5人にデータガバナンスの定義を聞くと、なぜか6人（以上）の回答が返ってきます。「それはこれか、それともあれか...」と。
組織内のデータガバナンスに責任を持つ個人としてそれらを整理した後、リーダーは通常、目に見える投資収益率（ROI）について尋ねるでしょう。
このとき、あなたは自分のキャリア選択に疑問を持ち始めるかもしれません。組織がすでにテクノロジーに投資している場合、十分な年間資金を確保するために価値を実証するチャンスは一度しかないかもしれません。

データが貴重な組織の資産であることは否定できません。ビジネス展開と組織の成功の鍵を握っているのです。
もし組織がデータを分析してビジネスプロセスを強化し、顧客洞察を明らかにし、競争機会を特定しないなら、競争力を維持するチャンスはほとんどないでしょう。

データガバナンスの最大の課題の1つは、賛同者を得ることです。ここでいう「賛同」とは、単に経営陣の承認を得るだけでなく、組織全体の機能チームからの支持を得ることを意味します。

データガバナンスを成功させるには、セールスやマーケティングからIT、オペレーションに至るまで、あらゆる部門から参加する必要があります。
ガバナンスを成功させ、データの価値を最大化するためには、全員が貢献することが必要です。

プログラムへの参加を促す最良の方法は何でしょう？それはガバナンス・プログラムと戦略的イニシアティブを結びつけることです。ガバナンスは、ビジネス目標を達成し、ROIを実現するために、ビジネス主導で品質に重点を置いた戦略を必要とします。ビジネス主導のユースケースを優先的にリストアップすることで、複雑さと時間対効果のバランスをとることができるのです。

一緒になることは始まりであり、一緒にいることは進歩であり、一緒に働くことは成功である

~ ヘンリー・フォード

ユースケースは、ビジネス向けアプリケーションの整合性と幅広い賛同を得るために不可欠なものなのです。

ビジネスに明るい兆しはありますか？あなたは決して一人でやっているのではありません。つまり、一人でやるのは良くないということです。
ユースケースを定義することは、コラボレーション、支持の構築、組織のニーズの提示を意味します。これは簡単なプロセスです。
以下のセクションでこれを探ってみましょう。

基本事項

説得力のあるビジネスユースケースは、なぜデータガバナンスが最優先事項なのかを概説し、組織が直面する課題に対処するものです。
例えば、あなたの組織は多くの規制上のハードルに直面しているかもしれません。ユースケースは、ガバナンスがコンプライアンスチームの規制報告を合理化し、コストのかかる規制上の罰則を排除する方法を概説する必要があります。

また、異なるデータシステムからデータを一元化することに苦労している場合もあります。この場合、ビジネスケースには、システムの統合やクラウド環境への移行に必要な投資に対する信頼性を、ガバナンスによってどのように確保できるかを記載します。

一方、チームがアナリティクスの実行よりもデータ品質の問題の解決に多くの時間を費やしている場合、ビジネスケースは、最も影響力のあるデータのデータ品質の問題を、ガバナンスがいかに積極的に解決するかに焦点を当てることになります¹。

最適なのは、優先順位をつけた3～5個のユースケースを特定することです。それ以上になると、データ戦略が乱雑になり、非現実的なものになります。その他の一般的なユースケースのカテゴリの例としては、以下のようなものがあります。

• よりカスタマイズされたカスタマーエクスペリエンスを提供する
• 収益増加の促進
• コストと価格の最適化
• 予測精度の向上（アナリティクスの強化）
• 運用の効率化

表面的には、これらは直感的に理解できるように見えますが、各項目に関連する詳細が、組織にとってのコンテキストと重要性を供給します。

最終目的...目標とする成果物を念頭に置いて始める

どこから、どのように始めたらいいのかわからない？そのような場合は、消費可能で実行可能な要素に分解してみましょう。

ディスカッションのためのフレームワークの提供

ワーキング・セッションを設定する前に、参加者にフレームワークを提供し、準備できるように計画する必要があります。優先順位をつけたユースケースのリストを作成する」とは、実際にはどのようなことなのでしょうか。以下に、この概念を文脈化する方法の例と、ブレーンストーミングセッションの前に配布できる「思考のきっかけ」となる質問のセットを紹介します。

ユースケース開発の思考法

• もし、当社のデータ機能を使って何か一つを手に入れたり、何かを変えたりできるとしたら、それは何でしょうか。
• 今後12～18ヶ月間のチームの主な目標は何ですか？
• データを改善することで、最も大きな効果が得られると思うのはどこですか？
  • 自分のエリア/機能に対して？
  • 会社にとってですか？
• あなたのチームがパフォーマンスを測定するために使用している主なKPIは何ですか？
• あなたの役割に関連する重要な問題点は何ですか？
  • 収集？
  • 管理？
  • 可用性？
  • 透明性？
  • 品質？
  • アクセシビリティ？
  • その他？
• 試験的にどのようなユースケースを検討させたいですか？
• データの主な消費者は誰ですか？
• このイニシアチブの成功の尺度は何ですか？

