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サーバーレスのマルチクラウドデータ統合

Informatica Cloud Data Integrationなら、数千のデータソースに接続して、大規模な統合を実行できます。負担もコーディングも一切不要です。 

ビジネスで使用するすべてのクラウドプラットフォームに接続できます。詳細はこちら。

製品機能

Cloud Data Integration:主な機能

サーバーレス環境またはSpark処理を使用して、高度かつ複雑な統合を構築して、大規模に実行できます。

広域な接続性
3,000を超える高性能なメタデータ認識型コネクタで、あらゆるデータとパターンに対応できます。
数テラバイト規模のデータを数秒で取り込み
数万のデータベースに加え、変更データキャプチャ、数百万のファイル、ストリーミングイベントをインジェスト(収集)します。
コーディング不要の高度な統合
ドラッグアンドドロップ式のGUIには、マッピングと変換のための100以上の事前構築済みの関数とテンプレートがあらかじめ組み込まれています。
AIドリブンな自動化
Informatica CLAIREエンジンが次の最適な変換を提案。自動チューニングと自動拡張も可能です。
高いパフォーマンスと拡張性
サーバーレスSpark処理で、スケールアップが可能です。高度なプッシュダウンオプティマイゼーションで、パフォーマンスを最大50倍向上できます。
マルチクラウド対応
AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなどのクラウド間でワークロードを自由に移動できます。

リファレンスアーキテクチャ

モダンなクラウドデータウェアハウジングを実現するリファレンスアーキテクチャ

Architecting for Cloud Data Warehouse and Data Lakes

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エンタープライズ・アーキテクチャ・センターはこちら

Cloud Mass Ingestion

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CLOUD DATA INTEGRATIONの使用事例

データとアプリケーションをインジェスト、統合、処理

Spark対応の高パフォーマンスかつエラスティックで、完全に管理されたプラットフォーム上で、データのインジェスチョン、統合、処理をインテリジェントに自動化できます。

  • データレイクへの取り込み
  • 負担の軽減
  • 効率的なアプリ統合
  • 階層データの処理
Select an option
データレイクへの取り込み
負担の軽減
効率的なアプリ統合
階層データの処理

データをデータレイクにインジェスト

アナリティクスやデータサイエンスのイニシアチブで利用できるように、ストリーミングデータやIoTデータ、ファイルデータ、データベースをクラウドデータレイクに効率的に移動します。

SparkCognition社は、ML(機械学習)モデルのためのストリーミングデータをキャプチャして、顧客の複雑な問題解決を支援しました。 

お客様の方法でデータを統合する

お客様のクラウド上でデータ統合タスクを処理、またはSpark処理を活用、あるいは管理の負担に悩まされることなく、完全に管理されたデータ統合プラットフォームを利用できます。

2-1-1 San Diegoは、インフォマティカのクラウドデータ統合の専門知識を活用して、ソーシャルサービスを迅速に提供しています。

アプリケーションの統合

あらゆるアプリケーション(オンプレミスまたはSaaS)とデータ統合することで、ビジネスプロセスを自動化して、トランザクションを高速化し、リアルタイムアナリティクスを実現できます。 

アブダビ文化観光局は、データ統合を整流化して、年間2,000時間超の労働時間を削減しています。

リレーショナルデータ形式と階層形式の双方向変換

データ構造をフラット形式に変換することなく、階層形式から別の階層形式に変換できます。 

Braskem社は、インフォマティカで、SAPとオンプレミスのデータソースをマルチクラウドアプリと統合し、DXを推進しています。

7年間「リーダー」として評価される理由

ガートナー社の2020年のiPaaSのマジック・クアドラントで、インフォマティカは再び「リーダー」に位置づけられました。
Gartner 2020 Magic Quadrant for iPaaS

アナリストレポート、電子ブック、その他の資料

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Informatica Cloud Data Integration

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データウェアハウスとデータレイクをクラウドで近代化

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インテリジェントなクラウドデータウェアハウスとデータレイクを構築するための6つのステップ

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アナリティクスとアプリケーションをクラウドでモダナイズしてDXを推進する方法

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TDWIチェックリスト: クラウドデータウェアハウスのモダナイゼーションを成功させる方法

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