gestire il cambiamento e ridurre gli errori.
Catalogazione per il cloud
Ogni percorso di migrazione verso il cloud richiede una profonda comprensione dell'ambiente dei dati: di quali dati si dispone, da dove arrivano e su cosa influiscono. Enterprise Data Catalog offre questa vista come parte di un approccio strategico alla migrazione nel cloud, che garantisce una completa visibilità dei dati e riduce al minimo le interruzioni con l'evolversi delle iniziative cloud. .
Supporto delle iniziative di integrazione dei dati
Enterprise Data Catalog garantisce la visibilità dei dati con il contesto aziendale, il che promuove la collaborazione business-IT e facilita la prototipazione e lo sviluppo agili di pipeline di integrazione dei dati. Le viste grafiche di lineage, flussi di dati e analisi dell'impatto consentono agli utenti business di scoprire e comprendere meglio i propri dati.
Identificazione e classificazione dei dati master
Enterprise Data Catalog aiuta a identificare e classificare i dati master su clienti, prodotti, fornitori, dipendenti e altro, compresa la priorità delle origini da cui derivano tali dati master. La profilazione basata sui metadati fornisce informazioni approfondite sull'accuratezza e sulla completezza dei dati, facilitando la pianificazione di iniziative MDM e l'assistenza self-service.
Aumento del potenziale dei processi di analytics
Sia che l'analytics di nuova generazione debba coinvolgere le funzionalità self-service o i data lake nel cloud, è necessario scoprire i propri dati prima di prepararli. Informatica offre tutto ciò che serve: ingestion, integrazione e arricchimento dei dati con Informatica Data Engineering Integration; individuazione, discovery e classificazione dei dati con Enterprise Data Catalog; infine, preparazione dei dati con Enterprise Data Preparation.
Data governance su vasta scala
Una data governance dipende dalla conoscenza dei dati, della loro posizione e della loro provenienza, dalla loro qualità e dal modo in cui vengono utilizzati. Enterprise Data Catalog e le sue informazioni basate sull'IA consentono di automatizzare la discovery dei dati e catalogare i processi in modo da poter tenere il passo con il volume di dati sempre crescente. È possibile ottenere la visibilità di tutti i dati a prescindere dalla loro posizione, insieme al contesto fondamentale di business necessario per prendere decisioni consapevoli in merito alla data governance.