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Big Data Parser

Aumente a produtividade com análises criadas previamente no Hadoop para conformidade com as normas do setor e formatos de arquivo complexos.

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Principais recursos

Analise dados multiestruturados e padrão no Hadoop, incluindo padrões do setor, documentos, arquivos de log e formatos de arquivos complexos.

Acesse e analise dados complexos

Analise vários padrões do setor, documentos, arquivos de log e formatos de arquivos complexos no Hadoop

Ambiente de desenvolvimento visual

Use analisadores predefinidos ou crie analisadores personalizados com o Big Data Parser Studio; depois, teste as transformações de análise em exemplares de dados de testes

Dá suporte a vários padrões do setor

Dá suporte a vários padrões do setor (por exemplo FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI, ASN.1)

Extração de documento binário no Hadoop

Extraia dados de documentos binários, como Microsoft Office e Adobe PDF, no Hadoop

Processe estruturas hierárquicas no Hadoop

Processe estruturas hierárquicas profundas, como os formatos XML e JSON, no Hadoop

Analise arquivos de log no Hadoop

Analise e extraia dados de vários arquivos de log (da Web, registros de detalhes de chamadas, mainframe e dados proprietários) no Hadoop

Dimensionamento elástico

Processe transformações de análise independentemente do formato ou do tamanho dos dados que aumentam com a topologia do cluster do Hadoop

Casos de sucesso de clientes

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Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

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UPMC

UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases

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BNY Mellon

BNY Mellon accelerated a successful merger using Informatica’s real-time integration products