人工知能（AI）と機械学習（ML）モデルをクラウドのパワーで加速する
AI、機械学習、データサイエンスプロジェクトで得たインサイトを活用することで、質の高い情報に基づくビジネスの意思決定を推進し、差別化を図り、デジタルトランスフォーメーションを加速させることができます。
主なメリット
データサイエンスを加速
データの取り込みを改善し、サーバーレスコンピューティングと自動化を活用し、AIベースのMLOpsプラクティスを推進することができます。
分析用データの可用性を上げる
AIドリブンな自動化、ユーザーフレンドリーなウィザード形式のUI、数千ものコネクタを使って、データベース、ファイル、ストリーミングデータを迅速に取り込むことができます。
信頼できるデータパイプラインを短時間で構築
CLAIRE®を活用した自動化によってインテリジェントなデータパイプラインを迅速に構築し、サーバーレス実装と優れた拡張性を通して、業務インサイトをすばやく獲得し、TCOを削減し、市場投入期間を短縮することができます。
AI/ML用のデータを簡単に発見、準備
自動化したインテリジェントなデータカタログとデータ準備により、各チームは、使用目的に合わせて変換済みでプライバシーのためにマスキング済みのデータにアクセスでき、インサイトを迅速に得られます。
成功事例
Shire Pharmaceuticals社、データ処理を加速して新しい治療薬を迅速に提供
目標
企業データ用の一元化した統合リポジトリを作成して、アナリティクスツールへの迅速かつ容易なアクセスを実現
ソリューション
Informatica Cloud Data Integrationを使用して、異種データソースをMicrosoft Azureに統合
結果
柔軟なクラウドデータプラットフォームにより、大規模なデータ準備を行うことなく同社のアナリストがセルフサービスアナリティクス機能を利用できる環境を確立
アナリストレポート、電子ブック、その他の資料
データサイエンスプロジェクトの合理化に役立つ資料
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関連製品とソリューション
インフォマティカのソリューションでデータサイエンスやAI／MLのイニシアチブを始める／加速する
インテリジェントなMLOps自動化ソリューションで、AI／MLプロジェクトのデータパイプラインの運用化、モデルの構築、実装を支援します。
インテリジェントなクラウドデータ管理の可能性
