製造業向けインフォマティカソリューション

AI対応データマネジメントで効率性を促進

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「統一プラットフォームとしてInformatica Intelligent Data Management Cloudを選んだのは、複数のシステム、データセット、データソースをまとめて、業務部門間のコミュニケーションを促進し、製品やサービスをより速くお客様にお届けするためです」

Anand Sivaramakrishnan氏
Yamaha Financial Services社、グループデータ&アナリティクス責任者

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モダンな製造業におけるインフォマティカの活用方法

  • 業務の生産性
  • サプライチェーン
  • 商品体験
  • コンプライアンス
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業務の生産性
サプライチェーン
商品体験
コンプライアンス

Rockwool Group社はグローバルなeコマースビジネスを統合して、将来も安心なデジタル トランスフォーメーションを推進。

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運用プロセスの自動化

標準的なワークフロー(サプライヤーのオンボーディングなど)を自動化することで、手作業を軽減して、コストを削減。

アジリティと市場スピードの向上

マネジメントポータルにより、サプライヤーの検証、審査、オンボーディングを高速化して、市場投入までの期間を短縮。

サプライヤー支出の削減

購買/調達部門がサプライヤーごとの合計支出額にアクセスし、割引、価格、条件に関する交渉力を強化。

商品の品質を最適化

各プロセスのデータを分析して、品質に関する問題にリアルタイムで対応することで、商品の品質を改善し、無駄を削減。

サプライチェーンを最適化し、売上を最大化。

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サプライヤーの多様化を強化

地域を問わず、特定の商品やサービスを供給する代替のサプライヤーを迅速に特定。

サプライチェーンの継続性向上

AIドリブンなインサイトを通じてサプライヤー網とその健全性を可視化し、情報に基づいて行動を決定。

サプライヤーとのコラボレーション強化

Supplier 360により、サプライヤー情報、関係、階層に関する信頼できるビューを獲得して、コラボレーションを強化。

重要なインサイトでサプライチェーンを改善

重要データの360度ビューを通じて、(サプライヤーからエンド顧客への)出荷状況を完全に可視化。

KLA社は複数の中核業務部門にわたり重要なレポートの作成を高速化し、情報に基づく意思決定を実現。

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統一した商品レコードの確立

Product 360により、商品コンテンツを管理およびエンリッチ化して、すべてのチャネルでデータの一貫性を確保。

顧客価値を最大化

Customer 360により、単一の顧客ビューを通じて、顧客のニーズを把握し、パーソナライズしたオファーを提供。

顧客ロイヤリティを強化

正確な最新のインサイトに基づいて、全部門にわたって一貫した顧客ビューを作成し、ロイヤリティを強化。

パーソナライズした体験を提供

豊富な商品情報を提供して、付加価値キャンペーンを強化することで、顧客に提供する商品をパーソナライズ。

サプライチェーン全体のESGパフォーマンスとサプライヤーデータを管理する方法をご覧ください。

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グローバル要件への対応を促進

サプライヤー/商品データの単一ソースを確立して、現地およびグローバルなコンプライアンス要件に対応。

堅牢なデータガバナンス

すべての業務に効果的なデータガバナンスを導入して、品質、コンプライアンス、意思決定を強化。

サプライチェーンのESGコンプライアンスを強化

サプライヤーが持続可能な戦略と標準を採用するよう、標準ワークフロー内に目標を設定。

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ソリューション概要

Supplier 360でサプライチェーンのアジリティ、効率性、透明性を改善

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信頼できるパートナーとイノベーションを促進

  • クラウドエコシステムパートナー
  • テクノロジーパートナー
  • グローバルシステムインテグレーター
  • チャネルパートナー
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クラウドエコシステムパートナー
テクノロジーパートナー
グローバルシステムインテグレーター
チャネルパートナー
インフォマティカとクラウドエコシステムパートナーの連携についてはこちら
インフォマティカとテクノロジーパートナーの連携についてはこちら
インフォマティカとグローバルシステムインテグレーターの連携についてはこちら
インフォマティカとチャネルパートナーの連携についてはこちら

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データマネジメントはCX成功の重要な鍵:各業界の概要

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カタログ

サプライチェーンを最適化し、収益を最大化する

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Honeywell社はInformatica Enterprise Data Catalogでデータドリブンな産業オートメーションを加速

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DATA SOURCES

FAQ

データマネジメントにより、プロセスを自動化して、分析用データを一元管理し、リアルタイムの意思決定を促進することで、製造業務を整流化して生産性を高め、廃棄物を削減できます。

データマネジメントが製造業務の生産性にもたらすメリットの詳細はこちら

データアナリティクスを活用することで、サプライチェーンの脆弱性に関するインサイトを獲得できます。また、予測モデルを通じて需要を予測し、中断をなくして継続性を確保するための適応戦略を作成できます。

サプライチェーンのレジリエンスを強化するためにデータアナリティクスが果たす重要な役割の詳細はこちら

データマネジメントツールを使って、追跡とレポートのプロセスを自動化し、正確な記録を維持して規制標準を遵守し、透明性を確保してコンプライアンス管理を簡素化できます。

製造企業がコンプライアンスを確保しながらサプライチェーンリスクを緩和する方法の詳細はこちら

はい。インフォマティカのソリューションはさまざまな製造要件に適応できるだけの柔軟性を備えており、小規模な製造から複雑な産業環境まで、幅広くサポートしています。

AI対応データマネジメントで効率性を向上

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