銀行と金融サービス業界向けインフォマティカソリューション

「ビジネス目的に適した」データで成功を推進

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「インフォマティカのソリューションなら、オンプレミスでもクラウドでも、データを信頼し、機密情報を保護できます。これからもAWSとデータのモダナイゼーションを進めていく私たちにとって、これは重要なことです」

Aravind “Jag” Jagannathan氏
Freddie Mac、バイスプレジデント兼最高データ責任者

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金融サービス業界のリーダーが実行可能なデータを活用している方法

  • 顧客体験
  • ビジネスの成長
  • コンプライアンスとリスク
  • コストの低減
  • 合併と買収(M&A)
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顧客体験
ビジネスの成長
コンプライアンスとリスク
コストの低減
合併と買収(M&A)

正確性、アクセス性、信頼性の高いデータにより、金融サービス業界における顧客体験を改善。

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クライアントのオンボーディングを最適化

プロセスを整流化して、顧客のオンボーディングを高速化し、新規顧客の獲得を円滑化。

モダンなデジタルエンゲージメントを実現

コアバンキングシステムを導入して、新規/既存顧客向けのモダンなデジタル機能とサービスをサポート。

AIを活用したカスタマーサービスを提供

AIソリューションを活用してカスタマーサービスをモダナイズし、より効率的かつパーソナライズされたサービス体験を顧客に提供。

すべての事業部門にわたって、顧客と顧客関係を把握し、ワレットシェア(顧客内シェア)を拡大。

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カスタムのバンドル商品の提供

顧客に提供する商品をパーソナライズすることで、新しい販売機会を生み出し、顧客の獲得と維持を改善。

売上機会の拡大

クラウドデータソリューションに投資することで、クロスセル/アップセルの機会を可視化し、未開拓の売上機会を特定。

レガシーシステムのモダナイズ

セールス/マーケティングシステムを高度なテクノロジーへとモダナイズして、プロセスを整流化し、効率性を改善。

データを活用して、リスクエクスポージャを把握し、コンプライアンスコストやデータガバナンスコストを削減。

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リスクマネジメントを改善

すべての事業について、リスク(信用リスク、市場リスク、運用リスクなど)を360度可視化。

法人情報の統一

法人データの唯一無二のソースを確立して、信用リスク、市場リスク、運用リスクの評価を強化。

不正検出をモダナイズ

モダンな不正監視の導入により、リスクを緩和して、金融犯罪を防止し、不要なリスクエクスポージャを回避。

Freddie Mac社がデータプライバシーマネジメントをクラウドに移行してレジリエンスとコスト削減を実現した方法をご覧ください。

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参照データの最適化

信頼できる唯一無二の市場データ/参照データのソースを確立して、コストや重複処理を最小化。

レガシーシステムのモダナイズ

アプリケーションモダナイゼーション、クラウド移行、アプリケーション統合により、IT運用コストを削減。

データマネジメントCoEの確立

クラウドイニシアチブやデータマネジメントに関するCoE(中核的研究拠点)を設立して、非効率を解消。

合併と買収後にシステム/アプリケーション間でデータを統合、管理、統制、共有するためのコストとリスクを軽減。

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合理化と標準化

データ移行を加速させて、アプリケーション間でデータを標準化し、買収と合併後の業務の生産性を強化。

財務諸表を連結

合併と買収後の財務諸表を連結して、データの可視性と正確性を改善し、意思決定者を支援。

エンティティの単一ビューを確立

合併後の組織全体で顧客データの正確性を確保することで、顧客データ、製品、チャネル、パートナーの整合性を維持。

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その他の顧客事例はこちら

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金融サービス機関がAIで業務上の価値を創出する方法

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信頼できるパートナーとイノベーションを促進

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  • テクノロジーパートナー
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DATA SOURCES

FAQ

Informatica Intelligent Data Management Cloud(IDMC)により、金融サービス機関は「業務利用に適した」データを使用して、顧客体験の改善、売上の増加、法規制へのコンプライアンスのサポート、不正行為の防止、コストの削減、合併と買収のサポートなどを行えます。

Informatica Intelligent Data Management Cloudで金融サービスに変革をもたらす方法の詳細はこちら

「業務利用に適した」データとは、重要なビジネスプロセスや情報に基づく意思決定の際にあらゆる役割の担当者が利用できる、アクセス性、品質、信頼性、有効性、透明性、ガバナンス性の高いデータのことです。

業務利用に適したデータで顧客体験戦略を成功に導く方法の詳細はこちら

金融サービス業界の業務部門は、顧客体験の強化、ワレットシェア(顧客内シェア)の拡大、法規制へのコンプライアンス、リスクマネジメントの強化、コストの削減、不正対策、ビジネスの俊敏性向上などにInformatica Intelligent Data Management Cloudを活用しています。

金融サービス業界におけるインフォマティカの活用方法の詳細はこちら

金融サービス業界のテクノロジー部門は、クラウドデータウェアハウジングやデータメッシュのための各種システム間でのデータマネジメント、アプリケーションのモダナイゼーション、M&A後の統合作業、コアシステムのアップデータ、高度なアナリティクスなどにInformatica Intelligent Data Management Cloudを活用しています。

金融サービス業界におけるインフォマティカの多様な活用方法の詳細はこちら

マネーロンダリング防止とは、違法行為を通じて収益を生み出すことを防止し、疑わしい活動の有無について金融機関が顧客の行動を監視するための一連の手順、法律、規制です。

効果的なAML戦略で金融犯罪を防止する方法の詳細はこちら

KYC(本人確認)とは、金融機関が顧客の身元を検証して、違法行為のリスクを評価し、取引の適格性を確認するための規制プロセスです。

マスターデータマネジメントを通じてKYCに関するコンプライアンスを強化する方法の詳細はこちら

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