図 1. 影響を受けるプロセスやユースケースを確認し、整合性がとれていることを確認することが重要です。

これで、ステージを設定したことになり、チームは生産的なセッションを進めることができる。以下は、使いやすいテンプレートです。テクノロジーはイネーブラーとして重要ですが、開発プロセスにおいて主要な焦点となるべきものではないことに注意してください。

図2．ビジネスユースケーステンプレートの例 図2．ビジネスユースケーステンプレートの例

データガバナンス・ユースケースの主な構成要素

• 戦略的目標へのリンク
  ユースケースを戦略的目標にリンクさせることで、その重要性を強化することができます。
• ビジネスドライバ/オポチュニティ
  解決しようとしているビジネス上の問題を定義します。
• ハイレベルなビジネス記述
  ビジネス上の問題を簡潔に、しかし徹底的に説明し、ドライバーやオポチュニティに結びつけます。
• ビジネスベネフィット
  組織にとってのビジネス価値を定義します。
• リスク
  ユースケースを実行しない場合のリスクを定義します（可能であれば定量化）。
• 技術的な検討事項
  このセクションの内容は、選択したテクノロジーと実装のライフサイクルによって異なります。さらに、ユースケースは、新規またはアップグレードされたテクノロジーへの投資の論拠を強化することができます。
• タイミング
  成果を得るための望ましいタイミング。複雑さと価値のバランスをとるという優先順位付けの議論に役立ちます。最大の課題の1つは、この2つのバランスを見つけることです。
• 組織能力
  期待される成果を実現するための既存リソースの能力、および可用性は、タイミングに影響を与える可能性があります。よく定義されたユースケースを実行するために必要な能力がない場合は、ユースケースが全くないのと同じです。変更管理、スキルアップ、再スキルアップは、実装に不可欠な部分です。
• 成功の尺度(ROI)
  ユースケースの成功がどのようなものかを定義し、どのように進捗を測定する予定かを決めます。

上記の規制遵守の例を活用して、例を挙げて説明しましょう。

戦略的目標へのリンク：個人情報保護コンプライアンスと規制当局への報告

ビジネスドライバー/機会：コンプライアンス違反に起因する罰金やペナルティによるリスク回避

高度なビジネス記述：個人を特定できる情報（PII）を単一のリポジトリで管理することで、コンプライアンスを確保し、レポーティングを簡素化することができます。

「顧客データのデータスチュワードとして、すべてのPIIを見つけるために複数のデータソースを検索する必要があり、データの不完全性、欠落、誤認識のリスクが高まっています。

ビジネス上のメリット：複数のソースのメタデータを一元管理（カタログ）することで、分析を効率化し、正確なレポーティングを実現します。組織に対する罰金や罰則のリスクを排除し、ブランドの評判を維持することができます。また、簡単に検索でき、報告可能な情報により、ビジネスユーザーの効率も向上します。さらに、分析が効率化されたことで、データを探す時間が短縮され、分析・報告により多くの時間を割くことができます。

リスク：コンプライアンス違反やデータ漏えいのリスクが高まる。罰金、ペナルティ、ブランドイメージ低下のリスク ビジネスとオペレーションの非効率性

技術的な検討事項：成功するためには、ビジネス用語集、データ辞書、メタデータリポジトリ（データカタログ）、自動データクレンジングが必要です。現在、これらのプロセスはすべて手作業で行われているため、技術的な実現が必要です。

タイミング：組織は、管理する最初のデータセットと属性を特定する必要があります。目標は、6～9ヶ月以内に最低1つのユースケースを提供し、翌年の第2四半期までにデータガバナンスプロセスを完全に展開することです。

組織の能力：この組織には、データガバナンスの役割を担っている人がいるが、その人たちを正式なプロセスに参加させる必要がある。さらに、既存の情報セキュリティチームを活用する。

成功の尺度(ROI)

• コンプライアンス：規制要件を効率的かつ効果的に満たすことができる。
• コストの回避 ~GDPR非準拠の場合、～5700万ドル
• ソースからターゲットシステムへのデータの追跡が可能
• ブランドの維持 ~ データ漏洩の場合、1件あたり386万ドル（1レコードあたり平均148ドル）。
•  リソースとプロセスの最適化：年間約200Kドル（5人の場合、10％の時間短縮が可能）

大きな意味を持つことかもしれない

データガバナンス・プログラムの最初のユースケースを実行することは、大きな意味を持ちます。新しい分野を開拓し、新しい関係を築き、これまでの常識に挑戦することになるのです。そして、ビジネスのあり方を変革することになるのです。
変革にはエネルギーと忍耐が必要です。データガバナンスの価値を他のビジネスに示すことができたら、それを企業全体に展開することができます。より質の高いデータ、より効率的なプロセス、データ主導の変革への道を歩み始めようとしています。詳細については、データガバナンスのためのワークブックをダウンロードしてください。インフォマティカが提供できる支援については、サービスカタログで詳しくご説明しています。

本ブログは2022年11月2日のWhat's Inside? How You Can Build a Successful Case for Data Governanceの要約です。